Bagaimana Cara Kerja Machine Learning? Penjelasan & Contohnya

Hai Warga Bimbingan! Pernah nggak sih kamu penasaran gimana sih cara kerja machine learning? Tenang aja, MinDi akan kupas tuntas pada artikel ini!

Hmmm agar Warga Bimbingan punya gambaran, cara kerja machine learning itu seperti kamu mengajari komputer untuk mengerti sesuatu dari data, tanpa harus ngasih tahu detail step-by-step-nya. 

Ibaratnya, komputer itu kayak murid yang pintar, yang bisa belajar dari contoh-contoh yang kamu kasih. Nah, sih proses belajar komputer inilah yang disebut cara kerja machine learning.

Gimana nih, semakin penasaran tentang cara kerja machine learning yang canggih dan keren? Yuk simak pembahasan lengkapnya pada artikel ini. Stay tune terus ya!

Apa itu Machine Learning?

Nah, Warga Bimbingan, sebelum kita lanjut membahas tentang cara kerja machine learning, sebagai langkah awal, yuk simak dulu tentang apa yang dimaksud dengan machine learning secara lengkap melalui pembahasan berikut ini.

Machine learning adalah salah satu cabang inti dari Kecerdasan Buatan (AI). Pada dasarnya, aplikasi atau komputer machine learning bisa "belajar" dari pengalaman atau data tanpa perlu diinstruksikan secara langsung. 

Ketika menerima data baru, komputer akan berkembang dan menyesuaikan diri secara mandiri dengan menggunakan algoritma yang terus belajar dari proses iterasi data.

Machine learning itu ibaratnya kayak ngajarin komputer buat "belajar" dari data yang ada, tanpa perlu kita kasih tahu secara detail apa yang harus dilakukan. 

Jadi, alih-alih nulis kode buat semua kemungkinan, kita kasih contoh-contoh data, terus biarin komputernya belajar sendiri dari situ. Hasilnya? Komputer bisa bikin prediksi atau keputusan yang lebih pintar dan akurat.

Fungsi Machine Learning

Sebenarnya apa saja fungsi machine learning ini? Bagaimana perannya dalam membantu kehidupan manusia? Yuk pelajari selengkapnya!

1. Prediksi

Machine learning bisa digunakan untuk membuat prediksi yang akurat berdasarkan data yang sudah ada. 

Misalnya, dalam dunia bisnis, model machine learning bisa memprediksi penjualan bulan depan atau memprediksi churn pelanggan. Prediksi ini membantu perusahaan dalam merencanakan strategi bisnis yang lebih baik.

2. Klasifikasi

Klasifikasi adalah fungsi yang memisahkan data ke dalam kategori-kategori tertentu. Contohnya, dalam pengenalan wajah, machine learning bisa mengklasifikasikan apakah gambar yang diunggah adalah wajah kamu atau bukan. Di perbankan, klasifikasi digunakan untuk menentukan apakah transaksi adalah fraud atau tidak.

3. Rekomendasi

Rekomendasi adalah salah satu fungsi yang paling terlihat dalam kehidupan sehari-hari, terutama di platform digital. 

Dengan menganalisis data tentang preferensi dan perilaku pengguna, machine learning bisa memberikan rekomendasi yang personal, seperti lagu, film, atau produk yang mungkin kamu suka. Contoh paling gampang adalah rekomendasi film di Netflix atau produk di e-commerce.

Dengan ketiga fungsi ini, machine learning membantu dalam membuat keputusan lebih cepat, tepat, dan personal, sesuai dengan kebutuhan masing-masing pengguna.

Bagaimana Cara Kerja Machine Learning?

Machine learning itu bisa dibilang salah satu bagian paling menarik dari Kecerdasan Buatan (AI). Lantas Gimana sih cara kerja machine learning? 

Pertama, kita masukin data latihan ke algoritma machine learning. Data ini bisa data yang udah diketahui atau yang masih baru. Nah, algoritma ini bakal belajar dari data tadi. Setelah itu, kita kasih data baru buat ngetes apakah algoritma ini bisa bikin prediksi yang benar.

Kalau prediksinya nggak sesuai, algoritma ini bakal dilatih ulang terus sampai hasilnya memuaskan. Jadi, semakin sering dilatih, algoritmanya makin jago dan akurat dalam bikin prediksi. 

