Konsep Big Data: Pengertian, Jenis, Hingga Manfaat

Apa itu Big Data?

Big data mengacu pada kumpulan data dalam volume yang sangat besar dan berasal dari dari berbagai sumber sekaligus. Jumlah data yang dihasilkan secara terus-menerus bertambah dan berkembang, sehingga membutuhkan infrastruktur dan teknik tertentu untuk mengelola dan mengolahnya.

Ada beberapa karakteristik spesifik yang membedakan big data dengan jenis data tradisional. Kita bakal bahas di bagian karakteristik berikutnya.

Mengapa Big Data Penting?

Big data memiliki potensi besar untuk mengubah cara kita memahami dan mengambil keputusan. Dengan menganalisis data dalam skala besar, kita dapat menemukan pola dan tren yang dapat membantu perusahaan mengidentifikasi peluang baru, memperbaiki proses bisnis, meningkatkan pengambilan keputusan, dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan.

Implementasi big data juga tidak terbatas kepada kebutuhan bisnis saja. Big data sudah banyak dipakai dalam berbagai sektor lain, seperti penelitian, kesehatan, dan lingkungan.

Selain 3V, kamu juga seringkali menemukan V lain dalam big data. Tergantung sumber yang kamu baca, kamu bisa menemukan bahwa big data memiliki 5V, 7V, atau 10V. Berikut adalah beberapa karakteristik lain yang juga dapat mendeskripsikan big data.

• Veracity: Keandalan, akurasi, dan keabsahan data yang terlibat dalam analisis big data.

• Value: Big data perlu memiliki nilai atau informasi yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan.

• Validity: Big data haruslah sesuai dengan kebutuhannya.

• Variabilitas: Big data memiliki potensi inkonsistensi akibat sumber atau format yang berbeda.

• Venue: Big data berasal dari berbagai sumber, serta disimpan dalam lokasi yang beragam pula.

• Vocabulary: Big data membutuhkan bahasa, terminologi, skema, semantik, dan model data yang dapat mendeskripsikan struktur dan konten data, agar dapat dianalisis.

• Vagueness: Big data membawa tantangan dalam menginterpretasi dan memahami makna yang terkandung di dalamnya, sehingga diperlukan pemahaman dan keterampilan khusus.

Jenis Big Data

Big data dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis utama, yaitu:

• Data Terstruktur: Merujuk pada data yang memiliki format dan skema yang terstruktur dengan jelas. Contohnya data dalam spreadsheet atau relational database yang dapat diekstrak menggunakan SQL

• Data Semi-terstruktur: Merujuk pada data yang memiliki format yang terdefinisi, tetapi tidak dalam skema yang terstruktur. Misalnya, data dalam dokumen teks atau file XML.

• Data Tak Terstruktur: Merujuk pada data yang tidak memiliki format atau skema yang terdefinisi secara jelas. Contohnya termasuk teks bebas, pesan media sosial, gambar, dan video.

Cara Kerja Big Data

Untuk memanfaatkan big data secara optimal, ada beberapa langkah umum yang dapat dilakukan, dari pengumpulan data hingga analisis dan interpretasi data. Berikut adalah langkah-langkah tersebut:

1. Pengumpulan data: Data dikumpulkan dari berbagai sumber.

2. Penyimpanan data: Data kemudian disimpan dalam infrastruktur yang dapat menangani volume, kecepatan, dan keberagaman data yang tinggi. Hal ini mungkin melibatkan penggunaan database atau penyimpanan cloud.

3. Pemrosesan data: Agar bisa diolah dan dianalisis, data perlu dikonversi ke dalam format yang sesuai. Dalam pemrosesan data pula, dilakukan manipulasi data, seperti pembersihan dan deduplikasi data.

4. Analisis data: Data kemudian dianalisis menggunakan metode yang sesuai, seperti analisis statistik, pemodelan prediktif, dan machine learning, untuk memperoleh insight yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan.

5. Visualisasi dan interpretasi: Hasil analisis data diinterpretasikan dan disajikan melalui visualisasi yang mudah dipahami, seperti grafik, diagram, dan peta, untuk membantu pengambilan keputusan.

Contoh Big Data dalam Bisnis

Bisnis adalah salah satu ranah yang banyak menggunakan big data untuk keperluannya. Berikut adalah beberapa contoh penggunaan big data dalam bisnis:

• Marketing: Kamu mungkin sering menemukan bagaimana kamu mendapatkan iklan di internet yang sesuai dengan keinginan kamu. Hal ini dihasilkan berdasarkan data-data kamu dan pelanggan lain terkait sejarah pembelian, metode pengiriman, dan preferensi pembayaran yang pernah dilakukan.

• Retail: Selain marketing, hal yang sama dapat dilakukan untuk rekomendasi produk di perangkat belanja atau layanan lain seperti Netflix atau Spotify. Berdasarkan pilihan item yang kamu klik atau beli, perusahaan dapat merekomendasikan barang yang mungkin bakal kamu suka.

• Dynamic Pricing: Dynamic pricing adalah strategi penetapan harga yang berubah-ubah berdasarkan faktor-faktor tertentu, seperti permintaan pasar, ketersediaan produk, waktu, atau karakteristik pelanggan.  Perusahaan transportasi seperti maskapai penerbangan dan perusahaan kereta api sering menggunakan dynamic pricing untuk menyesuaikan harga tiket atau tarif berdasarkan tingkat permintaan, waktu perjalanan, atau waktu pemesanan.

Menguasai Big Data

Setelah mengetahui dan memahami konsep dan manfaat dari big data, kamu mungkin jadi tertarik buat menguasai big data, tapi bagaimana, sih, caranya biar bisa belajar big data lebih dalam?

Nah, MinDi mau ngerekomendasiin kamu, nih, buat ikutan Bootcamp Data Science yang diadakan oleh Dibimbing.id!

Kamu bakal belajar tentang konsep-konsep dan teknologi terkait big data, serta bagaimana cara mengolahnya! Kamu bakal dilatih oleh ahli-ahli berpengalaman untuk menggunakan tools data science, seperti PostgreSQL, Python, dan Tableau.