10 Contoh Computer Vision yang Digunakan di Tahun 2025

Contoh computer vision adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk mengenali dan menganalisis gambar atau video seperti manusia. 

Di tahun 2025, teknologi ini semakin canggih dan diterapkan di berbagai bidang, mulai dari keamanan hingga industri kesehatan.

MinDi paham kalau konsep ini terdengar rumit, tapi tenang aja! Di artikel ini, MinDi bakal ngebahas 10 contoh computer vision yang sudah diterapkan di berbagai industri, biar kamu makin paham dan bisa kepoin lebih jauh penerapannya di sekitar kita.

Pengertian Computer Vision

Computer vision adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk menganalisis, menafsirkan, dan memahami informasi visual dari dunia nyata, seperti gambar dan video. 

Teknologi ini bekerja dengan cara meniru cara manusia melihat, namun dengan kemampuan yang lebih cepat dan akurat dalam mengidentifikasi pola dan objek. 

Dengan menggunakan algoritma berbasis machine learning dan deep learning, computer vision dapat mengenali objek, mendeteksi pergerakan, hingga mengambil keputusan berdasarkan data visual. 

Saat ini, teknologi ini banyak digunakan di berbagai sektor, seperti keamanan, otomotif, kesehatan, dan industri manufaktur untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengolahan data visual.

Baca juga : 15 Masalah Digital Marketing dan Solusi Efektifnya

10 Contoh Computer Vision Terbaik 2025

Sumber: Canva

Warga Bimbingan, computer vision udah banyak digunakan di berbagai bidang untuk mempermudah pekerjaan manusia dan meningkatkan efisiensi. Berikut 10 contoh penerapan terbaiknya:

1. Deteksi Wajah pada Sistem Keamanan

Deteksi wajah adalah salah satu penerapan computer vision yang paling umum digunakan, terutama dalam sistem keamanan. Teknologi ini memungkinkan perangkat seperti smartphone dan sistem akses gedung untuk mengenali wajah pengguna secara otomatis. 

Dengan algoritma canggih, sistem dapat membedakan individu berdasarkan fitur wajah unik, meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna. Saat ini, teknologi ini banyak diterapkan di perbankan, perusahaan teknologi, hingga layanan publik.

2. Kendaraan Otonom

Mobil otonom menggunakan computer vision untuk memahami lingkungan sekitar dan mengambil keputusan dalam waktu nyata. Teknologi ini memungkinkan mobil mendeteksi rambu lalu lintas, kendaraan lain, dan pejalan kaki dengan tingkat akurasi tinggi. 

Dengan bantuan sensor dan kamera yang menganalisis data visual secara terus-menerus, mobil otonom dapat bergerak dengan aman dan efisien. Perkembangan ini diharapkan dapat mengurangi kecelakaan dan meningkatkan efisiensi transportasi di masa depan.

3. Diagnosa Medis Berbasis Gambar

Di bidang kesehatan, computer vision digunakan untuk menganalisis gambar medis seperti X-ray, MRI, dan CT scan guna mendeteksi penyakit lebih cepat dan akurat. Teknologi ini membantu dokter dalam mendiagnosis kondisi seperti kanker, kerusakan organ, hingga gangguan neurologis. 

Dengan pemrosesan gambar yang canggih, computer vision mampu menemukan pola yang sulit dikenali oleh mata manusia. Penggunaannya memungkinkan perawatan yang lebih cepat dan hasil diagnosis yang lebih presisi.

4. Retail dan Manajemen Inventaris

Dalam industri ritel, computer vision membantu dalam pelacakan inventaris dan pengelolaan stok barang di gudang maupun toko. Teknologi ini dapat mengidentifikasi produk berdasarkan bentuk, warna, atau label yang terpasang secara otomatis. 

Dengan sistem yang terintegrasi, retailer dapat memantau stok secara real-time, mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan barang. Ini memberikan efisiensi operasional yang lebih baik dan pengalaman belanja yang lebih lancar bagi pelanggan.

5. Penerjemahan Teks dari Gambar (OCR)

Optical Character Recognition (OCR) adalah contoh penerapan computer vision yang digunakan untuk mengenali dan mengonversi teks dari gambar atau dokumen fisik ke format digital. 

Teknologi ini memungkinkan pemindaian dokumen seperti faktur, kartu identitas, atau papan reklame untuk diterjemahkan secara otomatis ke dalam berbagai bahasa. Dengan bantuan AI, OCR dapat meningkatkan akurasi pengenalan karakter dan mempercepat proses digitalisasi data. Penggunaan OCR kini meluas di sektor keuangan, pendidikan, dan layanan publik.

