Cara dan Tips Terbaik Menyajikan Data Statistik
Syaukha Ahmad Risyad
•
05 August 2023
•
12281
Menyajikan data statistik sama pentingnya dengan proses analisis data kamu. Nah, MinDi mau kasih tau nih cara-cara dan tips-tips buat bikin penyajian data statistik kamu makin optimal!
Sebagai orang yang bertanggung jawab dalam pengolahan data, seperti data analyst, presentasi data adalah salah satu pekerjaan esensial. Bagaimana kamu menyajikan angka-angka kamu dapat mempengaruhi pemahaman dan interpretasi audiens.
Di artikel ini, kita bakal bahas apa itu penyajian data statistik dan manfaatnya, dan tentunya cara-cara menyajikan data statistik yang baik. Baca sampai habis ya!
Pengertian Penyajian Data Statistik
Penyajian data statistik merujuk pada proses visualisasi data dalam bentuk grafik, tabel, atau ilustrasi lainnya untuk memperjelas informasi yang ingin disampaikan. Data atau hasil analisis yang sudah kamu buat belum tentu dapat diterima dan dipahami oleh audiens kamu, misalnya stakeholder. Makanya, tujuan dari penyajian data statistik adalah untuk membuat data lebih mudah dipahami dan memberikan dukungan pada argumen yang ingin disampaikan.
Mengapa Penyajian Data Statistik Penting?
Penyajian data statistik yang baik dapat membantu pembaca atau audiens kamu untuk lebih mudah menginterpretasi data dan melihat pola atau tren yang mungkin sulit terlihat jika hanya melalui data mentah saja. Tanggapan mereka tentu saja sangatlah penting, khususnya bila kamu sedang menyajikan data kepada stakeholder kamu.
Berikut adalah beberapa manfaat dari presentasi data yang baik.
Mengkomunikasikan Hasil Analisis Data dengan Baik: Penyajian visual data dalam infografis atau grafik memudahkan komunikasi hasil analisis kepada stakeholder, memungkinkan kolaborasi dan tindakan yang lebih cepat.
Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Dengan data yang disajikan secara jelas, stakeholder dapat mengambil keputusan strategis dengan analisis data yang lebih dalam, akurat, dan mengurangi risiko.
Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis: Dengan penyajian data, stakeholder tidak perlu membaca banyak data dan cukup dengan grafik atau tabel saja. Hal ini dapat membantu bisnis untuk mengoptimalkan proses kerja, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya operasional.
Cara-cara Menyajikan Data Statistik
Setiap data memiliki karakteristik dan keragamannya masing-masing. Hal ini menuntut kamu untuk menggunakan cara atau metode yang sesuai untuk menyajikan data statistik. Berikut adalah beberapa cara-cara umum yang dapat digunakan untuk menampilkan data kamu.
Tabel
Tabel adalah teknik penyajian data menggunakan baris dan kolom yang jelas, memudahkan pembaca untuk membandingkan angka-angka secara tepat. Ini adalah teknik presentasi yang paling sederhana dan intuitif, namun tidak jarang justru optimal.
Tabel sering digunakan untuk menyajikan data kuantitatif atau hasil survei dengan variabel yang beragam. Kelebihan dari tabel adalah kemampuannya untuk menampilkan banyak data dalam ruang yang terbatas, membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk presentasi data yang cukup kompleks.
Grafik Batang
Grafik batang adalah salah satu teknik penyajian data yang populer untuk membandingkan data kategori. Grafik batang menggunakan baris vertikal atau horizontal yang panjangnya proporsional dengan nilai data yang diwakilinya. Grafik ini juga cukup intuitif karena pembaca dapat melihat perbandingan antara kategori atau variabel yang berbeda berdasarkan panjang batangnya.
Grafik Garis
Grafik garis adalah teknik penyajian data yang biasa digunakan untuk menunjukkan perubahan data seiring waktu atau variabel lainnya. Grafik garis menampilkan titik-titik data yang dihubungkan dengan suatu garis. Umumnya, sumbu vertikal pada grafik garis merepresentasikan besar nilai, dan sumbu horizontal merepresentasikan waktu.
Grafik garis cocok untuk menyoroti hubungan antara dua variabel dan memberikan gambaran tentang bagaimana data berubah dari waktu ke waktu. Grafik ini sangat berguna dalam analisis data tren dan membuat prediksi.
Diagram Lingkaran
Diagram lingkaran umumnya dikenal sebagai pie chart karena desainnya yang menyerupai kue pie. Diagram lingkaran menampilkan proporsi dan komposisi dari data. Dalam diagram lingkaran, lingkaran dibagi menjadi bagian-bagian yang ukurannya menunjukkan seberapa besar persentase kategori tersebut terhadap keseluruhan data.
