Apa Itu Sales Data Analyst? Tugas, Skill, & Gaji 2025
Farijihan Putri
•
22 May 2025
•
417
Warga Bimbingan sering ngerasa penasaran nggak sih, gimana caranya perusahaan bisa tahu strategi jualan yang paling cuan? Nah, di balik keputusan penting itu, ada peran penting sales data analyst yang ngulik data penjualan biar bisa kasih insight yang tajam dan berdampak!
Buat Warga Bimbingan yang baru nyemplung atau lagi mikir buat switch career ke dunia data, profesi sales data analyst ini patut banget dilirik. Selain karena skill-nya gampang dipelajari, gajinya juga nggak main-main di tahun 2025.
Di artikel ini, MinDi bakal kupas tuntas tentang apa itu sales data analyst, tugas hariannya, skill yang perlu kamu siapin, sampai kisaran gajinya di tahun 2025. Yuk, simak sampai habis!
Baca Juga: Panduan Memilih Bootcamp Data Analyst untuk Karier Impianmu
Apa Itu Sales Data Analyst?
Sales data analyst adalah seorang analis data yang fokus mengolah dan menganalisis data penjualan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan bisnis yang lebih tepat.
Para sales data analyst mengevaluasi tren penjualan, perilaku pelanggan, hingga performa tim sales dengan bantuan tools analisis seperti Excel, SQL, atau Python.
Tujuannya biar strategi penjualan menjadi lebih efektif dan target perusahaan bisa tercapai dengan data yang solid sebagai dasarnya.
Baca Juga: 5 Contoh Pekerjaan Data Analyst beserta Jenis dan Gaji
Tugas dan Tanggung Jawab Sales Data Analyst
Udah tahu kan sekilas soal peran sales data analyst? Sekarang saatnya MinDi bahas lebih dalam tentang tugas dan tanggung jawabnya yang ternyata nggak cuma ngeliat angka doang!
1. Mengumpulkan dan Membersihkan Data
Langkah pertama yang dilakukan adalah mengumpulkan data penjualan dari berbagai sumber, seperti CRM, sistem penjualan, atau laporan mingguan.
Setelah itu, data harus melalui proses pembersihan agar bebas dari duplikasi, error, atau informasi yang nggak relevan. Tujuannya supaya data yang dipakai untuk analisis benar-benar akurat dan siap digunakan.
2. Menganalisis Data
Proses analisis dimulai setelah data siap, biasanya pakai teknik seperti statistik deskriptif, analisis regresi, sampai model prediktif. Dari sini, analis bisa nemuin pola-pola menarik atau tren yang lagi berkembang. Hasilnya jadi dasar buat menyusun strategi penjualan yang lebih tajam.
3. Membuat Laporan dan Visualisasi
Setelah analisis selesai, hasilnya dikemas dalam bentuk laporan yang jelas dan visualisasi yang menarik. Biasanya laporan ini berisi insight soal performa penjualan, tren yang muncul, dan potensi perbaikan.
Penyajian yang visual bikin tim sales dan manajemen lebih mudah nangkep data tanpa harus pusing baca angka.
4. Memberikan Rekomendasi
Dari hasil analisis, sales data analyst bakal kasih saran yang actionable buat tim penjualan dan manajemen.
Rekomendasinya bisa berupa segmentasi pelanggan, penentuan target, atau pilihan saluran penjualan terbaik. Hal ini bertujuan biar strategi yang dijalankan lebih tepat sasaran.
5. Mengidentifikasi Peluang
Nggak berhenti di angka, analis juga harus tau caranya nemuin peluang baru yang mungkin belum kepikiran sebelumnya.
Misalnya ide buat produk baru, promosi khusus, atau bahkan ekspansi ke pasar yang belum dijelajahi. Dari peluang inilah bisnis bisa terus bertumbuh dan adaptif terhadap perubahan pasar.
6. Mengembangkan Strategi
Selain fokus ke jangka pendek, sales data analyst juga berperan dalam strategi jangka panjang. Mereka bantu nyusun rencana berdasarkan data yang udah dianalisis secara mendalam. Mulai dari target pasar, gaya komunikasi, sampai kanal pemasaran yang paling efektif semuanya didukung oleh data.
Skill yang Dibutuhkan Sales Data Analyst
Sumber: Pexels
Buat kamu yang pengen terjun ke profesi sales data analyst, penting banget punya skill yang mendukung performa di lapangan. Ini 5 skill utama yang wajib kamu kuasai.
1. Kemampuan Analisis Data
Tugas utama seorang sales data analyst adalah menggali informasi dari data penjualan. Kemampuan analisis membantu kamu menemukan pola tersembunyi, memahami tren, dan menarik kesimpulan yang akurat.
Hasil dari analisis inilah yang nantinya digunakan untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif.
2. Penguasaan Tools Data
Excel memang masih sering dipakai, tapi kamu juga perlu familiar dengan tools seperti SQL untuk akses database serta Tableau atau Power BI untuk visualisasi data.
