Menganalisa Statistik Pemain Sepakbola Melalui Data Science
Anisa Fitri Maulida
•
17 October 2023
•
3420
Sobat MinDi, pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana seorang pelatih sepak bola bisa membuat keputusan terkait formasi tim atau pemilihan pemain yang turun ke lapangan? Rahasianya terletak pada statistik pemain sepakbola menggunakan data science.
Dengan kemajuan teknologi, sepak bola kini tak lagi hanya bergantung pada keahlian bermain dan intuisi dalam menyusun taktik tim. Melainkan juga memanfaatkan data science, untuk mendukung analisis data. Lantas, bagaimana caranya? Kita simak bersama, yuk?
Apa Itu Data Science?
Data science secara sederhana, merupakan gabungan dari metode statistik, teknologi informasi, dan domain knowledge yang digunakan untuk menggali, menemukan, dan memahami suatu informasi besar dari kumpulan data yang begitu banyak.
Awalnya, data science banyak dikaitkan dengan dunia bisnis, di mana perusahaan memanfaatkannya untuk mengambil keputusan strategis berdasarkan data. Melalui data science, perusahaan dapat memahami perilaku konsumen, mengoptimalkan operasional, dan bahkan sampai bisa meramalkan tren pasar di masa depan berdasarkan data yang ada.
Namun sekarang, kegunaan data science meluas dan tidak terbatas hanya pada sektor bisnis. Sekarang, ilmu ini mulai diterapkan di berbagai bidang kepentingan lain. Salah satunya, adalah bidang sepak bola yang merupakan cabang olahraga yang tidak pernah ada habisnya hingga saat ini.
Bagaimana Bisa Data Science Digunakan Untuk Sepak Bola?
Jika diperhatikan sekilas, Anda pasti setuju kalau sepak bola hanyalah olahraga yang membutuhkan keterampilan menendang, mengoper, dan menahan bola.
Namun, jika sudah memasuki turnamen, sepak bola bisa melebihi itu. Diperlukan strategi khusus untuk mengalahkan lawan dan maju menjadi juara. Sayangnya, tidak semudah itu untuk membentuk strategi. Sebelum adanya data science, pelatih hanya mengandalkan observasi secara langsung. Sekarang, pelatih bisa lebih mudah membuat strateginya.
Mungkin sekarang Anda mulai bertanya-tanya, bagaimana bisa kemampuan data science malah digunakan untuk keuntungan permainan sepak bola? Apa saja yang sebenarnya dibutuhkan para pelatih dan pemainnya dengan menggunakan teknologi canggih tersebut?
1.Analisis Performa Pemain
Dalam dunia sepak bola, performa pemain menjadi kunci utama keberhasilan sebuah tim. Melalui data science, analisis performa pemain bisa dilakukan dengan lebih detail dan komprehensif. Sebelumnya, kita mungkin hanya mengandalkan mata untuk menilai seberapa baik seorang pemain selama pertandingan. Dengan kemajuan teknologi, sekarang kita dapat mengukur hampir setiap aspek dari permainan seorang pemain.
Misalnya, kita bisa mengukur tim lawan dengan pemantauan video, kita dapat memetakan zona lapangan yang sering dikunjungi oleh pemain, memberikan wawasan tentang posisi pemain dan kecenderungan pergerakannya.
Selain itu, data science juga memungkinkan kita untuk membandingkan performa pemain dalam berbagai situasi pertandingan. Misalnya, bagaimana performa pemain saat tim sedang tertekan, saat tim sedang unggul, dan saat bermain di kandang lawan.
Evaluasi Strategi Permainan
Sebuah tim yang mampu secara konsisten mengevaluasi dan menyesuaikan strategi permainannya akan memiliki peluang lebih besar untuk meraih kemenangan. Di sinilah peran data science menjadi sangat penting.
