6 Cara Menjadi Data Engineer Tanpa Perlu Background IT
Irhan Hisyam Dwi Nugroho
•
15 October 2024
•
505
Halo Warga Bimbingan! Bagaimana sih cara menjadi data engineer? dan Pernah gak sih, kamu kepikiran, “Kok bisa ya, data dari aplikasi yang gue pake setiap hari itu jalan mulus kayak jalan tol?”
Nah, jawabannya adalah berkat kerja keras seorang data engineer! Yep, profesi yang mungkin masih terdengar asing buat sebagian orang, tapi super penting di dunia teknologi yang kita pake setiap hari.
MinDi di sini mau ngajak kamu kenalan sama yang namanya data engineer dan kasih tahu gimana caranya kamu bisa jadi salah satu dari mereka.
Jadi, kalau kamu tertarik buat masuk ke dunia teknologi dan pengen tahu lebih dalam gimana cara menjadi data engineer, yuk duduk manis dan siap-siap buat catat tips-tips dari MinDi.
Siapa tahu setelah baca artikel ini, kamu bisa langsung mulai langkah pertama buat jadi data engineer yang kece dan sukses!
Apa Itu Data Engineer?
Oke, Warga Bimbingan, sebelum kita ngomongin cara menjadi data engineer, kita perlu tahu dulu nih, apa itu data engineer? Dilansir dari techtarget.com, data engineer adalah seseorang profesional TI yang pekerjaan utamanya adalah menyiapkan data untuk penggunaan analitis atau operasional.
Lebih gampangnya bayangin deh, data itu kayak bahan baku yang gak ada artinya kalau cuma dibiarkan gitu aja.
Nah, data engineer itu adalah orang yang bikin bahan baku ini bisa dipakai buat hal-hal keren, kayak bikin rekomendasi film di Netflix atau memprediksi harga saham. Intinya, data engineer ini yang bikin data jadi “berguna” lewat teknologi canggih.
Gampangnya gini, kalau data scientist itu yang pinter menganalisis data dan bikin prediksi, data engineer itu yang bangun infrastruktur data biar semua data bisa diakses dan diolah dengan mudah.
Mereka yang bikin jalan tol buat data biar gak macet, jadi semuanya bisa diproses secara cepat dan efisien. Jadi, data engineer itu bagaikan “tukang bangun jembatan” di dunia data, keren kan?
Baca juga : 5 Perbedaan Data Engineer vs Data Scientist, Termasuk Gaji
Bagaimana Cara Menjadi Data Engineer ?
Sumber : Freepik
MinDi punya nih, dikutip dari simplilearn.com, terdapat 6 cara jitu buat bantu kamu cara menjadi data engineer handal, meski belum pernah ngoding sekalipun. Yuk, siapin camilan, duduk yang nyaman, dan kita mulai!
1. Dapatkan Pendidikan yang Relevan
Kalau pengen tahu cara menjadi data engineer, yang pertama harus kamu lakukan adalah dapet pendidikan yang relevan. Tapi tunggu, gak harus selalu gelar sarjana kok, Warga Bimbingan!
Banyak jalan menuju Roma, eh data engineer, salah satunya lewat kursus online atau sertifikasi. Misalnya, kamu bisa mulai dari kursus Python, SQL, atau bahkan certified data engineering bootcamp yang bakal kasih kamu ilmu fundamental sampai siap kerja.
Jadi, meskipun kamu gak punya gelar IT, kamu tetep bisa kok belajar dari kursus atau platform seperti Coursera, Udemy, atau dibimbing.id yang siap ngajarin kamu dari dasar banget sampai level expert. MinDi jamin, asal rajin belajar, kamu bakal terjun ke dunia data dengan percaya diri!
2. Mendapatkan Kemahiran Teknis
Nah, di dunia data engineering, yang namanya skill teknis itu udah kayak modal dasar. Kalo kamu bisa ngoding, itu bakal jadi nilai tambah gede banget. Mulailah dari bahasa pemrograman yang sering dipake di dunia data kayak Python atau SQL.
Python itu versatile banget, dari analisis data sampai machine learning bisa pake bahasa ini. Sementara itu, SQL bakal bantu kamu ngatur database dengan mulus.
Selain ngoding, kamu juga harus ngerti database. Coba pelajari gimana caranya ngambil data, nyimpen data, dan ngerapihin database dengan tools kayak MySQL atau PostgreSQL. Setelah itu, tingkatkan dengan kerangka kerja pemrosesan data seperti Apache Spark atau Hadoop.
Oh iya, jangan lupa juga belajar tentang platform cloud kayak AWS, Google Cloud, atau Azure karena dunia data sekarang banyak pindah ke cloud. Bikin data lebih gampang diakses, dan yang jelas, bikin kamu makin valuable!
