Panduan Data Capture: Manfaat, Metode, Contoh, & Caranya
Farijihan Putri
•
22 May 2025
•
328
Warga Bimbingan, mungkin kamu sering dengar istilah data capture tapi masih bingung ini makhluk apa sebenarnya. Apalagi kalau kamu lagi kepikiran untuk switch career ke Data Analyst atau sekadar pengen ngulik dunia data yang lagi hits ini.
Di artikel ini, MinDi bakal bongkar tuntas data capture. Mulai dari kenapa ini jadi kunci sukses sebuah bisnis, metode-metode keren apa aja yang bisa kamu coba, sampai contoh-contoh praktis.
Bahkan, nanti ada panduan lengkap biar kamu bisa langsung praktik. Yuk, pelajari data capture bareng-bareng! Siap-siap, karena setelah ini, kamu bakal lebih pede menghadapi tumpukan data!
Baca Juga: Panduan Memilih Bootcamp Data Analyst untuk Karier Impianmu
Apa Itu Data Capture?
Data capture itu sederhananya adalah proses pengumpulan informasi atau data dari berbagai sumber ke dalam sistem yang bisa diolah dan dianalisis. Ibaratnya, kalau kamu mau bikin masakan enak, kamu perlu bahan-bahan yang bagus dan dikumpulin dulu, kan?
Nah, data capture ini adalah proses mengumpulkan bahan-bahan tadi, mulai dari tulisan, angka, gambar, suara, sampai video, biar nanti bisa kita olah menjadi wawasan yang berguna. Misalnya untuk bikin keputusan bisnis yang lebih oke atau memahami tren pasar.
7 Manfaat Data Capture
Warga Bimbingan udah paham kan data capture? Sekarang waktunya MinDi bedah kenapa proses ini penting banget buat kamu dan juga bisnis. Ada setidaknya 7 manfaat utama, yuk simak!
1. Integrasi Software Eksternal
Banyak teknologi penangkap data dapat disambungkan dengan perangkat lunak yang sudah ada. Integrasi semacam ini meningkatkan aliran data dan mendorong interoperabilitas, memastikan data yang terkumpul bisa digunakan oleh berbagai departemen dan aktivitas.
2. Akurasi yang Lebih Baik
Metode data capture otomatis, seperti OCR atau IMR, meningkatkan akurasi pemrosesan, pengaturan, dan penyimpanan data. Hal tersebut mengurangi risiko kesalahan manusia yang terkait dengan entri data manual, dan dapat membantu organisasi mempercepat proses.
3. Hemat Waktu dan Peningkatan Efisiensi
Pengumpulan dan pemrosesan informasi memakai metode data capture otomatis menghemat waktu serta tenaga dibandingkan entri data manual.
Efisiensi ini memungkinkan staf untuk berkonsentrasi pada tugas-tugas yang lebih strategis, meningkatkan produktivitas dan responsivitas terhadap kebutuhan perusahaan.
4. Akses Informasi yang Cepat
Data capture digital memungkinkan penyimpanan dan pengambilan informasi yang cepat, sehingga akses instan ke data relevan saat dibutuhkan.
Fleksibilitas dalam akses data tersebut sangat penting untuk membuat keputusan cepat, menanggapi permintaan pelanggan, dan beradaptasi dengan situasi perusahaan yang cepat berubah.
5. Pengurangan Biaya
Otomatisasi prosedur data capture mengurangi kebutuhan tenaga manusia, menghasilkan penghematan biaya bagi perusahaan.
Penurunan risiko kesalahan juga membantu meningkatkan efisiensi operasional, menghasilkan alokasi sumber daya yang lebih baik dan total biaya operasional yang lebih rendah.
6. Kepatuhan Keamanan
Sistem data capture otomatis sering dilengkapi fitur keamanan untuk melindungi informasi sensitif. Selain itu, sistem tersebut dapat membantu organisasi memenuhi kewajiban kepatuhan regulasi, memastikan prosedur penanganan data konsisten dengan persyaratan industri dan hukum.
