ETL (Extract Transform Load): Definisi & Prosesnya

Muthiatur Rohmah

•

26 January 2024

•

358

Sobat MinDi tertarik bekerja di bidang analisis big data, seperti business intelligence?
Sebagai langkah awal, Sobat MinDi harus belajar istilah ETL (Extract, Transform, Load).

ETL adalah sebuah proses integrasi data yang bertugas mengumpulkan data dari berbagai sumber yang berbeda-beda ke dalam satu tempat penyimpanan yang sama. Data tersebut kemudian diunggah ke dalam sebuah gudang data atau sistem lain.

ETL penting dalam proses pengolahan dan penyimpanan data perusahaan, oleh karena itu sebagai seorang business intelligence, Sobat MinDi harus memahaminya dengan baik.

Apa itu ETL? bagaimana cara proses ETL? Yuk simak penjelasan MinDi berikut ini.

Langkah Proses ETL (Extract Transform Load)

ETL adalah singkatan dari Extract, Transform, Load, adalah proses dalam manajemen data yang melibatkan tiga langkah yaitu, mengekstrak data dari sumber aslinya, mengubah data tersebut agar sesuai dengan kebutuhan analisis, dan memuat data yang telah diolah ke dalam sistem tujuan, seperti gudang data.

Proses ETL merupakan hal yang penting dalam mengumpulkan dan menyusun data dari berbagai sumber agar dapat digunakan secara efektif untuk analisis dan pengambilan keputusan bisnis.

Selanjutnya, Yuk simak penjelasan lebih mendalam mengenai langkah proses ETL yang berguna dalam mengolah data perusahaan.

Proses ETL (Extract, Transform, Load) terdiri dari tiga langkah utama yang sangat penting dalam pengelolaan dan analisis data, yaitu sebagai berikut.

1. Extract

Langkah pertama adalah mengekstrak data dari sumbernya. Ini bisa melibatkan berbagai jenis sumber data seperti database relasional, sistem manajemen konten, file log, dan lain-lain.

Tujuan utama pada tahap ini adalah mengumpulkan data yang diperlukan untuk analisis dan memindahkannya dari sumber aslinya ke sistem ETL untuk diproses lebih lanjut.

2. Transform

Setelah data diekstrak, langkah berikutnya adalah transformasi. Pada tahap ini, data diubah, dibersihkan, dan disusun ulang untuk memenuhi kebutuhan spesifik analisis atau bisnis.

Proses transformasi ini bisa termasuk penyaringan data yang tidak relevan, mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan (seperti nilai yang hilang atau format yang salah), menggabungkan data dari sumber yang berbeda, serta mengkonversi data ke format yang tepat.

3. Load

Langkah terakhir dalam proses ETL adalah pemuatan. Pada tahap ini, data yang telah ditransformasi dimuat ke dalam tujuan akhir, yang biasanya adalah gudang data atau basis data.

Proses pemuatan ini harus dilakukan dengan hati-hati untuk memastikan bahwa data disimpan dengan benar dan dapat diakses oleh sistem analisis data atau pengguna akhir.

Setiap langkah dalam proses ETL sangat penting dan memainkan peran khusus dalam memastikan bahwa data yang dianalisis akurat, terkini, dan berformat sesuai kebutuhan.

Proses ini memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan data yang telah terkumpul secara efektif untuk analisis dan pengambilan keputusan bisnis.

Setelah memahami proses ETL, mari lanjut pembahasan mengenai tools apa saja yang digunakan dalam proses ETL itu?

Software yang Digunakan saat Proses ETL (Extract, Transform, Load)

Dalam proses ETL (Extract, Transform, Load), berbagai software digunakan untuk memfasilitasi setiap tahap. Berikut adalah tools ETL yang sering digunakan.

1. Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter adalah salah satu alat ETL paling populer dan kuat yang tersedia di pasaran. Alat ini menawarkan kemampuan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data yang luas dan fleksibel.

PowerCenter diketahui karena antarmukanya yang user-friendly dan kemampuan integrasinya yang luas, memungkinkan pengguna untuk terhubung dengan berbagai sumber data.
Baca Juga: Perintah SQL untuk Menampilkan Data Tertentu dengan WHERE

2. Talend

Talend adalah alat ETL open-source yang memberikan solusi integrasi data yang komprehensif. Alat ini tidak hanya menangani proses ETL tetapi juga menyediakan fitur untuk integrasi data real-time.

Talend dikenal dengan desain visualnya yang memungkinkan pembuatan workflow dengan drag-and-drop, serta kemampuan untuk mengelola data besar dan cloud computing.

3. Oracle Data Integrator (ODI)

ODI adalah alat ETL lain yang sangat efektif, terutama dalam lingkungan yang menggunakan banyak produk Oracle. Alat ini menawarkan performa tinggi dan memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan, mengubah, dan memuat data dari berbagai sumber.

ODI unik karena menggunakan pendekatan ELT (Extract, Load, Transform), yang mengoptimalkan proses dengan melakukan transformasi data di dalam database target.

4. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

SSIS adalah komponen dari Microsoft SQL Server, yang digunakan untuk melakukan berbagai operasi ETL. Alat ini sangat cocok untuk lingkungan yang sudah menggunakan produk Microsoft lainnya.

SSIS menawarkan alat grafis untuk membangun solusi tanpa menulis kode secara manual dan penyimpanan data yang efisien, serta menyediakan fungsi logika bisnis yang kuat.

Setiap tools ETL memiliki kekuatan dan fitur uniknya sendiri, hal ini menjadikan perusahaan dapat memilih solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan dan lingkungan teknologi mereka.

Bagaimana Sobat MinDi? Sudah paham mengenai proses ETL (Extract, Transform, Load) yang penting dalam mengelola data perusahaan?

Jika sudah, untuk menjadi seorang business intelligence atau pengelola data perusahaan, penting bagi Sobat MinDi untuk mempelajari Big Data dan prosesnya melalui bootcamp ataupun pelatihan khusus.

MinDi ada rekomendasi nih, Yuk ikutan bootcamp business intelligence dibimbing.id. Dengan pembelajaran modern dan inovatif, disertai real case study yang menarik, siap membantu wujudkan karirmu sebagai seorang business intelligence profesional dan sukses.

Tunggu apalagi? Yuk segera daftar sekarang di sini! Nikmati potongan harga terbaik, khusus hari ini. Apapun tujuan karirmu, dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi langkah karirmu dengan sukses.