7 Manfaat Data Science dalam Marketing Bisnis & Aplikasinya!

Di era perkembangan digital, penerapan data science dalam marketing bisnis menjadi kunci penting. Manfaat data science dalam marketing yang paling utama adalah untuk mendapatkan wawasan berbasis data guna tingkatkan keuntungan.

Dengan kemajuan teknologi dan peningkatan akses terhadap big data, banyak bisnis yang memanfaatkan data science guna menciptakan strategi pemasaran efektif. Untuk mempelajari manfaat data science dalam marketing, baca artikel ini sampai habis!

Dengan analisis tersebut, perusahaan dapat mengidentifikasi kelompok pelanggan beserta kebutuhan dan minatnya yang beragam. 

Segmentasi pelanggan ini memungkinkan perusahaan untuk menyasar audiens mereka dengan cara yang lebih terfokus dan efektif. Misalnya, kampanye pemasaran dapat disesuaikan untuk menargetkan kelompok tertentu.

Kelompok tersebut bisa konsumen dari golongan usia, lokasi geografis, atau perilaku belanja tertentu. Dengan menargetkan golongan ini, strategi pemasaran bisa menjadi lebih relevan dan efektif.

Lalu, dua hal tersebut bisa dipakai untuk memprediksi bagaimana pelanggan mungkin bertindak di masa depan. Tindakan itu bisa mencakup produk yang mungkin dibeli, kapan pembelian dilakukan, atau kemungkinan mereka berhenti menggunakan layanan.

Dengan informasi ini, perusahaan bisa merencanakan strategi pemasaran dan memberikan penawaran khusus dengan efektif.

Baca Juga: 7 Trend Terbaru Performance Marketing Untuk Strategi Pemasaran Anda

Artinya, pelanggan bisa menerima penawaran yang relevan dengan minat mereka. Hal ini bisa meningkatkan kemungkinan respons positif.

Pasalnya, personalisasi bisa sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan, penjualan, dan kepuasan konsumen.

Selain itu, perusahaan juga bisa menentukan fitur produk yang paling diminati oleh konsumen. Hal ini bermanfaat dalam menyesuaikan penawaran produk dan strategi penetapan harga.

Pada akhirnya, optimasi harga dan produk bisa meningkatkan daya tarik pasar dan potensi pendapatan.

Selain itu, analisis prediktif juga dapat membantu dalam memprediksi permintaan produk. Sehingga, kelebihan atau kekurangan stok bisa diminimalisasi.

Pada intinya, pemahaman pola permintaan dan tren penjualan bisa membuat perusahaan mengatur inventaris dengan lebih akurat.

Ini juga bisa mengurangi biaya dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memastikan ketersediaan produk.

Baca Juga: Strategi Pemasaran Media Sosial: Dari Definisi Hingga Cara

Sumbernya bisa beragam mulai dari media sosial hingga situs ulasan. Dengan analisis komentar dan ulasan, perusahaan bisa mengidentifikasi hal yang perlu perbaikan.

Selain itu, perusahaan juga bisa memperkuat hubungan dengan pelanggan melalui respons yang tepat terhadap umpan balik mereka.

Keputusan itu bisa mencakup alokasi sumber daya, optimasi kampanye, dan penentuan strategi paling efektif guna menjangkau target pasar. 

Pengambilan keputusan yang didorong oleh data membantu dalam meningkatkan kemungkinan keberhasilan dalam inisiatif pemasaran.

Faktornya bisa meliputi perilaku pembelian, frekuensi kunjungan, preferensi kategori produk, dan nilai pembelian rata-rata.

Baca Juga: Konsep dan Pentingnya Analisis Pasar untuk Bisnis

Contohnya adalah dengan menggunakan algoritma clustering. Dengan algoritma ini, perusahaan dapat mengidentifikasi pelanggan berdasarkan apa yang mereka beli.

Konsumen bisa dibagi dua menjadi pelanggan yang biasa beli barang mewah atau kebutuhan sehari-hari.

Dengan informasi ini, perusahaan bisa menargetkan setiap segmen dengan kampanye pemasaran yang disesuaikan. 

Kampanye bisa berupa email marketing dengan fokus pada promosi produk yang sesuai preferensi mereka. Hal tersebut akan meningkatkan peluang penjualan dan kepuasan pelanggan. 

Harga tersebut ditentukan berdasarkan data pasar, perilaku konsumen, dan tren pembelian. Oleh sebab itu, harga juga bisa berubah berdasarkan permintaan, persediaan, atau faktor pasar lainnya.

Contohnya adalah harga otomatis disesuaikan dengan promosi khusus, perubahan permintaan musiman, dan respons terhadap pesaing.

Pendekatan ini membantu e-commerce tetap kompetitif sambil memaksimalkan margin keuntungan.

Baca Juga: 5+ Contoh Digital Marketing yang Sukses di Indonesia

Hal ini sangat berguna untuk menghindari kekurangan stok atau kelebihan inventaris. Apabila data menunjukkan peningkatan minat pada produk tertentu, perusahaan dapat menyesuaikan strategi pembelian mereka.

Hal ini bermanfaat untuk memenuhi permintaan yang diantisipasi dan menghindari kekurangan stok.

Hal tersebut membantu dalam memahami kekuatan dan kelemahan produk. Selain itu, ini juga berfungsi untuk mengidentifikasi area yang memerlukan peningkatan.

Selain pemasaran, data science juga memiliki pengaruh yang signifikan di sektor lain. Salah satunya adalah bidang kesehatan. Dengan pengaruhnya di beragam industri, data science memberikan potensi karir yang menjanjikan.

Apabila kamu tertarik untuk berkarir di data science, tapi masih bingung mulai dari mana. MinDi punya solusinya! Sobat MinDi bisa coba ikuti program Bootcamp Data Science Dibimbing.id.

Lewat program ini, kamu bakal dibimbing sampai jadi! Sobat MinDi bisa belajar dari nol sampe mahir dengan silabus terupdate dan beginner-friendly. Oleh karena itu, program ini cocok banget buat para career-switcher yang baru memulai.

Jadi, segera gabung dan bangun karir yang lebih baik bersama Dibimbing.id!