Perbedaan Neural Network dan Deep Learning, Lengkap Nih!

Warga Bimbingan, pernah nggak sih kamu denger istilah neural network dan deep learning, terus bingung apa bedanya? Kayaknya kok mirip-mirip, ya? 

Banyak yang kebingungan membedakan keduanya, padahal ngerti perbedaan neural network dan deep learning itu penting banget. Apalagi, kalau kamu tertarik buat mendalami dunia kecerdasan buatan. 

Neural network dan deep learning memang sering disandingkan, tapi mereka punya peran dan cara kerja yang berbeda, lho! 

Di artikel ini, MinDi bakal bahas tuntas perbedaan neural network dan deep learning. Yuk, bedah sama-sama!

Apa Itu Neural Network?

Sumber: Freepik

Sebelum MinDi bahas perbedaan neural network dan deep learning, yuk pahami dulu pengertian dari neural network. 

Neural network adalah sebuah sistem komputasi yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia. 

Sistem ini terdiri dari jaringan node atau neuron buatan yang terhubung satu sama lain, mirip seperti neuron-neuron di otak. 

Tiap neuron ini menerima input, memprosesnya, dan mengirimkan output ke neuron lainnya. Nah, ini menciptakan sebuah jaringan yang bisa mengenali pola, memproses informasi, dan membuat keputusan. 

Neural network ini jadi fondasi utama di balik banyak teknologi kecerdasan buatan yang kamu pakai sehari-hari!

Apa Itu Deep Learning?

Sumber: Freepik

Setelah Warga Bimbingan paham tentang neural network, sekarang masuk pengertian ke deep learning. 

Deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan neural network dengan banyak lapisan (deep neural networks) untuk memproses data yang sangat kompleks. 

Neural network sebagai otak buatan, deep learning versi supercharged dari otak, di mana lapisan-lapisan neuron buatan bekerja bareng untuk mengolah dan menganalisis data dengan cara lebih mendalam. 

Deep learning inilah yang memungkinkan teknologi canggih seperti pengenalan wajah, asisten suara, dan mobil otonom menjadi kenyataan.

Baca Juga: Mengenal 5 Perbedaan AI, Machine Learning, dan Deep Learning

Perbedaan Neural Network dan Deep Learning

Sumber: Freepik

Warga Bimbingan, udah tahu kan beda pengertian dari neural network sama deep learning? Meskipun keduanya sering dianggap mirip, ada beberapa perbedaan penting yang bikin keduanya unik.

Udah siap buat ngerti perbedaan neural network dan deep learning? Simak penjelasan MinDi di bawah ini ya!

1. Arsitektur

Neural network itu ibarat bangunan sederhana dengan satu atau dua lantai, cukup untuk menangani tugas-tugas dasar. Struktur ini biasanya terdiri dari beberapa lapisan neuron yang sederhana. 

Nah, kalau deep learning, bayangin aja sebagai pencakar langit dengan banyak lantai (alias banyak lapisan neuron tersembunyi). 

Karena lebih dalam, deep learning bisa menangani tugas yang jauh lebih kompleks dan rumit. Ibaratnya, neural network itu rumah mungil yang rapi, Deep Learning adalah gedung tinggi penuh teknologi canggih.

2. Kompleksitas

Neural network memang lebih sederhana dan gampang diatur, cocok buat tugas-tugas yang nggak terlalu rumit. Tapi, kalau udah masuk data yang super kompleks, neural network bisa kewalahan. 

Di sinilah deep learning tampil bak superhero karena kompleksitasnya yang tinggi, deep learning bisa menghadapi data besar dan rumit dengan lebih jago. 

Nah, ini juga jadi perbedaan neural network dan deep learning yang penting buat diketahui.

3. Performa

Neural network performanya oke buat tugas-tugas yang simpel, tapi kalau tantangannya makin berat, performanya bisa menurun.