Pengetahuan dasar tentang Python atau R juga akan memperluas kemampuan teknis kamu. Tools tersebut akan mempercepat proses analisis dan penyajian data secara profesional.
3. Komunikasi dan Storytelling Data
Skill teknis tanpa kemampuan komunikasi dan storytelling data bisa bikin insight dari data nggak sampai ke audiens yang tepat.
Kamu perlu menyampaikan hasil analisis ke tim sales atau manajemen dalam bahasa yang mudah dimengerti. Visualisasi yang menarik dan narasi yang jelas akan bantu data lebih dipahami dan diaplikasikan.
4. Problem Solving
Seringkali, sales data analyst diminta menemukan akar permasalahan dari performa penjualan yang menurun atau strategi yang kurang efektif.
Kemampuan berpikir kritis dan mencari solusi berbasis data sangat dibutuhkan dalam kondisi seperti ini. Fokus utama adalah menemukan jalan keluar yang tepat, bukan hanya menyajikan angka.
5. Business Acumen (Pemahaman Bisnis)
Memahami proses bisnis secara keseluruhan akan membuat analisis kamu lebih relevan. Kamu perlu tahu bagaimana siklus penjualan berjalan, siapa target pelanggan, serta apa yang menjadi prioritas perusahaan.
Dengan sudut pandang yang menyeluruh, insight yang kamu hasilkan akan lebih strategis dan aplikatif loh!
Baca Juga: 6 Cara Menjadi Data Analyst di Tahun 2025, Panduan Lengkap
Tools Apa Saja yang Dipakai Sales Data Analyst?
Sudah siap menjadi sales data analyst? Kalau kamu tertarik menekuni profesi ini, penting banget tahu tools apa aja yang wajib dikuasai buat mendukung pekerjaan sehari-hari. Berikut tools populer yang sering digunakan.
1. Excel
Masih jadi andalan banyak analis, terutama untuk analisis data sederhana, membuat pivot table, dan menghitung metrik dasar penjualan.
Fitur visualisasinya juga cukup membantu buat presentasi cepat ke tim. Meski terkesan basic, Excel tetap powerful kalau kamu tahu cara maksimalkannya.
2. SQL
Digunakan untuk mengambil dan memanipulasi data langsung dari database perusahaan. SQL memungkinkan kamu untuk mengekstrak data spesifik yang dibutuhkan tanpa harus bergantung ke tim IT. Kemampuan menulis query yang efisien bikin proses analisis jadi lebih cepat dan akurat.
3. Python
Kalau analisisnya udah makin kompleks, Python adalah pilihan yang tepat. Bahasa pemrograman ini bisa digunakan untuk mengolah data dalam jumlah besar, membuat visualisasi, sampai membangun model prediktif. Library seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib jadi sahabat setia dalam proses analisis.
4. Tableau atau Power BI
Digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif dan dashboard yang informatif. Tools ini bikin kamu bisa menyampaikan insight ke tim secara visual dan mudah dipahami. Cocok banget buat presentasi ke manajemen atau tim sales yang butuh info cepat dan jelas.
5. CRM (Customer Relationship Management)
Tools seperti Salesforce atau HubSpot membantu mengumpulkan dan mengelola data penjualan secara real-time.
Dari sini, kamu bisa melihat riwayat transaksi pelanggan, status deal, sampai efektivitas kampanye sales. Data dari CRM menjadi sumber utama buat analisis performa penjualan yang lebih menyeluruh.
Gaji Sales Data Analyst 2025
Buat kamu yang penasaran soal gaji sales data analyst di tahun 2025, kabar baiknya profesi ini menawarkan penghasilan yang cukup menjanjikan.
Dikutip dari JobStreet, kisaran gajinya bervariasi tergantung pengalaman kerja, lokasi, dan skala perusahaan tempat kamu bekerja.
Secara umum, gaji bulanan di Indonesia ada di angka Rp4.500.000 hingga Rp7.280.000 bahkan bisa lebih tinggi untuk posisi senior atau yang sudah punya portofolio kuat.
Baca Juga: KPI Data Analyst: Arti, Contoh, Cara Memilih, & Studi Kasus
Tertarik Jadi Sales Data Analyst?
Kalau Warga Bimbingan ngerasa profesi sales data analyst cocok buat jalur kariermu, sekarang waktunya ambil langkah nyata!
Kamu bisa mulai belajar lewat Bootcamp Data Science & Data Analyst dibimbing.id bareng mentor berpengalaman, silabus terlengkap, dan praktek langsung buat bikin portofolio yang bisa kamu pamerin ke recruiter.
Selain itu, kamu juga bisa gratis mengulang kelas, lho nggak perlu takut ketinggalan materi. Udah ada 96% alumni yang berhasil kerja, dan kami punya lebih dari 840+ hiring partner yang siap bantu penyaluran kerja kamu.
Masih bingung "Kalau belum bisa coding, bisa ikut nggak ya?" atau "Portfolio-nya nanti dibimbing juga nggak sih?" konsultasi gratis di sini, karena dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi.
Referensi
Tags