Proses cara kerja machine learning bisa terus berkembang dan belajar dari pengalaman. Semakin sering dilatih, semakin akurat hasilnya. Ini juga yang bikin machine learning jadi teknologi keren banget, karena terus berkembang dan bisa dipakai untuk banyak hal di masa depan! Seru, kan?

Tahapan Cara Kerja Machine Learning

Hmm gimana, Warga Bimbingan sudah paham kan gambaran umum mengenai cara kerja machine learning? 

Sebenarnya proses kerja machine learning dibagi dalam beberapa tahapan penting lho! Yuk simak 5 tahapan cara kerja machine learning, agar kamu lebih paham!

1. Mengumpulkan Data  

Pertama-tama, kamu harus ngumpulin data yang bakal jadi bahan buat ngajarin model machine learning. Data ini bisa berupa angka, teks, gambar, atau apapun yang relevan. Semakin banyak dan berkualitas datanya, semakin baik modelmu nanti.

2. Preprocessing Data

Setelah datanya terkumpul, nggak langsung dipakai gitu aja. Kamu harus "bersihin" dulu datanya, kayak menghapus data yang nggak lengkap, memperbaiki data yang salah, dan merubah data ke format yang bisa diproses oleh algoritma. Ini penting banget biar hasil akhirnya akurat.

3. Pilih Model yang Tepat 

Setelah datanya siap, saatnya pilih algoritma machine learning atau model yang bakal dipakai. Pemilihan ini tergantung dari jenis data dan tujuan yang mau dicapai, apakah untuk klasifikasi, prediksi, atau lainnya. Setiap model punya kekuatan dan kelemahan sendiri, jadi pilih dengan bijak!

4. Latih Model

Sekarang waktunya ngajarin modelmu! Kamu masukin data yang udah dipreprocess ke dalam model, biar dia bisa belajar dari data tersebut. Proses ini disebut training, di mana model mencoba mengenali pola dalam data.

5. Evaluasi dan Optimasi

Setelah model dilatih, kamu harus ngetes performanya. Apakah modelnya udah bisa bikin prediksi yang akurat? Kalau belum, mungkin perlu tweaking atau dilatih ulang dengan parameter yang berbeda. Proses ini terus diulang sampai hasilnya memuaskan.

Dengan lima tahapan ini, kamu bisa bikin model machine learning yang pintar dan akurat, siap buat diaplikasikan di berbagai macam bidang.

Baca Juga: Apa itu Pengenalan Pola dalam Machine Learning? Yuk Simak!

4 Jenis Algoritma Machine Learning Terkenal & Umum digunakan

Nah, saat memahami cara kerja machine learning, Warga Bimbingan pasti nggak asing dengan istilah algoritma machine learning. Dalam proses kerjanya, machine learning membutuhkan algoritma agar dapat menghasilkan prediksi yang akurat.

Ada banyak jenis algoritma machine learning saat ini, dan jumlahnya juga akan bertambah seiring berkembangnya teknologi ini. Sebagai langkah awal, yuk simak jenis algoritma machine learning yang terkenal dan umum digunakan berikut ini!

1. Linear Regression

Linear Regression adalah salah satu algoritma paling dasar yang digunakan untuk memprediksi nilai numerik berdasarkan hubungan linear antara variabel input (independen) dan output (dependen). 

Misalnya, jika kamu ingin memprediksi harga rumah berdasarkan ukuran dan lokasi, Linear Regression bisa membantu menentukan hubungan antara faktor-faktor tersebut dan harga rumah.

2. Decision Trees

Decision Trees adalah algoritma yang memodelkan keputusan dalam bentuk pohon. Setiap cabang dari pohon ini mewakili keputusan berdasarkan fitur tertentu, dan setiap daun mewakili hasil akhir atau prediksi. 

Algoritma ini sering digunakan untuk klasifikasi, di mana data dikategorikan ke dalam kelompok-kelompok tertentu. Misalnya, apakah seorang pelanggan akan membeli produk berdasarkan usianya, pendapatannya, dan faktor lainnya.

3. K-Nearest Neighbors (KNN)

K-Nearest Neighbors adalah algoritma yang mengklasifikasikan titik data baru berdasarkan seberapa mirip titik tersebut dengan data yang sudah ada. "Tetangga" terdekat yang dimaksud adalah titik data yang paling dekat dalam hal fitur atau karakteristik. 