3. Membangun Pengalaman Praktis
Belajar teori doang tanpa praktek itu ibarat punya mobil tapi gak tau cara nyetirnya. Warga Bimbingan, kamu perlu pengalaman praktis biar skill kamu makin matang. Mulailah dengan bikin proyek kecil sendiri.
Bisa coba cari dataset di Kaggle atau ambil tantangan open-source project di GitHub. Kalau mau yang lebih serius, cari magang atau ikut project volunteer yang berhubungan sama data.
Ngerasa tertantang? Kamu juga bisa ikutan kontribusi di proyek open-source! Bukan cuma bisa nambah pengalaman, tapi juga bisa bikin portofolio yang keren abis buat kamu tunjukin ke recruiter nanti.
4. Mengembangkan Soft Skills
Ini nih, Warga Bimbingan, jangan lupa ya, selain jago teknis, kamu juga harus punya soft skills yang mantap. Sebagai data engineer, kamu bakal sering banget ketemu masalah yang harus dipecahkan dengan cara yang kreatif. Jadi, keterampilan pemecahan masalah itu kudu wajib dikuasai.
Oh, dan jangan lupa juga komunikasi. Soalnya, data engineer itu gak cuma kerja di belakang layar, tapi juga harus bisa ngobrol bareng tim lain kayak data scientist, product manager, atau bahkan orang bisnis.
Kerja sama tim juga penting. Karena project data itu biasanya dikerjain bareng-bareng, gak bisa sendirian kayak ninja. Jadi, pastikan kamu bisa kerjasama dengan tim biar semua project berjalan lancar dan hasilnya top!
Baca juga : 16 Contoh Soft Skill & Hard Skill yang Penting di Dunia Kerja
5. Terus Belajar dan Berjejaring
Sumber: Pexels
Di dunia data yang dinamis, terus belajar itu hukumnya wajib, Warga Bimbingan. Jangan puas sama ilmu yang udah ada.
Teknologi terus berkembang, dan kamu harus siap buat ngikutin. Rajin-rajin ikut workshop, baca buku, atau bahkan kursus-kursus baru buat ngembangin skill kamu.
Selain itu, jangan lupa buat berjejaring. Gabung di komunitas data, ikut webinar, atau nongkrong di forum kayak Reddit, LinkedIn, atau Meetup.
Dari sana, kamu bisa dapet banyak insight, tips, bahkan peluang kerja. Networking itu kunci buat nemuin kesempatan-kesempatan baru yang gak pernah kamu duga sebelumnya.
6. Melamar Pekerjaan dan Bangun Portfolio
Setelah semua skill udah di tangan, waktunya buat melamar pekerjaan. Cari posisi entry level atau internship buat mulai karier kamu di data engineering.
Tapi, sebelum apply, pastiin dulu kamu punya portofolio yang oke. Portofolio ini penting banget buat nunjukin kemampuan kamu di dunia nyata. Tunjukin hasil proyek atau kontribusi kamu di open-source yang udah kamu kerjain sebelumnya.
Portofolio yang kuat bakal bikin kamu stand out di mata recruiter, meskipun belum punya banyak pengalaman kerja. Jadi, jangan takut buat melamar, Warga Bimbingan. Asal kamu udah siap dengan skill dan portofolio yang mumpuni, karier data engineer kamu bakal mulai bersinar!
Baca Juga: 5 Contoh Portfolio Data Science Terbaik & Cara Membuat
Ingin Jadi Data Engineer Tanpa Pengalaman IT?
Nah, setelah tau 6 cara menjadi data engineer tanpa pengalaman IT, gimana nih, Warga Bimbingan, udah siap melangkah? Kalo masih bingung mau mulai dari mana, MinDi punya jalan ninja yang super cepat: ikut Bootcamp Data Engineering di dibimbing.id!
Di bootcamp ini, kamu gak cuma belajar teori, tapi juga praktek langsung bareng mentor-mentor profesional yang udah punya pengalaman segudang di dunia data.
Silabusnya lengkap, dari pemrograman sampai cloud computing, semuanya ada disini. Plus, kamu juga bisa ulang kelas gratis sampe bener-bener paham, jadi gak perlu takut ketinggalan materi.
Oh iya, 94% alumni bootcamp ini udah berhasil dapet kerja di bidang yang mereka impikan, lho! dibimbing.id juga bekerja sama dengan 700+ hiring partner yang siap membantu dalam penyaluran kerja.
Jadi, kalo kamu masih ragu, langsung aja konsultasi GRATIS dulu sama mentor di sini. MinDi siap bantu #BimbingSampeJadi data engineer impianmu!
Referensi:
Tags
Irhan Hisyam Dwi Nugroho
Irhan Hisyam Dwi Nugroho is an SEO Specialist and Content Writer with 4 years of experience in optimizing websites and writing relevant content for various brands and industries. Currently, I also work as a Content Writer at Dibimbing.id and actively share content about technology, SEO, and digital marketing through various platforms.