Untuk menampilkan data dengan kategori yang tidak terlalu banyak, diagram lingkaran adalah metode yang efektif dan mudah dimengerti. Meskipun begitu, kadang pie chart menjadi bermasalah jika kategorinya terlalu banyak, dan terkadang mata kita cukup sulit mengidentifikasi beda proporsi antar kategori, membuatnya kurang intuitif.Cara Penyajian Lain
Ada pula beberapa cara penyajian data statistik lain yang bisa kamu pertimbangkan! Berikut adalah beberapa contohnya.
Histogram: Jenis lain dari diagram batang yang umum digunakan untuk menampilkan distribusi frekuensi dari data numerik.
Scatter Plot: Grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menampilkan penyebaran titik-titik data pada bidang.
Word Cloud: Visualisasi teks yang menampilkan kata-kata dengan ukuran yang bervariasi yang menggambarkan frekuensi munculnya kata dalam suatu data.
Pictogram: Representasi visual menggunakan gambar atau simbol untuk menyampaikan data secara ringkas tanpa perlu teks yang panjang.
Heatmap: Representasi data dalam bentuk matriks dengan menggunakan skema warna untuk menyoroti intensitas nilai data.
Infografis: Gabungan antara beberapa teks, grafik, dan ilustrasi untuk menyajikan informasi secara visual dengan menarik dan mudah dipahami.
Tips-tips Penyajian Data Statistik
Setelah mengetahui tentang penyajian data dan variasi cara-caranya, ada beberapa tips, nih, yang dapat kamu pertimbangkan ketika kamu menyusun penyajian data kamu.
Berikut adalah tips-tips tersebut.
Pilih Visualisasi yang Tepat: Kamu perlu mengenal karakteristik dari data kamu dan tujuan dari penyampaian informasi kamu. Oleh karena itu, kamu perlu menentukan jenis visualisasi yang sesuai.
Sederhanakan: Meskipun kamu bisa membuat tampilan presentasi kamu semenarik mungkin, hindari overplotting dan tampilan grafik yang terlalu rumit agar data lebih mudah dipahami. Ingat bahwa pemahaman oleh audiens haruslah jadi prioritas kamu dalam menyajikan data.
Perhatikan Konsistensi: Pastikan penggunaan skala, label, dan angka desimal dalam visualisasi kamu sudah konsisten.
Berikan Konteks: Sertakan keterangan, judul, dan narasi yang jelas dalam presentasi kamu.
Beri Sorotan pada Data Penting: Untuk membantu menunjukkan poin-poin penting, kamu dapat menggunakan warna atau ilustrasi untuk menyoroti data yang relevan atau menarik perhatian.
Hindari Manipulasi yang Menyesatkan: Manipulasi data adalah hal yang umum dilakukan dalam proses pembersihan data, namun tidak demikian dalam presentasi hasil pengolahan data. Jangan mengubah skala atau menggeser sumbu untuk menipu tampilan data. Usahakan untuk selalu menunjukkan data sesuai adanya.
Belajar Menyajikan Data Statistik
Mengingat pentingnya presentasi data, penting nih buat Sobat MinDi yang pengen mendalami dunia analisis data untuk belajar menyajikan data statistik. Buat kamu berlatih, kamu bisa ikutan Bootcamp Data Science oleh Dibimbing.id!
Di sini, kamu bakal belajar dan mendalami konsep-konsep serta teknik analisis data bareng ahli-ahli yang sudah berpengalaman! Kamu bakal dilatih buat menggunakan tools data science juga, seperti PostgreSQL, Python, dan Tableau dari awal hingga kamu mahir!
Yuk, jadi data analyst bareng Dibimbing.id!Tags
Artikel Terbaru
Corporate Training
Pengembangan Karyawan: Definisi, Manfaat, Metode, & Tips
Farijihan Putri
•
17 September 2024
Corporate Training
Panduan Lengkap Leadership Management bagi Pemula Tahun 2025
Farijihan Putri
•
17 September 2024
Corporate Training
Emotional Intelligence: Peran Penting & Cara Meningkatkan
Farijihan Putri
•
17 September 2024
Corporate Training
15 Cara Meningkatkan Skill Karyawan, Paling Ampuh 2025
Farijihan Putri
•
17 September 2024
Artikel Terkait
Data Science
5 Contoh Soal SQL Query beserta Jawabannya untuk Pemula
Syaukha Ahmad Risyad
•
22 June 2023
Data Science
Jenjang Karir Data Analyst: Gaji hingga Skill yang Dimiliki
Muthiatur Rohmah
•
04 April 2024
Data Science
Analisis Regresi: Pengertian, Rumus, Fungsi & Manfaatnya
Muthiatur Rohmah
•
04 April 2024
Data Science
Naive Bayes: Definisi, Tipe, Fungsi, Cara, & Plus-Minusnya
Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi
•
03 June 2024
Data Science
Mengenal 6 Tipe Database Beserta Fungsinya, Yuk Baca!
Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi
•
13 June 2024
Data Science
Apa Itu Node Js? Definisi, Fungsi, Proses Kerja, & Contoh
Farijihan Putri
•
30 August 2024