Rumus Kuartil Data Tunggal: Pengertian dan Contoh Soal

Rumus kuartil data tunggal—Pasti pernah denger, tapi masih merasa asing? Tenang, Warga Bimbingan! MinDi bakal bantu jelasin dengan cara yang gampang dimengerti. Kuartil itu sangat berguna untuk membagi data menjadi empat bagian yang seimbang, sehingga kamu bisa lebih mudah menganalisis sebaran data.

Dengan rumus kuartil data tunggal, kamu akan tahu cara menghitung posisi data penting dalam sebuah dataset. Jangan khawatir, MinDi juga bakal kasih contoh soal yang langsung bisa kamu coba agar makin paham!

Yuk, simak dan pelajari rumus kuartil dengan cara yang menyenangkan dan langsung aplikatif!

Baca juga: 10 Contoh Soal Kuartil Data Tunggal: Pengertian dan Rumus

Pengertian Kuartil Data Tunggal

Kuartil data tunggal adalah nilai-nilai yang membagi data yang sudah diurutkan menjadi empat bagian yang hampir sama besar. 

Ada tiga kuartil utama: kuartil pertama (Q1), yang membagi 25% data pertama; kuartil kedua (Q2), yang merupakan median dan membagi data menjadi dua bagian yang sama besar; dan kuartil ketiga (Q3), yang membagi 75% data pertama. 

Kuartil digunakan untuk memahami sebaran data dan mendeteksi nilai ekstrim atau outlier dalam dataset. 

Dengan mengetahui kuartil, kita bisa lebih mudah menganalisis pola distribusi data, baik itu untuk riset maupun analisis statistik.

Baca juga: Z Score Adalah: Arti, Rumus, Cara Hitung dan Contoh Soal

Rumus Kuartil Data Tunggal

Sumber: Canva

Nah, sekarang kita masuk ke rumusnya! Untuk menghitung kuartil data tunggal, kita bisa pakai rumus sederhana, tapi dulu pastikan data kamu sudah diurutkan dari yang terkecil ke terbesar, ya.

Rumus untuk mencari kuartil adalah:

1. Q1 = (n + 1) / 4
2. Q2 (Median) = (n + 1) / 2
3. Q3 = 3(n + 1) / 4

Di mana n adalah jumlah data yang ada dalam dataset. Jadi, misalnya kamu punya 10 data, pertama kamu cari posisi kuartil dengan rumus ini. Setelah itu, tinggal tentukan nilai di posisi tersebut dalam dataset yang sudah diurutkan.

Gampang kan? Dengan rumus ini, kamu bisa menghitung kuartil pertama, kedua (median), dan ketiga dengan mudah untuk memahami bagaimana data kamu tersebar.

Baca juga: Diagram Pareto: Arti, Tujuan, Contoh, dan Cara Buat di Excel

Cara Mencari Kuartil Data Tunggal

Sumber: Canva

Sekarang, mari kita bahas cara mencari kuartil data tunggal dengan langkah-langkah yang mudah dipahami. Yuk, ikuti langkah-langkah berikut!

1. Urutkan Data

Langkah pertama yang harus kamu lakukan adalah mengurutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. Ini penting banget, karena kuartil dihitung berdasarkan urutan data yang benar. 

Jadi, pastikan nggak ada data yang ketinggalan atau urutannya salah. Setelah data terurut, baru deh kita bisa mulai mencari kuartilnya!

2. Hitung Posisi Kuartil

Gunakan rumus kuartil untuk menghitung posisi masing-masing kuartil. Misalnya, untuk Q1 (kuartil pertama), posisi dihitung dengan rumus (n + 1) / 4, untuk Q2 (median) dengan rumus (n + 1) / 2, dan Q3 (kuartil ketiga) dengan rumus 3(n + 1) / 4. 

Pastikan kamu tahu jumlah total data (n) sebelum menghitung. Posisi ini akan memberitahu kamu di mana letak nilai kuartil dalam dataset yang terurut.

3. Tentukan Nilai Kuartil

Setelah posisi kuartil dihitung, cari nilai yang sesuai di data yang sudah diurutkan. Jika posisi kuartilnya berupa angka bulat, artinya nilai kuartil ada di posisi data tersebut. 

Jika hasilnya desimal, kamu perlu rata-rata dua data yang ada di sekitar posisi tersebut. Jangan khawatir, ini nggak terlalu sulit kok!