7. Peningkatan Analisis dan Pelaporan
Pengumpulan data yang efektif memungkinkan analisis dan pelaporan yang efisien. Organisasi dapat menggunakan data yang terkumpul untuk perencanaan strategis, analisis tren, dan penilaian kinerja, memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data di seluruh departemen.
Baca Juga: Apa Itu Sales Data Analyst? Tugas, Skill, & Gaji 2025
Apa Saja Metode Data Capture?
Sumber: Pexels
Nah, setelah tahu manfaatnya, sekarang MinDi bedah jurus-jurus apa aja sih yang bisa kamu pakai buat data capture? Ada 7 metode populer yang sering banget dipakai, Warga Bimbingan, yuk disimak!
1. Optical Character Recognition (OCR)
Teknologi ini menggunakan pemindai untuk mengidentifikasi dan mengambil teks dari foto atau dokumen yang dipindai. Metode tersebut sangat berguna untuk mengubah dokumen fisik jadi bentuk digital yang bisa dibaca mesin.
2. Intelligent Character Recognition (ICR)
ICR adalah versi OCR yang lebih canggih, dirancang khusus untuk karakter tulisan tangan atau yang dicetak manual. Sering dipakai untuk memproses formulir atau dokumen yang mungkin berisi informasi cetakan dan tulisan tangan sekaligus.
3. Optical Mark Recognition (OMR)
Teknologi ini mengenali dan mengumpulkan informasi dari bidang-bidang yang sudah ditentukan, seperti kotak centang atau lingkaran pada formulir. Umumnya digunakan dalam survei, tes, dan skenario lain di mana responden memilih dari alternatif yang sudah ditentukan.
4. Barcode
Pemindai akan mengumpulkan informasi yang sudah dikodekan dalam barcode. Metode ini efektif untuk mengumpulkan informasi produk, menjaga inventaris, dan menyelesaikan transaksi dengan cepat.
5. QR Codes
Kode QR mengandung informasi dua dimensi dan telah menjadi fitur penting dari teknologi pengumpulan data modern. Kode ini memungkinkan akses cepat ke menu restoran, WiFi, dokumen, bahkan alamat email.
6. Web Scraping
Metode ini adalah teknologi pengumpulan data yang mengotomatiskan ekstraksi informasi dari situs web dengan mengirimkan query, menganalisis teks HTML, dan mengumpulkan data relevan untuk diproses lebih lanjut. Sering digunakan untuk riset pasar, analisis kompetitif, dan agregasi informasi.
7. Voice Capture
Metode voice capture meningkatkan pengalaman pengguna dan memungkinkan interaksi tanpa hambatan dengan perangkat yang diaktifkan suara seperti Alexa, Siri, Cortana, dan Google Chrome.
Voice capture menyederhanakan entri data dan menekankan pentingnya pengenalan suara dalam berbagai aplikasi.
Baca Juga: 6 Cara Menjadi Data Analyst di Tahun 2025, Panduan Lengkap
Contoh Data Capture
Oke, sekarang kita coba lihat contoh-contoh data capture di kehidupan nyata. Biar makin kebayang, Warga Bimbingan, ini dia beberapa skenario yang paling sering kita temui.
1. Pengambilan Data dari Dokumen
Pengambilan data dari dokumen, termasuk mengambil data penting dari faktur, kontrak, atau formulir fisik untuk kemudian dimasukkan dan diproses dalam sistem ERP (Enterprise Resource Planning). Jadi, enggak perlu lagi input manual yang bikin pegel dan rawan salah.
2. Pengambilan Data dari Online
Contohnya, web scraping tadi. Data dari website bisa diambil dan dianalisis, atau diintegrasikan ke sistem lain. Berguna banget buat riset pasar atau memantau kompetitor.
3. Pengambilan Data dari Sensor
Pernah lihat sistem yang otomatis nyala kalau ada orang lewat? Nah, itu salah satu contoh. Data dari sensor bisa dipakai buat memantau kondisi lingkungan, suhu, atau bahkan kinerja mesin, membantu kita merespons perubahan dengan cepat.
