Jenjang Karir Data Scientist, Tugas, Skill, & Gajinya 2024
Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi
•
25 April 2024
•
338
Data science adalah salah satu industri yang berkembang dengan pesat. Perkembangannya ini menciptakan berbagai kesempatan karir yang menjanjikan di lingkup profesional. Lantas, bagaimana sih jenjang karir data scientist?
Apa Saja Tugas Data Scientist?
Sumber: Freepik
Tugas seorang data scientist bisa sangat beragam tergantung pada peran spesifik mereka dalam organisasi. Akan tetapi, ada beberapa tanggung jawab umum yang sering dilakukan dalam pekerjaan mereka sehari-hari.
Berikut adalah beberapa contoh pekerjaan data scientist:
Pengumpulan Data: Mengidentifikasi dan mengakses sumber data yang relevan.
Pembersihan dan Persiapan Data: Memastikan data bersih, lengkap, dan siap untuk analisis.
Analisis Data: Menganalisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan.
Pemodelan Statistik dan Machine Learning: Membangun dan menguji model untuk prediksi atau klasifikasi.
Visualisasi Data: Membuat visualisasi data yang informatif dan mudah dipahami.
Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Memberikan rekomendasi berdasarkan analisis data.
Otomatisasi dan Pemeliharaan Sistem: Mengembangkan alat dan proses untuk mengotomatisasi pengumpulan dan analisis data.
Kolaborasi dan Komunikasi: Bekerja dengan tim lintas fungsi dan berkomunikasi dengan stakeholder untuk memahami kebutuhan serta menyampaikan hasil analisis.
Skill yang Diperlukan Data Scientist
Sumber: Freepik
Seorang data scientist memerlukan kumpulan keahlian yang luas dan mendalam untuk sukses dalam perannya. Berikut ini adalah beberapa skill utama yang umumnya dibutuhkan:
1. Pemrograman
Ini melibatkan kemahiran dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Java. Keahlian ini penting karena digunakan untuk analisis data dan pembuatan model machine learning.
2. Statistik dan Matematika
Pemahaman yang kuat tentang statistik dan matematika diperlukan untuk menganalisis data secara efektif. Pengetahuan dan keahlian statistik maupun matematikan juga dipakai untuk mengembangkan model yang akurat.
3. Machine Learning
Ini mencakup pengetahuan tentang berbagai teknik dan algoritma machine learning. Pengetahuan ini termasuk supervised dan unsupervised learning, deep learning, serta reinforcement learning.
4. Pengolahan dan Visualisasi Data
Ini merupakan kemampuan untuk mengolah dan membersihkan data yang tidak terstruktur atau kotor. Ini juga meliputi kemampuan untuk menciptakan visualisasi data yang menarik dan informatif menggunakan alat seperti Tableau, Power BI, atau matplotlib.
5. Database Management
Ini adalah keahlian dalam mengelola database dengan SQL atau NoSQL. Database management juga melibatkan pengalaman menggunakan platform big data seperti Hadoop atau Spark.
Baca Juga: Cara Menjadi Data Scientist di 2024?
Jenjang Karir Data Scientist
Sumber: Freepik
1. Data Scientist Junior (Entry-Level)
Untuk berada dalam peran ini, kualifikasi yang diperlukan biasanya memerlukan gelar sarjana di bidang terkait. Contohnya jurusan statistik, ilmu komputer, atau matematika.
Sementara itu, beberapa tugas yang diemban oleh data scientist junior antara lain:
Melakukan analisis data dasar.
Pemeliharaan database.
Pengembangan model sederhana.
2. Data Scientist (Mid-Level)
Kualifikasi untuk yang dibutuhkan pada posisi ini adalah pengalaman kerja beberapa tahun sebagai data scientist atau pendidikan pasca-sarjana.
Tugas seorang data scientist dalam level menengah antara lain:
Membuat model prediktif yang lebih kompleks.
Melakukan eksplorasi data yang mendalam.
Menyajikan wawasan dari data kepada pemangku kepentingan.
Untuk menyelesaikan tugas di atas, keahlian yang harus mereka miliki adalah
Pemrograman lanjutan.
Statistik dan machine learning.
Keahlian dalam visualisasi data dan komunikasi yang efektif.
3. Data Scientist Senior
Umumnya, posisis ini memiliki kualifikasi seperti kandidat dengan pengalaman yang signifikan di proyek-proyek data science dan seringkali memiliki gelar master.
Tugas mereka yang berada di posisi ini antara lain:
Mengelola proyek data science.
Menyusun strategi analisis.
Mengembangkan arah teknis untuk tim.
4. Lead Data Scientist/Manager Data Science
Posisi terakhir ini memerlikan pengalaman luas dalam beragam proyek data science dan kepemimpinan tim. Saat berada di posisi ini, Anda mungkin mengemban tugas-tugas berikut ini:
Memimpin tim data scientist.
Mengkoordinasikan proyek lintas departemen.
Mngembangkan kebijakan data.
Kemampuan yang dibutuhkan meliputi kepemimpinan, pengambilan keputusan strategis, dan komunikasi dengan eksekutif.
Baca Juga: Data Scientist Indonesia Jadi Profesi Menjanjikan, Ini Alasannya
Gaji Data Scientist di Tahun 2024
Sumber: Freepik
Gaji untuk seorang data scientist bisa sangat bervariasi tergantung beberapa faktor. Misalnya, lokasi geografis, industri, tingkat pendidikan, dan pengalaman kerja.
Dilansir dari Glassdoor, gaji data scientist di Indonesia bisa mencapai 7,1 juta hingga 15 juta per bulannya. Ini juga hanya gaji pokok yang belum mencakup tunjangan atau bonus lainnya.
Sementara itu, gaji yang sudah mencakup bonus atau hal lainnya bisa berkisar di 22 juta hingga 30 juta per bulannya.
Itulah pembahasan lengkap tentang jenjang karir data scientist. Seperti penjelasan di atas, profesi ini membutuhkan pengalaman praktis dan keahlian teknis.
Oleh sebab itu, freshgraduate atau mahasiswa yang mau berkarir sebagai data scientist mungkin perlu mengembangkan keahlian teknis dan memperluas pengalaman dulu.
Untuk yang ingin mempersiapkan mahasiswa Anda, career preparation Dibimbing.id adalah solusi tepat. Lewat program ini, Anda bisa mendaftarkan mahasiswa untuk ikuti workshop data scientist.
Tags
Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi
Khadijah adalah SEO Content Writer di Dibimbing dengan pengalaman menulis konten selama kurang lebih setahun. Sebagai lulusan Bahasa dan Sastra Inggris yang berminat tinggi di digital marketing, Khadijah aktif berbagi pandangan tentang industri ini. Berbagai topik yang dieksplorasinya mencakup digital marketing, project management, data science, web development, dan career preparation.