4. Interpretasi Hasil

Setelah mendapatkan nilai kuartil, kamu bisa mulai menganalisis sebaran data. Q1 menunjukkan nilai di bawah 25% data, Q2 (median) membagi data jadi dua bagian yang sama besar, dan Q3 menunjukkan nilai di bawah 75% data. 

Dengan mengetahui nilai-nilai ini, kamu bisa lebih mudah melihat pola distribusi data dan mendeteksi outlier atau nilai ekstrim.

Baca juga: Skala Interval Adalah: Pengertian, Rumus, Ciri, dan Contoh

Contoh Soal Kuartil Data Tunggal

Sumber: Canva

Warga Bimbingan, sekarang saatnya kita coba beberapa contoh soal untuk memahami cara mencari kuartil data tunggal dengan lebih mudah. 

MinDi sudah siapkan contoh soal yang simpel supaya kamu bisa langsung praktek dan lihat bagaimana rumus kuartil bekerja!

1. Contoh 1: Kuartil dengan 5 Data

Data: 4, 8, 12, 16, 20

Langkah pertama, urutkan data (udah urut nih).

1. Q1 (Kuartil pertama): Posisi = (5 + 1) / 4 = 6 / 4 = 1,5. Ambil rata-rata antara data ke-1 dan ke-2, yaitu (4 + 8) / 2 = 6. Jadi, Q1 = 6.
2. Q2 (Median): Posisi = (5 + 1) / 2 = 6 / 2 = 3. Ambil data ke-3, yaitu 12. Jadi, Q2 = 12.
3. Q3 (Kuartil ketiga): Posisi = 3(5 + 1) / 4 = 18 / 4 = 4,5. Ambil rata-rata antara data ke-4 dan ke-5, yaitu (16 + 20) / 2 = 18. Jadi, Q3 = 18.

2. Contoh 2: Kuartil dengan 7 Data

Data: 3, 5, 7, 10, 12, 15, 18

Langkah pertama, urutkan data (udah urut nih).

1. Q1 (Kuartil pertama): Posisi = (7 + 1) / 4 = 8 / 4 = 2. Ambil data ke-2, yaitu 5. Jadi, Q1 = 5.
2. Q2 (Median): Posisi = (7 + 1) / 2 = 8 / 2 = 4. Ambil data ke-4, yaitu 10. Jadi, Q2 = 10.
3. Q3 (Kuartil ketiga): Posisi = 3(7 + 1) / 4 = 24 / 4 = 6. Ambil data ke-6, yaitu 15. Jadi, Q3 = 15.

3. Contoh 3: Kuartil dengan 9 Data

Data: 2, 5, 7, 9, 11, 14, 16, 18, 20

Langkah pertama, urutkan data (udah urut nih).

1. Q1 (Kuartil pertama): Posisi = (9 + 1) / 4 = 10 / 4 = 2,5. Ambil rata-rata antara data ke-2 dan ke-3, yaitu (5 + 7) / 2 = 6. Jadi, Q1 = 6.
2. Q2 (Median): Posisi = (9 + 1) / 2 = 10 / 2 = 5. Ambil data ke-5, yaitu 11. Jadi, Q2 = 11.
3. Q3 (Kuartil ketiga):

Posisi = 3(9 + 1) / 4 = 30 / 4 = 7,5. Ambil rata-rata antara data ke-7 dan ke-8, yaitu (16 + 18) / 2 = 17. Jadi, Q3 = 17.

Baca juga: Diagram Garis: Arti, Fungsi, Jenis, Cara Buat, dan Soal

Pelajari Rumus Kuartil Data Tunggal untuk Memahami Statistik!

Setelah membaca artikel tentang rumus kuartil data tunggal, kini saatnya mengasah kemampuan analisis data kamu lebih dalam!

Yuk, ikuti Bootcamp Data Science di dibimbing.id! Di sini, kamu akan mempelajari teknik statistik, termasuk kuartil, dan aplikasi data science lainnya yang langsung bisa kamu terapkan di dunia profesional.

Belajar dari mentor berpengalaman dengan kurikulum aplikatif dan praktis, yang membantumu menguasai skill data science untuk karier yang lebih cemerlang.

Dengan lebih dari 700+ hiring partner dan tingkat keberhasilan alumni 95%, peluang karier di dunia data science terbuka lebar!

Jadi, tunggu apa lagi? Daftar sekarang di dibimbing.id atau hubungi disini dan mulai perjalananmu menjadi Data Scientist profesional! #BimbingSampeJadi!

Referensi:

1. Quartiles - Definition, Formulas, Interquartile Range [Buka]