15 Pertanyaan Interview Data Analyst & Contoh Jawaban

Catatan Redaksi:

Artikel ini pertama kali diterbitkan pada April 2024 dan diperbarui pada 15 Agustus 2025 untuk memastikan informasi tetap akurat dan relevan.

Warga Bimbingan, kalau kamu lagi nyiapin diri buat masuk dunia data, pasti bakal ketemu yang namanya pertanyaan interview data analyst.

Banyak mahasiswa, fresh graduate, sampai career switcher yang suka bingung gimana cara jawabnya supaya nggak kelihatan cuma teori doang.

Coba bayangin, kamu datang interview dengan persiapan matang. Nggak cuma hafal teori, tapi juga paham cara ngasih jawaban yang bikin recruiter yakin kalau kamu siap kerja di dunia data. Dijamin rasa gugup bisa berkurang drastis.

Makanya, di artikel ini MinDi bakal kupas tuntas 15 pertanyaan interview data analyst lengkap sama contoh jawabannya.

Dan kalau kamu mau persiapan karier lebih optimal, langsung aja gabung Bootcamp Data Science & Data Analyst dibimbing.id, tersedia online dan offline di Jakarta.

Baca Juga: Panduan Memilih Bootcamp Data Analyst untuk Karier Impianmu

15 Pertanyaan Interview Data Analyst yang Paling Umum

Nah, 15 daftar berikut ini akan membantu kamu mempersiapkan diri biar jawabanmu lebih percaya diri dan terstruktur.

1. Ceritakan tentang diri Anda

Pertanyaan pembuka ini biasanya digunakan untuk mencairkan suasana sekaligus memberi recruiter gambaran awal tentang latar belakang kamu. Nah, ini kesempatan buat kamu menjual value diri di 1–2 menit pertama.

Pro Tips: Fokus pada ringkasan pendidikan, pengalaman kerja, dan minat yang relevan dengan posisi data analyst.

Contoh Jawaban:

"Saya lulusan S1 Statistika dengan pengalaman magang di perusahaan e-commerce sebagai data analyst intern. Selama magang, saya terlibat dalam pengolahan data penjualan dan pembuatan dashboard menggunakan Tableau."

2. Mengapa Anda Tertarik Menjadi Seorang Data Analyst?

Pertanyaan interview data analyst ini sering dipakai untuk melihat seberapa kuat motivasi dan passion kamu di bidang ini.

Pro Tips: Jelaskan alasan yang spesifik, bisa dari pengalaman pribadi, ketertarikan pada data, atau dampak pekerjaan ini bagi bisnis.

Contoh Jawaban:

"Saya tertarik menjadi data analyst karena senang mencari pola di balik angka. Dari pengalaman magang, saya melihat bagaimana insight data bisa membantu perusahaan meningkatkan penjualan hingga 20%, dan itu memotivasi saya untuk mendalami profesi ini."

3. Apa yang Anda Ketahui Tentang Perusahaan Kami?

Di pertanyaan ini, recruiter ingin melihat apakah kamu sudah melakukan riset atau belum.

Pro Tips:

Sebutkan informasi terbaru tentang perusahaan, seperti produk, target market, atau pencapaian.

Contoh Jawaban:

"Saya tahu bahwa perusahaan ini fokus pada solusi fintech untuk UMKM, dengan produk unggulan aplikasi kasir digital. Saya juga membaca berita bahwa tahun ini perusahaan berhasil meraih pendanaan Seri B untuk ekspansi di Asia Tenggara."

4. Apa yang Anda Ketahui Tentang Peran Data Analyst?

Bukan sekadar definisi, tapi recruiter ingin melihat apakah kamu paham tanggung jawab utamanya.

Pro Tips: Jelaskan peran data analyst mulai dari mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, hingga membuat laporan yang actionable.

Contoh Jawaban:

"Data analyst bertugas mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna. Ini mencakup pengumpulan data, pembersihan data, analisis statistik, dan visualisasi hasil untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis."

5. Alat Apa Saja yang Biasa Anda Gunakan untuk Analisis Data?

Pertanyaan ini fokus pada kemampuan teknis dan pengalaman langsung kamu dengan tools.

Pro Tips: Sebutkan software atau bahasa pemrograman, lalu jelaskan konteks penggunaannya.

Contoh Jawaban:

"Saya terbiasa menggunakan SQL untuk query data, Python untuk analisis dan machine learning, Excel untuk analisis cepat, serta Tableau untuk membuat dashboard interaktif."

Baca Juga: 12 Rekomendasi Tools Data Analyst, Ngulik Data Jadi Asik

6. Jelaskan Pengalaman Anda dalam Bekerja dengan Data dalam Jumlah Besar

Di beberapa perusahaan, pertanyaan interview data analyst ini digunakan untuk mengukur kemampuan kamu dalam big data processing.

Pro Tips: Ceritakan proyek atau pengalaman nyata yang melibatkan dataset besar, termasuk tools yang digunakan.

Contoh Jawaban:

"Saya pernah mengolah dataset lebih dari 10 juta baris transaksi menggunakan PySpark di lingkungan Hadoop. Tantangannya adalah mengoptimalkan query agar prosesnya cepat tanpa mengorbankan akurasi."

7. Apa Saja Kemampuan Utama Seorang Data Analyst?

Pertanyaan ini menguji apakah kamu tahu skill yang benar-benar dibutuhkan di dunia kerja.