Baca juga : Apa Itu Bounce Rate? Arti, Cara Hitung, dan Tips Optimasi

6. Pemantauan Produksi di Industri Manufaktur

Computer vision digunakan dalam industri manufaktur untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi. Dengan teknologi ini, mesin dapat secara otomatis mendeteksi cacat pada produk selama proses produksi tanpa perlu intervensi manusia. 

Sistem ini mampu mengenali pola, ukuran, dan warna untuk memastikan produk sesuai standar yang ditetapkan. Penggunaan computer vision dalam industri manufaktur membantu mengurangi biaya produksi dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan produk yang lebih berkualitas.

7. Analisis Video untuk Keamanan Publik

Dalam bidang keamanan publik, computer vision digunakan untuk menganalisis rekaman video dari kamera pengawas (CCTV) guna mendeteksi aktivitas mencurigakan. Teknologi ini dapat mengenali pergerakan tidak biasa, seperti perkelahian, penyusupan, atau pengumpulan massa yang mencurigakan, lalu memberikan peringatan kepada pihak berwenang. 

Dengan analisis otomatis, pihak keamanan dapat merespons dengan lebih cepat dan akurat dalam mencegah kejadian kriminal. Penggunaan computer vision dalam analisis video telah membantu berbagai kota dalam meningkatkan keamanan dan ketertiban.

Baca juga : Split Testing Adalah: Arti, Manfaat, Cara Kerja, dan Tips

8. Aplikasi Augmented Reality (AR)

Augmented Reality (AR) semakin canggih dengan adanya computer vision yang memungkinkan perangkat mengenali lingkungan nyata dan menambahkan elemen digital ke dalamnya. 

Teknologi ini digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari game interaktif hingga aplikasi ritel yang memungkinkan pelanggan mencoba produk secara virtual sebelum membeli. 

Dengan analisis visual yang presisi, AR menawarkan pengalaman yang lebih realistis dan imersif kepada pengguna. Penggunaan AR berbasis computer vision kini semakin populer di industri hiburan, pendidikan, dan pemasaran.

Baca juga : Career Coaching Adalah: Arti, Manfaat, Proses dan Contoh

9. Pengenalan Gesture dalam Perangkat Elektronik

Computer vision juga diterapkan dalam pengenalan gesture yang memungkinkan perangkat elektronik seperti smart TV, konsol game, dan smartphone untuk merespons gerakan tangan atau tubuh pengguna. Teknologi ini memungkinkan interaksi tanpa sentuhan yang lebih alami dan intuitif dalam berbagai aplikasi, mulai dari navigasi menu hingga bermain game. 

Dengan algoritma yang mampu mendeteksi dan memahami pola gerakan secara akurat, teknologi ini semakin meningkatkan pengalaman pengguna. Penggunaan pengenalan gesture semakin meluas dalam perangkat pintar untuk kemudahan akses dan inovasi interaksi.

10. Penggunaan dalam Pertanian Cerdas

Dalam sektor pertanian, computer vision digunakan untuk memantau kesehatan tanaman, mendeteksi hama, dan mengoptimalkan proses panen.

Kamera dan drone yang dilengkapi dengan teknologi ini dapat menganalisis kondisi lahan dan tanaman secara real-time untuk memberikan rekomendasi tindakan yang tepat. 

Dengan data visual yang diolah secara otomatis, petani dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi penggunaan sumber daya secara lebih efisien. Computer vision dalam pertanian cerdas membantu meningkatkan hasil panen dengan memanfaatkan teknologi modern.

Baca juga : 10 Masalah Karir yang Sering Terjadi dan Cara Mengatasi

Ingin Kuasai Computer Vision? Yuk, Gabung Mentorship Club!

Setelah Warga Bimbingan tahu 10 Contoh Computer Vision yang Digunakan di Tahun 2025, saatnya kamu memperdalam ilmu dan mendapatkan bimbingan dari para ahli!

Yuk, ikuti Mentorship Club di dibimbing.id, di mana kamu bisa mendapatkan 1-on-1 mentoring langsung dari praktisi berpengalaman di bidang AI dan computer vision. 

Program ini dirancang untuk membantumu memahami konsep kompleks seperti object detection, image processing, hingga machine learning dengan cara yang praktis dan aplikatif.

Sudah lebih dari 63.000 mentee bergabung dan merasakan manfaat program ini dengan tingkat kepuasan 4,8/5! Pilih mentor terbaik sesuai kebutuhanmu dan tingkatkan skillmu, dari pemula hingga profesional. Gabung sekarang di sini, dan mulai perjalananmu menjadi ahli di dunia computer vision!

Referensi

1. 11 Amazing Computer Vision Examples and Applications [Buka]