Algoritma ini sangat berguna untuk klasifikasi, terutama dalam kasus di mana ada banyak data yang sudah diberi label, dan kita ingin mengklasifikasikan data baru yang masuk.

4. Support Vector Machines (SVM)

Support Vector Machines digunakan untuk klasifikasi dengan tujuan memisahkan data menjadi dua kelompok yang berbeda menggunakan garis atau hyperplane yang optimal. 

SVM sangat efektif untuk data yang memiliki margin besar antara dua kelas, dan digunakan dalam berbagai aplikasi seperti pengenalan wajah, klasifikasi teks, dan bioinformatika.

Setiap algoritma ini memiliki kekuatan dan kelemahan sendiri, serta cocok untuk jenis masalah yang berbeda dalam dunia machine learning. 

Warga Bimbingan dapat memilih algoritma yang tepat tergantung pada jenis data yang kamu miliki dan tujuan yang ingin dicapai.

Contoh Penerapan Machine Learning dalam Berbagai Bidang

Warga Bimbingan penasaran mengenai contoh machine learning? Yuk simak beberapa contoh penerapan machine learning di berbagai bidang berikut ini.

1. Kehidupan Sehari-hari

Kamu pasti pernah kan ngerasa kayak Spotify atau Netflix tahu banget selera kamu? Itu semua berkat machine learning. 

Algoritma di belakangnya belajar dari kebiasaan mendengarkan musik atau menonton film kamu, terus ngasih rekomendasi yang sesuai banget sama mood atau selera kamu. Jadi, nggak perlu lagi buang waktu cari-cari konten yang pas!

2. Bidang Kesehatan

Di dunia medis, machine learning punya peran penting buat deteksi penyakit lebih dini. Misalnya, algoritma bisa menganalisis ribuan gambar hasil scan MRI buat nyari tanda-tanda awal penyakit seperti kanker. 

Dengan begitu, dokter bisa ngasih diagnosa lebih cepat dan akurat, bahkan sebelum gejala muncul. Ini jelas bisa nyelamatin banyak nyawa karena perawatan bisa dimulai lebih awal.

3. Bidang Keuangan 

Dalam sektor keuangan, machine learning dipakai buat deteksi transaksi yang mencurigakan. Bayangin kamu punya kartu kredit, terus tiba-tiba ada transaksi gede di luar negeri yang nggak kamu kenal, bank bisa langsung mendeteksi itu dan ngeblok transaksi tersebut sebelum uang kamu kebobolan. 

Semua ini karena algoritma machine learning yang bisa mengenali pola transaksi kamu dan ngebedain mana yang normal dan mana yang nggak.

Dengan penerapan-penerapan ini, machine learning bener-bener ngebantu bikin hidup kita lebih praktis, aman, dan bahkan menyelamatkan nyawa!

Baca Juga: Jenis Algoritma Machine Learning Umum: Cocok untuk Pemula!

Ingin Belajar Machine Learning Lebih Lanjut? Yuk Ikuti Bootcamp Dibimbing.id

Warga Bimbingan, itulah beberapa pembahasan mengenai cara kerja machine learning lengkap dengan contohnya.

Dengan baca artikel ini sampai tuntas, kamu nggak akan bingung lagi tentang cara kerja machine learning yang canggih dan membantu pekerjaan manusia sehari-hari!

Gimana, tertarik belajar machine learning lebih lanjut? Tertarik switch career sebagai AI/ML engineer profesional? Bingung harus mulai dari mana?

Yuk ikuti Bootcamp AI Machine Learning Dibimbing.id, sebuah bootcamp terbaik dengan pembelajaran inovatif dan intensif. Bootcamp ini didampingi oleh mentor profesional dan terbaik yang bakal bantu kamu jadi AI ML engineer sukses.

Belum memiliki pengalaman tentang AI/ Machine Learning sama sekali?

Tenang saja, dibimbing.id siap bimbing kamu mulai dari nol, dengan kurikulum terlengkap, update serta beginner friendly. 

Sebanyak 94% alumni bootcamp dibimbing.id telah berhasil mendapatkan kerja sesuai bidang mereka. Nah, jangan khawatir nganggur setelah lulus bootcamp ya, dibimbing.id juga menyediakan job connect ke 700+ hiring partner khusus buat Sobat MinDi.

Tunggu apalagi? buruan konsultasi GRATIS di sini, apapun tujuan karirmu dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi karir impianmu.

Reference:

1. What Is Machine Learning and How Does It Work? - Buka