Bagaimana Cara Melakukan Data Capture?
Sekarang kita masuk ke bagian yang paling ditunggu-tunggu: cara melakukan data capture. Warga Bimbingan, ini bukan cuma teori lho, tapi panduan praktis yang bisa kamu aplikasikan. Intinya, ada beberapa langkah penting yang perlu kamu perhatikan.
1. Tentukan Tujuanmu (Goal Setting)
Sebelum kamu ngumpulin data, penting banget buat tahu kenapa kamu melakukannya. Apa yang ingin kamu capai? Apakah untuk analisis pasar, meningkatkan efisiensi operasional, atau riset? Menentukan tujuan awal akan membantumu memilih metode dan tools yang tepat.
2. Identifikasi Sumber Data (Source Identification)
Dari mana data yang kamu butuhkan berasal? Apakah dari dokumen fisik, website, media sosial, sensor, atau aplikasi internal? Mengenali sumber akan memandumu dalam memilih teknologi data capture yang paling sesuai.
3. Pilih Metode dan Teknologi yang Tepat (Method & Technology Selection)
Seperti yang kita bahas sebelumnya, ada banyak metode data capture (OCR, web scraping, Barcode, dll.). Pilih yang paling cocok dengan jenis data dan tujuanmu.
Misalnya, kalau kamu mau mengumpulkan data dari kuesioner cetak, OMR bisa menjadi pilihan yang bagus. Jika dari website, web scraping lebih relevan.
4. Siapkan Proses Pengumpulan Data (Data Collection Process Setup)
Setelah metode dan teknologi terpilih, kamu perlu menyiapkan alur kerjanya. Apakah kamu akan menggunakan software tertentu, membuat script khusus, atau menyewa layanan pihak ketiga? Pastikan prosesnya otomatis seminimal mungkin untuk menghemat waktu dan mengurangi human error.
5. Validasi dan Bersihkan Data (Data Validation & Cleaning)
Data yang terkumpul seringkali tidak sempurna. Mungkin ada data ganda, format yang tidak konsisten, atau missing values.
Lakukan proses validasi dan pembersihan data untuk memastikan data yang kamu miliki akurat dan siap dianalisis. Langkah ini krusial agar hasil analisismu juga akurat.
6. Simpan dan Atur Data (Data Storage & Organization)
Setelah data bersih, simpan di tempat yang aman dan terstruktur. Kamu bisa menggunakan database, data warehouse, atau cloud storage. Pengaturan yang baik akan memudahkanmu untuk mengakses dan menganalisis data di kemudian hari.
7. Analisis dan Manfaatkan Data (Data Analysis & Utilization)
Terakhir, inilah puncak dari segalanya! Gunakan data yang sudah terkumpul untuk melakukan analisis. Temukan insight atau pola yang bisa membantumu membuat keputusan bisnis yang lebih baik, mengidentifikasi tren, atau memecahkan masalah.
Baca Juga: Contoh CV Data Analyst dan Panduan Lengkap Menulisnya!
Siap Menjadi Data Analyst? Yuk, Mulai Sekarang!
Gimana, Warga Bimbingan? Udah makin tercerahkan soal seluk-beluk data capture? Semoga panduan ini bisa jadi bekal awal kamu buat terjun ke dunia data yang seru ini. Ingat, kuncinya adalah terus belajar dan berani mencoba.
Kalau kamu serius pengen menjadi Data Analyst profesional? Yuk, gabung di Bootcamp Data Science & Data Analyst dibimbing.id! Kamu bakal dibimbing langsung sama mentor berpengalaman dengan silabus terlengkap, praktek nyata buat portofolio, dan gratis mengulang kelas.
Kerennya lagi, 96% alumni sudah berhasil dapat kerja dan kami punya 840+ hiring partner buat penyaluran kerja. Masih ada pertanyaan tentang prospek karier atau kurikulum Bootcamp kami? Jangan ragu konsultasi gratis di sini. dibimbing.id pasti #BimbingSampeJadi.
Referensi
Tags
