6 Cara Menjadi Data Analyst di Tahun 2025, Panduan Lengkap
Farijihan Putri
•
16 January 2025
•
166
Warga Bimbingan tertarik berkarier sebagai data analyst di tahun 2025? Profesi ini makin populer karena perannya yang krusial dalam membantu bisnis membuat keputusan berbasis data. Kalau kamu penasaran gimana sih cara menjadi data analyst yang andal, artikel ini adalah panduan lengkap yang kamu butuhkan!
Oh iya, sebelumnya MinDi juga sudah pernah menulis artikel tentang cara belajar menjadi data analyst untuk pemula, dan juga jobdesk data analyst yang membahas tugas, tools, dan keterampilan yang harus dikuasai. Jangan lupa baca dua artikel itu biar makin paham, ya!
Nah, di artikel ini, MinDi bakal bahas 6 langkah praktis yang bisa langsung kamu ikuti untuk memulai karier sebagai data analyst. Yuk, langsung kita mulai!
6 Cara Menjadi Data Analyst
Kalau kamu ingin belajar data analyst dari nol atau bahkan belajar data analyst gratis, ada banyak cara untuk memulainya loh. Berikut ini langkah-langkah praktis yang bisa kamu ikuti untuk sukses sebagai data analyst.
1. Pelajari Data Analysis Skills yang Penting
Sumber: Freepik
Langkah pertama cara menjadi data analyst adalah mempelajari skill utama yang relevan, seperti statistik, pengolahan data, dan pemahaman alat-alat seperti Excel, SQL, dan Python. Skill ini akan menjadi fondasi penting dalam pekerjaanmu sehari-hari.
Mulailah dengan mempelajari dasar-dasarnya melalui kursus online atau video tutorial gratis di platform seperti YouTube.
Pastikan kamu juga memahami konsep pengolahan data seperti data cleaning dan analisis tren. Dengan menguasai skill ini, kamu akan lebih percaya diri untuk melangkah ke tahap berikutnya.
2. Dapatkan Kualifikasi sebagai Data Analyst
Memiliki latar belakang pendidikan di bidang Ilmu Komputer, Matematika, atau Statistika memang membantu, tapi menjadi data analyst tanpa kuliah juga bukan hal yang mustahil. Kamu bisa belajar data analyst otodidak melalui bootcamp, kursus online, atau memanfaatkan sumber belajar gratis.
Sertifikasi seperti Google Data Analytics atau IBM Data Analyst juga bisa menjadi alternatif pengganti gelar formal. Ingat, yang terpenting adalah kemampuanmu dalam memahami dan mengolah data. Jadi, jangan biarkan keterbatasan pendidikan formal menghentikan langkahmu!
3. Latih Skill Data Analyst melalui Praktek Nyata
Setelah memahami teori, saatnya mengasah skill melalui praktek nyata. Mulailah dengan mencari dataset publik di situs seperti Kaggle atau Google Dataset dan coba analisis data tersebut.
Misalnya, lakukan analisis tren pasar atau buat prediksi sederhana berdasarkan data. Jangan takut untuk salah, karena proses belajar biasanya terjadi saat kamu mencoba dan memperbaiki kesalahan. Semakin banyak kamu berlatih, semakin tajam kemampuanmu sebagai data analyst.
4. Mengembangkan Visualisasi Data
Sumber: Freepik
Dalam cara menjadi data analyst, kemampuan membuat visualisasi data yang menarik dan informatif adalah skill yang penting. Pelajari tools visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib di Python untuk membantu membuat grafik dan dashboard.
Cobalah membuat visualisasi yang menceritakan sebuah cerita dari data yang kamu analisis. Ingat, visualisasi yang baik tidak hanya menarik secara visual, tapi juga mampu menyampaikan informasi secara jelas. Dengan skill ini, kamu bisa membantu tim atau klien memahami data lebih baik.
5. Buatlah Portofolio
Sebuah portofolio adalah bukti nyata kemampuanmu. Untuk menjawab pertanyaan seperti, "Bagaimana cara menjadi data analyst yang menonjol?" jawabannya adalah dengan memiliki portofolio yang kuat.
Dokumentasikan proyek analisis datamu, baik itu dari latihan, proyek pribadi, atau kolaborasi dengan tim.
Pastikan portofolio mencakup berbagai jenis analisis, mulai dari cleaning data hingga membuat visualisasi. Platform seperti GitHub atau LinkedIn bisa menjadi tempat yang baik untuk memamerkan hasil kerjamu.
6. Melamar Pekerjaan sebagai Data Analyst
Langkah terakhir dalam cara menjadi data analyst adalah mulai melamar pekerjaan. Perusahaan biasanya mencari kandidat yang tidak hanya memiliki skill teknis, tapi juga mampu mempresentasikan hasil analisis dengan baik. Sesuaikan CV dan portofolio dengan deskripsi pekerjaan yang dituju.
Jangan lupa untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan di bidang data analytics agar tetap relevan. Dengan usaha yang konsisten, peluangmu untuk menjadi data analyst akan semakin besar.
Baca Juga: Contoh CV Data Analyst dan Panduan Lengkap Menulisnya!
Contoh Portofolio Alumni Bootcamp Data Science & Data Analyst dibimbing.id
Portofolio di atas adalah hasil karya Abigail Tsani Darmawan, alumni Bootcamp Data Science Batch 16 di dibimbing.id.
Proyek ini mencakup analisis mendalam melalui empat aspek penting, yaitu Statistical Summary, Univariate Analysis, Multivariate Analysis, dan Deep-Dive Exploration, yang menunjukkan keahlian Abigail dalam memproses dan menyajikan data.
Pada tahap Statistical Summary, ia menganalisis data numerik menggunakan metrik seperti mean, median, dan distribusi untuk memberikan insight awal yang akurat.
Hasil ini menunjukkan kompetensi teknis yang kuat dalam pengolahan data, visualisasi, dan analisis statistik. Tentu saja, ini menjadikannya portofolio yang sangat menarik untuk perusahaan yang mencari data analyst atau data scientist andal.
Baca Juga: 12 Rekomendasi Tools Data Analyst, Ngulik Data Jadi Asik
Mulai Langkahmu Menjadi Data Analyst Sekarang!
Menguasai cara menjadi data analyst adalah langkah besar menuju karier yang menjanjikan di dunia teknologi. Bergabunglah di Bootcamp Data Science & Data Analyst dibimbing.id, tempat kamu bisa belajar langsung dari mentor berpengalaman dengan silabus terlengkap.
Dapatkan pengalaman praktek nyata untuk membangun portofolio profesional, gratis mengulang kelas, dan dukungan penuh dari 700+ hiring partner untuk penyaluran kerja. Dengan 90% alumni berhasil mendapatkan pekerjaan, peluang suksesmu semakin nyata!
Punya pertanyaan seperti, "Bagaimana membangun portfolio data analyst yang menarik?" atau "Apa saja skill yang diajarkan di bootcamp ini?" konsultasi gratis di sini. dibimbing.id siap mendukungmu dan #BimbingSampeJadi karier impianmu sebagai data analyst.
Referensi
Tags
