Masa Depan Karier di Data Science & Prospeknya, Yuk Intip!

Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi

•

26 January 2024

•

135

Di era perkembangan teknologi, profesi di bidang data science menjadi semakin krusial. Oleh sebab itu, masa depan karier di data science juga cukup cemerlang dan menjanjikan.

Bukan hanya sangat dicari dan dibutuhkan, data science adalah ilmu yang terus berkembang. Maka dari itu, prospek kerjanya cukup bagus. Untuk mengetahui lengkapnya, simak artikel ini sampai habis!

Masa Depan Karier di Data Science

Seperti yang disebutkan sebelumnya, masa depan karier di data science terlihat sangat menjanjikan. Hal ini terjadi karena berkembangnya pertumbuhan eksponensial data dan pengaruhnya dalam pengambilan keputusan bisnis dan teknologi.

Berikut adalah beberapa aspek yang menunjukkan prospek dan masa depan karier di bidang data science:

1. Pertumbuhan Data

Pertama, masa depan karier di data science bisa dilihat dari pertumbuhan data yang eksponensial. Pertumbuhan data ini menjadi salah satu faktor utama yang mendorong permintaan untuk data science.

Dengan peningkatan volume, kecepatan, dan variasi data, kebutuhan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi sangat penting. Hal ini menciptakan peluang besar bagi para data scientist untuk mengeksplorasi dan mengolah data tersebut.

Selain itu, penemuan pola, trend, dan insight juga makin dibutuhkan dalam memandu keputusan bisnis dan inovasi.

2. Peningkatan Kebutuhan Analisis Data

Kedua, masa depan karier di data science ditunjukkan pada peningkatan kebutuhan analisis data. Pasalnya, beragam industri sekarang lebih bergantung pada analisis data.

Analisis tersebut digunakan mereka untuk identifikasi peluang bisnis, tingkatkan efisiensi operasional, dan merumuskan strategi bisnis. Oleh sebab itu, praktisi data science sangat dibutuhkan di beragam industri.

3. Diversifikasi Peran

Selain itu, masa depan karier di data science juga ada pada diversifikasi perannya. Pasalnya, ada banyak peran dalam bidang ini. Perannya mencakup data analyst, machine learning engineer, data engineer, dan business intelligence developer.

Masing-masing peran ini memiliki fokus dan keahlian khusus. Oleh sebab itu, diversifikasi peran ini menunjukkan bahwa ada banyak jalur karier dan peluang dalam data science.

Baca Juga: Tugas Data Scientist: Job Description dan Tanggung Jawab

4. Inovasi Teknologi

Selanjutnya, masa depan karier di data science juga bisa dilihat dari perkembangan inovasi teknologi. Contohnya adalah kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan big data analytics.

Kemajuan teknologi tersebut bisa membuka peluang baru bagi data scientist dalam menciptakan solusi yang lebih canggih dan efektif.

5. Pengaruh Pada Lintas Industri

Berikutnya, masa depan karier di data science bisa ditemukan pada pengaruhnya di lintas industri. Dampak data science begitu luas dan signifikan di beragam industri, mulai dari kesehatan hingga keuangan.

Di setiap sektor, data scientist memiliki peran dalam optimasi operasi, perumusan strategi bisnis, dan pengembangan produk atau layanan baru.

Kemampuan untuk bekerja lintas industri tersebut menambahkan lapisan fleksibilitas dan keberagaman dalam karier di data science.

6. Gaji yang Kompetitif

Terakhir, aspek menarik dari masa depan karier di data science adalah gaji yang kompetitif. Dengan permintaan yang tinggi dan pasokan talenta yang relatif terbatas, praktisi sering kali menerima kompensasi lebih besar.

Dilansir dari Glassdoor, gaji praktisi data science untuk level junior bisa mencapai 8-15 juta rupiah per bulannya. Sementara itu, untuk level senior gajinya bisa mencapai 13-46 juta rupiah per bulan.

Prospek Karier di Data Science

Dengan masa depan karier di data science yang cerah, prospek pekerjaannya pun jadi makin menjanjikan. Berikut adalah beberapa peran dan peluang karier yang ada pada data science:

1. Data Scientist

Pertama adalah data scientist. Tugasnya adalah untuk menganalisis dan menginterpretasikan data kompleks. Hasil analisis ini akan digunakan untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang berdasarkan data.

Beberapa teknik yang digunakan oleh data scientist adalah statistik, machine learning, dan pengelolahan data. Teknik tersebut dimanfaatkan untuk mendapat insight dari kumpulan big data.

Baca Juga: Panduan Gaji Data Scientist: Bisa Sampai Ratusan Juta

2. Data Analyst

Berikutnya adalah data analyst dengan fokus pada pengelolahan dan analisis data.

Peran mereka bertujuan untuk menghasilkan laporan dan visualisasi yang membantu perusahaan memahami kinerja bisnisnya. Beberapa alat yang seringkali mereka gunakan antara lain SQL, R, dan Python.

3. Machine Learning Engineer

Selanjutnya adalah machine learning engineer. Mereka adalah spesialis dengan fokus pada algoritma machine learning.

Mereka bertugas untuk menciptakan model yang dapat belajar dari data. Selain itu, tugasnya adalah untuk membuat prediksi atau keputusan berdasarkan data.

4. Data Engineer

Lalu, ada data engineer yang bertanggung jawab untuk desain, konstruksi, instalasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem manajemen data. Mereka memastikan bahwa data tersedia untuk dianalisis oleh data scientist dan analyst.

5. Business Intelligence (BI) Developer

Setelah itu, ada business intelligence (BI) developer. Tugas utamanya adalah untuk menggunakan data guna membuat keputusan bisnis yang lebih baik bagi organisasi.

Perannya mencakup perancangan dan pengembangan strategi untuk BI. Sementara itu, alat-alat yang digunakan adalah Tableau dan Power BI.

6. Artificial Intelligence (AI) Specialist

Terakhir adalah artificial intelligence (AI) specialist. Mereka adalah profesional yang memiliki fokus pada pengembangan sistem dan aplikasi yang menggunakan AI. Pada intinya, mereka terlibat dalam pengembangan sistem AI yang inovatif dan canggih.

Baca Juga: Mainannya Soal Big Data, Ini 5 Pekerjaan Data Scientist

Beralih Karir ke Dunia Data Science Bareng Dibimbing.id

Itulah penjelasan yang menggambarkan masa depan karier di data science. Dari uraian tersebut, bisa disimpulkan bahwa data science adalah industri yang terus berkembang dan memiliki potensi karier menjanjikan.

Selain potensi karier yang menjanjikan, ada beragam macam pekerjaan yang bisa kamu eksplor. Apakah kamu tertarik untuk switch career ke data science?

Apabila Sobat MinDi tertarik dan bingung mulai dari mana, kamu bisa ikuti Bootcamp Data Science Dibimbing.id. Program ini cocok bagi pemula atau career switcher yang mulai dari nol.

Dengan bootcamp ini, kamu bakal dibimbing sampai jadi! Sobat MinDi bakal belajar A-Z data science dengan silabus terupdate dan beginner-friendly. Terlebih lagi, kamu bakal dapetin hands-on experience dari real-case project yang diberikan.

So, tunggu apa lagi? Segera gabung dan kejar karir yang lebih baik dengan Dibimbing.id!