Dengan memanfaatkan data science, pelatih dapat mengumpulkan dan menganalisis data dari setiap pertandingan yang telah dilakukan. Informasi-informasi ini, ketika diproses dengan teknik data science, dapat mengungkapkan pola-pola tertentu yang mungkin sulit dilihat hanya dengan mengandalkan pengamatan visual semata.
Selain itu, tim dapat membandingkan strategi yang mereka gunakan dengan strategi yang dijalankan oleh tim lain yang akan mereka hadapi. Hal ini memungkinkan pelatih untuk memahami kelemahan dan kekuatan dari strategi yang mereka jalankan, sekaligus mempersiapkan taktik khusus untuk menghadapi tim-tim tertentu.
Prediksi Hasil Pertandingan
Data science dapat digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan dengan membandingkan data historis kedua tim yang akan bertanding, seperti rekor pertemuan sebelumnya, kondisi pemain, dan lainnya.
Deteksi dan Pencegahan Cedera
Dengan memonitor data fisik pemain, seperti detak jantung, tingkat kelelahan, dan tekanan otot, data science dapat membantu tim medis dalam mendeteksi risiko cedera dan memberikan saran sebelum cedera atau cedera berat terjadi.
Rekrutmen dan Transfer Pemain
Klub sepak bola dapat menggunakan data science untuk menganalisis potensi pemain baru. Dengan membandingkan data statistik pemain dari berbagai sumber, klub dapat mengidentifikasi pemain yang paling cocok untuk strategi dan kebutuhan tim.
Meningkatkan Pengalaman Penonton
Salah satu aspek yang sering kali terabaikan dalam penerapan data science dalam sepak bola adalah pengalaman penonton. Sepak bola bukan hanya tentang pemain dan pertandingan di lapangan, tetapi juga tentang bagaimana membuat penonton merasa terlibat dan mendapatkan pengalaman yang tak terlupakan.
Dengan data science, tim dan penyelenggara pertandingan akan sangat terbantu dalam memahami perilaku dan preferensi penonton dengan lebih baik. Sebagai contoh, dengan menganalisis data tiket penjualan, klub dapat mengetahui area stadion mana yang paling diminati penonton, atau laga apa yang paling diantisipasi oleh para pendukung.
Baca Juga: Konsep Big Data: Pengertian, Jenis, Hingga Manfaat
Dalam konteks sepak bola, pemanfaatan data science bukanlah sekadar iseng-iseng mengikuti tren yang ada, melainkan sebuah kebutuhan. Sebagai olahraga yang kompleks dengan berbagai variabel yang mempengaruhi hasil pertandingan, sepak bola membutuhkan pendekatan analitis yang mendalam.
Namun, apa yang sebenarnya dicari oleh dunia sepak bola dari data science? Jawabannya adalah kemampuan untuk memahami, memprediksi, dan mengoptimalkan setiap aspek permainan dengan presisi. Salah satu aspek yang paling mendapatkan manfaat dari pendekatan ini adalah dalam proses pencarian pemain.
Manfaat-manfaat data science pada banyak bidang menandakan bahwa saat ini, pekerjaan di bidang teknologi semakin panas dan semakin banyak peluangnya untuk meraih kesuksesan. Anda yang bekerja di bidang apapun, selama bisa menggunakan teknologi secara benar pasti bisa maju juga.
Jika Anda mulai tertarik untuk mengenal pengetahuan dasar mengenai teknologi canggih ini, bisa mengajak rekan kerja lainnya untuk mengikuti Corporate Training bersama dibimbing.id. Di sana, Anda bisa memilih metode belajar (offline atau online) yang sesuai dengan preferensi dan juga diajar oleh mentor yang sudah berpengalaman di bidangnya.
Dengan statistik pemain sepakbola menggunakan data science, tim dapat mengidentifikasi bakat dan memastikan bahwa setiap rekrutmen pemain benar-benar sesuai dengan kebutuhan strategis tim. Seperti apa caranya?
