Cara dan Tips Terbaik Menyajikan Data Statistik

Pengertian Penyajian Data Statistik

Penyajian data statistik merujuk pada proses visualisasi data dalam bentuk grafik, tabel, atau ilustrasi lainnya untuk memperjelas informasi yang ingin disampaikan. Data atau hasil analisis yang sudah kamu buat belum tentu dapat diterima dan dipahami oleh audiens kamu, misalnya stakeholder. Makanya, tujuan dari penyajian data statistik adalah untuk membuat data lebih mudah dipahami dan memberikan dukungan pada argumen yang ingin disampaikan.

Mengapa Penyajian Data Statistik Penting?

Penyajian data statistik yang baik dapat membantu pembaca atau audiens kamu untuk lebih mudah menginterpretasi data dan melihat pola atau tren yang mungkin sulit terlihat jika hanya melalui data mentah saja. Tanggapan mereka tentu saja sangatlah penting, khususnya bila kamu sedang menyajikan data kepada stakeholder kamu.

Berikut adalah beberapa manfaat dari presentasi data yang baik.

• Mengkomunikasikan Hasil Analisis Data dengan Baik: Penyajian visual data dalam infografis atau grafik memudahkan komunikasi hasil analisis kepada stakeholder, memungkinkan kolaborasi dan tindakan yang lebih cepat.

• Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Dengan data yang disajikan secara jelas, stakeholder dapat mengambil keputusan strategis dengan analisis data yang lebih dalam, akurat, dan mengurangi risiko.

• Meningkatkan Efisiensi Proses Bisnis: Dengan penyajian data, stakeholder tidak perlu membaca banyak data dan cukup dengan grafik atau tabel saja. Hal ini dapat membantu bisnis untuk mengoptimalkan proses kerja, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya operasional.

Cara-cara Menyajikan Data Statistik

Setiap data memiliki karakteristik dan keragamannya masing-masing. Hal ini menuntut kamu untuk menggunakan cara atau metode yang sesuai untuk menyajikan data statistik. Berikut adalah beberapa cara-cara umum yang dapat digunakan untuk menampilkan data kamu.

Tabel

Tabel adalah teknik penyajian data menggunakan baris dan kolom yang jelas, memudahkan pembaca untuk membandingkan angka-angka secara tepat. Ini adalah teknik presentasi yang paling sederhana dan intuitif, namun tidak jarang justru optimal.

Tabel sering digunakan untuk menyajikan data kuantitatif atau hasil survei dengan variabel yang beragam. Kelebihan dari tabel adalah kemampuannya untuk menampilkan banyak data dalam ruang yang terbatas, membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk presentasi data yang cukup kompleks.

Grafik Batang

Grafik batang adalah salah satu teknik penyajian data yang populer untuk membandingkan data kategori. Grafik batang menggunakan baris vertikal atau horizontal yang panjangnya proporsional dengan nilai data yang diwakilinya. Grafik ini juga cukup intuitif karena pembaca dapat melihat perbandingan antara kategori atau variabel yang berbeda berdasarkan panjang batangnya.

Grafik Garis

Grafik garis adalah teknik penyajian data yang biasa digunakan untuk menunjukkan perubahan data seiring waktu atau variabel lainnya. Grafik garis menampilkan titik-titik data yang dihubungkan dengan suatu garis. Umumnya, sumbu vertikal pada grafik garis merepresentasikan besar nilai, dan sumbu horizontal merepresentasikan waktu.

Grafik garis cocok untuk menyoroti hubungan antara dua variabel dan memberikan gambaran tentang bagaimana data berubah dari waktu ke waktu. Grafik ini sangat berguna dalam analisis data tren dan membuat prediksi.

Diagram Lingkaran

Diagram lingkaran umumnya dikenal sebagai pie chart karena desainnya yang menyerupai kue pie.  Diagram lingkaran menampilkan proporsi dan komposisi dari data. Dalam diagram lingkaran, lingkaran dibagi menjadi bagian-bagian yang ukurannya menunjukkan seberapa besar persentase kategori tersebut terhadap keseluruhan data. 

Cara Penyajian Lain

Ada pula beberapa cara penyajian data statistik lain yang bisa kamu pertimbangkan! Berikut adalah beberapa contohnya.

• Histogram: Jenis lain dari diagram batang yang umum digunakan untuk menampilkan distribusi frekuensi dari data numerik.

• Scatter Plot: Grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menampilkan penyebaran titik-titik data pada bidang.

• Word Cloud: Visualisasi teks yang menampilkan kata-kata dengan ukuran yang bervariasi yang menggambarkan frekuensi munculnya kata dalam suatu data.

• Pictogram: Representasi visual menggunakan gambar atau simbol untuk menyampaikan data secara ringkas tanpa perlu teks yang panjang.

• Heatmap: Representasi data dalam bentuk matriks dengan menggunakan skema warna untuk menyoroti intensitas nilai data.

• Infografis: Gabungan antara beberapa teks, grafik, dan ilustrasi untuk menyajikan informasi secara visual dengan menarik dan mudah dipahami.