7 Cara Menjadi Machine Learning Engineer di 2025, Mudah!
Farijihan Putri
•
16 January 2025
•
66
Di tahun 2025, machine learning engineer menjadi salah satu profesi paling menjanjikan. Jika kamu penasaran tentang cara menjadi machine learning engineer, ini saat yang tepat untuk mulai belajar.
Dengan kebutuhan tinggi di berbagai industri, profesi ini nggak cuma menawarkan gaji besar, tapi juga peran penting di bidang teknologi. Memang sulit belajar machine learning, tapi jangan buru-buru nyerah ya. Faktanya, siapapun bisa memulai, asalkan tahu langkah-langkah yang tepat.
Nah, di artikel ini, MinDi akan membahas 10 cara praktis dan mudah yang bisa langsung kamu terapkan untuk belajar machine learning. Siap upgrade skill dan bikin masa depan cerah? Yuk, mulai!
Apa itu Machine Learning Engineer?
Machine Learning Engineer adalah seorang profesional di bidang teknologi yang bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan mengoptimalkan sistem berbasis machine learning.
Profesi ini menggabungkan keahlian dalam pemrograman, matematika, dan pemahaman mendalam tentang algoritma untuk menciptakan model yang mampu belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa intervensi manual.
Tugasnya meliputi pengolahan data, memilih algoritma yang tepat, melatih model, hingga mengintegrasikannya ke dalam aplikasi atau sistem.
Selain itu, profesi ini menjadi sangat penting di era teknologi karena perannya dalam mendukung otomatisasi, analisis data yang kompleks, dan pengambilan keputusan berbasis kecerdasan buatan.
Baca Juga: 7 Cara Belajar Machine Learning Dengan Python Bagi Pemula
7 Cara Menjadi Learning Engineer
Pastinya Warga Bimbingan sepakat kalau seorang learning engineer membutuhkan kombinasi pengetahuan, keterampilan teknis, dan kemauan untuk terus belajar. Simak langkah-langkah atau cara menjadi learning engineer yang bisa kamu ikuti untuk memulai perjalanan kariermu!
1. Kualifikasi Pendidikan
Pendidikan adalah langkah awal untuk membangun dasar yang kuat. Biasanya, profesi ini membutuhkan latar belakang D3 atau S1 di bidang ilmu komputer, teknik, matematika, atau bidang terkait.
Jangan khawatir jika kamu tidak memiliki pendidikan formal. Pasalnya, saat ini banyak bootcamp online untuk switch karier yang bisa membantu membangun fondasi. Mulailah dengan memahami konsep dasar pemrograman dan algoritma. Dengan dasar pendidikan yang kuat, kamu akan lebih siap menghadapi tantangan di bidang ini.
2. Mempelajari Bahasa Pemrograman
Sumber: Freepik
Bahasa pemrograman adalah alat utama seorang learning engineer. Menguasai bahasa seperti Python, R, atau Java adalah salah satu cara menjadi learning engineer yang efektif.
Mulailah dengan memahami sintaks dasar dan lanjutkan ke pustaka yang mendukung machine learning seperti TensorFlow atau PyTorch.
Jangan takut untuk mencoba membuat program sederhana untuk melatih logikamu. Dengan sering praktek, kemampuan coding akan meningkat pesat!
3. Mempelajari Matematika dan Statistik
Belajar machine learning tanpa matematika itu seperti membangun rumah tanpa fondasi. Kamu perlu memahami konsep seperti kalkulus, aljabar linear, probabilitas, dan statistik. Kamu bisa mulai dari dasar, seperti membaca buku atau mengikuti kursus online.
Matematika membantumu memahami bagaimana model bekerja di balik layar. Semakin paham, semakin baik keputusan yang bisa kamu buat saat mengembangkan algoritma.
4. Menguasai Machine Learning
Untuk menjadi learning engineer, memahami machine learning adalah kewajiban. Pelajari algoritma seperti regresi linear, decision trees, neural networks, dan lainnya. Gunakan platform seperti Kaggle atau Google Collab untuk mempraktikkan pengetahuanmu.
Jangan lupa mempelajari proses pembelajaran model, seperti training, validation, dan testing. Dengan latihan terus-menerus, kamu akan lebih percaya diri dalam membangun model yang kompleks.
5. Praktek Nyata
Praktik adalah kunci untuk menguasai cara menjadi learning engineer. Cari dataset terbuka di internet dan coba analisis datanya untuk memecahkan masalah dunia nyata. Kamu bisa mulai dari proyek kecil seperti prediksi harga rumah atau klasifikasi gambar.
Semakin sering kamu praktek, semakin terasah kemampuanmu untuk memahami dan mengimplementasikan model. Ingat, pengalaman langsung adalah guru terbaik!
6. Membuat Portofolio
Portofolio adalah bukti nyata dari keahlianmu. Dokumentasikan proyek-proyek yang pernah kamu kerjakan, baik secara individu maupun dalam tim. Sebagai contoh, kamu bisa melihat Portofolio Refi Fadholi salah satu peserta Bootcamp AI Machine Learning dibimbing.id batch 1 di bawah ini.
Portofolio ini salah satu isinya menunjukkan alur end-to-end machine learning, mulai dari Data Collection (pengumpulan dan pembagian data), Data Preprocessing (anotasi, resizing, dan penyimpanan data), hingga Model Training & Evaluation (pelatihan, evaluasi, dan hyperparameter tuning).
Proses diakhiri dengan Deployment menggunakan Docker dan FastAPI, menampilkan kemampuan lengkap pengembangan AI. Nah, kamu juga bisa membuat versimu sendiri yang sesuai dengan kasus yang sedang dikerjakan.
7. Pembelajaran Berkelanjutan
Dunia teknologi terus berkembang, dan kamu harus tetap up to date. Ikuti kursus baru, baca artikel, atau hadiri webinar untuk memperluas wawasanmu.
Jangan ragu untuk bergabung dengan komunitas belajar, baik online maupun offline, untuk bertukar pengetahuan. Ingat, pembelajaran tidak berhenti setelah kamu mendapatkan pekerjaan. Dengan terus belajar, kamu akan selalu relevan di industri ini.
Baca Juga: Sukses Interview Machine Learning Engineer: Panduan Lengkap
Mulai Belajar Menjadi Machine Learning Engineer Sekarang!
Sekian penjelasan mengenai cara menjadi machine learning engineer yang menjadi langkah besar menuju karier menjanjikan di bidang teknologi.
Bersama Bootcamp AI Machine Learning Engineering dibimbing.id, kamu bisa belajar langsung dari mentor berpengalaman dengan silabus terlengkap, praktek nyata untuk portofolio, dan kesempatan gratis mengulang kelas.
Fun fact nih, 94% alumni berhasil mendapatkan pekerjaan dan ada 700+ hiring partner untuk penyaluran kerja yang membuat peluang sukses semakin besar.
Punya pertanyaan seperti, "Bagaimana cara membangun portofolio yang menarik?" atau "Apakah ada bantuan untuk penyaluran kerja setelah lulus?" konsultasi gratis di sini. dibimbing.id siap mendukungmu dan #BimbingSampeJadi machine learning engineer profesional!
Referensi
Tags