Mencari Pemain Dengan Statistik Pemain Sepakbola Menggunakan Data Science
Sumber: SAP Blog
Alasan orang menggunakan data statistik dalam pemilihan pemain sepak bola karena data tersebut menyajikan fakta yang tepat, benar, dan dapat diukur mengenai performa dan potensi pemain.
Dengan bantuan data statistik, tim sepak bola bisa lebih efektif dalam proses perekrutan, pendidikan, dan pengembangan pemain sesuai dengan visi dan misi klub. Lalu, bagaimana caranya?
1.Pengumpulan Data dari Berbagai Sumber
Data science memulai prosesnya dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber. Tentunya beberapa sumber berasal dari hasil pertandingan seperti, jumlah gol, assist, dan intersepsi.
Selain itu, kinerja individu pemain, seperti ketepatan umpan, tekanan yang berhasil, hingga karakteristik fisik seperti kecepatan dan stamina juga menjadi bagian dari data yang dikumpulkan.
Penerapan Metode Analisis Data Canggih
Setelah data terkumpul, langkah selanjutnya adalah menerapkan metode analisis yang canggih. Misalnya, dengan menggunakan metode regresi, kita bisa mengetahui seberapa besar pengaruh suatu karakteristik pemain terhadap kinerjanya di lapangan. Sementara dengan klastering, kita bisa mengelompokkan pemain-pemain dengan karakteristik yang mirip untuk memudahkan dalam evaluasi.
Mengidentifikasi Pola dan Hubungan
Dengan bantuan data science, kita dapat mengidentifikasi pola tertentu dalam cara main para anggota tim. Misalnya, pemain mana yang seringkali mencetak gol di menit-menit akhir pertandingan atau pemain mana yang memiliki kemampuan bertahan yang baik saat berhadapan dengan tim-tim besar.
Prediksi Kinerja Masa Depan
Salah satu keunggulan data science adalah kemampuannya dalam membuat prediksi, bahkan sampai bisa meramalkan sesuatu berdasarkan data. Dengan metode hebat seperti machine learning, kita dapat memprediksi bagaimana kinerja seorang pemain di masa mendatang berdasarkan data historisnya.
Evaluasi Berdasarkan Kriteria Tertentu
Setiap tim memiliki kriteria tertentu dalam pemilihan pemain. Dengan data science, tim dapat membandingkan pemain berdasarkan kriteria-kriteria tersebut. Sebagai contoh, jika membutuhkan pemain dengan ketepatan umpan tinggi, maka dengan data science, tim dapat menemukan pemain-pemain dengan ketepatan umpan di atas rata-rata dengan mudah.
Penting untuk diingat bahwa, apa yang telah dijelaskan di atas hanyalah satu dari sekian banyak pendekatan yang mungkin dilakukan oleh para data scientist (yang mengerjakan data science) untuk mencari pemain.
Sebab, di lapangan setiap data scientist mungkin memiliki metode, teknik atau pendekatan tersendiri berdasarkan beberapa hal. Yaitu, pengalamannya, alat yang digunakan, serta tujuan dan kebutuhan spesifik dari tim atau organisasi yang mereka layani.
Baca Juga: Top 10 Laptop untuk Data Science Terbaik Tahun 2023
Dari artikel di atas, kita bisa lihat betapa pentingnya peran data science dalam dunia sepak bola saat ini. Walau begitu, kita mungkin akan menyaksikan lebih banyak inovasi dan pengembangan dalam cara kita menganalisis dan memahami permainan.
Tapi, menggunakan menganalisa data statistik pemain sepakbola dengan data science akan terus menjadi salah satu instrumen utama dalam membentuk masa depan sepak bola yang lebih cerdas dan kompetitif.
Lantas, apakah kamu juga sudah mulai tertarik untuk mengenal data science yang ternyata bisa menjadi indikator kesuksesan dalam melancarkan strategi? Cobalah untuk mengenal dasarnya terlebih dahulu bersama mentor-mentor berpengalaman dari kelas dengan Corporate Training dari dibimbing.id. Raih masa depan perusahaan bersama data science!
Tags