Deep learning, dengan semua lapisan tersembunyinya, siap ngebut dan menunjukkan performa luar biasa di medan yang sulit. Seperti mengenali wajah dalam kerumunan atau menginterpretasi bahasa alami.

Kalau mau kerja cepat dan tepat, deep learning pilihan yang tepat! Ini salah satu perbedaan neural network dan deep learning yang bikin deep learning lebih unggul dalam tugas-tugas kompleks.

4. Training

Neural network bisa dilatih dengan cepat dan nggak butuh banyak data, cocok buat kamu yang mau hasil instan. Tapi deep learning, karena rumit, perlu lebih banyak waktu dan data buat dilatih. 

Walaupun prosesnya lebih lama, hasilnya sepadan banget karena deep learning bisa mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi dan prediksi yang lebih canggih.

Makanya, nggak heran kalo banyak perusahaan yang lebih milih pake deep learning. Soalnya, udah jelas tingkat akurasi tinggi dan nggak perlu mulai dari nol.

Aplikasi Praktis: Deep Learning vs. Neural Networks

Sumber: Freepik

Warga Bimbingan udah tau kan perbedaan keduanya? Sekarang lanjut ke aplikasi praktis antara keduanya nih. 

Kalau kamu lagi ngerjain proyek kecil-kecilan dengan budget tipis, neural networks yang sederhana adalah sahabat terbaikmu. 

Neural networks ini cocok banget buat tugas-tugas machine learning yang nggak ribet dan nggak ngabisin banyak sumber daya. 

Karena lebih simpel, perusahaan bisa bikin aplikasi berbasis neural networks secara in-house tanpa perlu mikirin biaya besar. 

Ideal banget buat tugas seperti visualisasi data atau ngenalin pola, karena kebutuhan komputasinya nggak bikin pusing.

Nah, beda cerita kalau ngomongin deep learning. Teknologi ini punya kemampuan super yang bikin dia bisa belajar dari data, nyari pola yang rumit, dan ngasih performa paling top. 

Makanya, deep learning sering dipake buat hal-hal canggih kayak pemrosesan bahasa alami atau Neuro Linguistic Programming (NLP), mobil otonom, sampai pengenalan suara. 

So nggak heran dong, banyak perusahaan lebih milih pakai deep learning yang bisa langsung disesuaikan dengan kebutuhan, daripada harus bikin semuanya dari nol. Hemat biaya, hemat tenaga, hasil tetap maksimal!

Baca Juga: 8 Fungsi dan Contoh Algoritma Neural Network

Makin Paham Sama Perbedaan Neural Network dan Deep Learning?

Nah, Warga Bimbingan, sekarang udah makin paham kan perbedaan neural network dan deep learning? 

Dari arsitektur hingga aplikasi praktisnya, keduanya punya keunggulan masing-masing yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan proyek kamu. 

Kalau kamu pengen lebih ahli dan paham seluk-beluk teknologi ini, nggak ada salahnya buat mendalami lebih jauh.

Yuk, gabung di Bootcamp Data Science dibimbing.id! Kamu bakal belajar semua yang perlu kamu tahu, dari yang awam sampe paham langsung dari mentor berpengalaman. 

Fun fact nih, 90% alumni bootcamp ini udah berhasil dapet kerja. Plus, kamu juga bisa dapet gratis pengulangan kelas biar makin paham semua materi yang diajarin!

Masih ada pertanyaan seperti, “Kapan sih harus pakai neural network dan kapan harus pakai deep learning?” atau “Gimana caranya mulai belajar teknologi ini dari nol?” Tenang, kamu bisa konsultasi gratis dulu di sini.

Nggak usah ragu lagi, mulai perjalananmu sekarang karena dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi ahli data science!

Referensi

1. What’s the Difference Between Deep Learning and Neural Networks? [Buka]
2. AI vs. machine learning vs. deep learning vs. neural networks: What’s the difference? [Buka]