Pro Tips: Sebutkan skill teknis dan non-teknis, lalu beri contoh penggunaannya.

Contoh Jawaban:

"Seorang data analyst perlu menguasai statistik, SQL, Python atau R, kemampuan problem solving, dan komunikasi yang baik untuk menyampaikan insight ke tim non-teknis."

8. Bagaimana Anda Menjelaskan Konsep Teknis Kepada Audiens Non-Teknis?

Sumber: Unsplash

Tujuannya pertanyaan ini untuk mengukur kemampuan komunikasi kamu.

Pro Tips: Gunakan analogi, visualisasi, dan bahasa sederhana.

Contoh Jawaban:

"Saya biasanya memakai contoh yang relevan dengan audiens. Misalnya, saat menjelaskan distribusi data, saya menggunakan analogi pembagian hadiah agar lebih mudah dipahami."

9. Apa yang Anda Lakukan untuk Memastikan Kualitas Data?

Pertanyaan interview data analyst ini menilai seberapa teliti kamu dalam menjaga integritas data.

Pro Tips: Jelaskan tahapan validasi data, pengecekan konsistensi, dan penanganan error.

Contoh Jawaban:

"Saya selalu melakukan pengecekan missing value, outlier, dan inkonsistensi format. Selain itu, saya membuat skrip otomatis untuk quality check sebelum data masuk ke tahap analisis."

10. Bagaimana Anda Menangani Nilai yang Hilang dalam Data?

Pertanyaan ini menguji kemampuan problem solving dan pemahaman statistik kamu.

Pro Tips: Sebutkan beberapa metode seperti imputasi rata-rata, median, atau model prediksi.

Contoh Jawaban:

"Saya menilai konteks data terlebih dahulu. Jika datanya numerik, saya bisa pakai mean atau median. Jika kategorikal, saya gunakan modus atau label 'unknown'."

Baca Juga: 6 Cara Menjadi Data Analyst di Tahun 2025, Panduan Lengkap

11. Jelaskan Bagaimana Anda Menganalisis Data untuk Mengidentifikasi Tren

Biasanya recruiter ingin melihat kemampuan analitis yang sistematis. Inilah pertanyaan yang mereka ajukan.

Pro Tips: Sebutkan proses analisis mulai dari eksplorasi, pemilihan metrik, hingga interpretasi.

Contoh Jawaban:

"Saya mulai dari EDA (Exploratory Data Analysis) untuk menemukan pola, lalu menggunakan visualisasi time series atau analisis statistik untuk memastikan tren tersebut signifikan."

12. Apa Jenis Visualisasi Data yang Biasa Anda Gunakan dan Mengapa?

Pertanyaan interview data analyst ini mengukur pemahaman kamu tentang storytelling lewat visual.

Pro Tips: Jelaskan pilihan visualisasi sesuai jenis data dan audiens.

Contoh Jawaban:

"Untuk tren waktu saya gunakan line chart, untuk perbandingan kategori saya pakai bar chart, dan untuk distribusi saya pakai histogram. Pemilihan ini membantu audiens memahami insight lebih cepat."

13. Bagaimana Anda Mengukur Keberhasilan Sebuah Proyek Analisis Data?

Pertanyaan ini berkaitan dengan orientasi hasil.

Pro Tips: Sebutkan KPI atau metrik yang relevan.

Contoh Jawaban:

"Saya mengukur keberhasilan dari seberapa besar rekomendasi yang dihasilkan bisa diimplementasikan dan berdampak pada target bisnis, misalnya peningkatan konversi atau pengurangan biaya."

14. Apa yang Anda Lakukan Jika Anda Menemukan Kesalahan dalam Data?

Pertanyaan ini menilai integritas dan problem solving yang kamu miliki.

Pro Tips: Jelaskan langkah identifikasi, perbaikan, dan pencegahan.

Contoh Jawaban:

"Saya akan memverifikasi sumber data, melaporkan temuan ke tim terkait, lalu memperbaiki dataset dan menambahkan proses validasi agar kesalahan serupa tidak terulang."

15. Apakah Ada Pertanyaan untuk Kami?

Biasanya ini kesempatan terakhir untuk menunjukkan minat kamu pada perusahaan.

Pro Tips: Siapkan 1–2 pertanyaan yang menunjukkan ketertarikan pada budaya kerja atau proyek perusahaan.

Contoh Jawaban:

"Saya ingin tahu, teknologi atau tools baru apa yang sedang perusahaan ini eksplorasi untuk meningkatkan proses analisis data?"

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst Offline Dibimbing: Upgrade Skill, Gaji Naik!

Siap Jawab Semua Pertanyaan Interview Data Analyst?

Sekarang Warga Bimbingan sudah tahu berbagai contoh pertanyaan interview data analyst dan cara menjawabnya dengan percaya diri. 

Supaya persiapan kariermu makin mantap, yuk gabung di Bootcamp Data Science & Data Analyst dibimbing.id, tersedia kelas online dan kelas offline di Jakarta (maksimal 12 siswa) bareng mentor berpengalaman. 

Kamu bakal dapet silabus terlengkap, praktek nyata buat portofolio, gratis mengulang kelas, dan kesempatan dilirik oleh 840+ hiring partner untuk penyaluran kerja.

Kalau ada pertanyaan, “Aku harus pinter coding dulu nggak buat ikut bootcamp ini?” atau “Apakah nanti ada project real untuk portofolio?”, konsultasi gratis aja di sini. dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi data analyst profesional!