Roadmap Data Analyst: Panduan dari Pemula hingga Profesional

Kamu bingung sama Roadmap Data Analyst, ya, Warga Bimbingan? Apalagi kalau kamu baru banget terjun ke dunia data.

Masalahnya, tanpa tahu langkah-langkah yang benar, kamu bisa salah arah dan akhirnya nggak maksimal dalam belajar. Sayang banget, kan?

Nah, kali ini MinDi akan kasih panduan lengkap dari nol sampai jadi data analyst profesional. Mulai dari skill dasar yang wajib dikuasai, tools apa aja yang dibutuhkan, sampai teknik lanjutan yang bikin kamu unggul di dunia data. 

Yuk, simak artikel ini biar perjalananmu jadi data analyst lebih terarah dan nggak perlu bingung lagi!

Baca juga : 19 Skill Wajib Data Analyst agar Sukses, Sudah Punya?

Roadmap Data Analyst untuk Pemula

Sumber : Canva

Ingin membangun karier sebagai data analyst yang dicari banyak perusahaan? Roadmap Data Analyst ini adalah panduan lengkap yang membantu kamu menguasai keterampilan utama dalam analisis data, dari Excel hingga machine learning tingkat lanjut. Yuk, kita ikuti langkah-langkah utama di roadmap data analyst ini!

1. Membangun Fondasi Kuat dalam Pengolahan Data dengan Excel

Excel adalah langkah awal yang sangat penting buat kamu yang ingin jadi data analyst. Menguasai Excel bisa membuat analisis data awal jadi lebih mudah dan cepat, terutama saat kamu bekerja dengan dataset kecil hingga sedang. Beberapa keterampilan dasar Excel yang harus kamu kuasai:

1. Fungsi Dasar: SUM, MIN/MAX, AVERAGE, COUNT untuk perhitungan cepat.
2. Manipulasi Teks: CONCAT, TRIM, UPPER/LOWER/PROPER untuk merapikan data teks.
3. Pencarian Data: VLOOKUP, HLOOKUP untuk pencarian data otomatis.
4. Logika & Tanggal: IF, DATEDIF untuk logika dan perhitungan tanggal.
5. Pivot Table & Charting: Untuk membuat visualisasi dan ringkasan data.

Menguasai Excel membuat proses analisis awal lebih efisien dan memudahkan interpretasi data. Ini adalah keterampilan dasar namun penting dalam roadmap data analyst.

2. Keterampilan SQL: Inti dari Manipulasi Data Besar

SQL adalah keterampilan wajib dalam roadmap data analyst, terutama untuk mengelola data dalam jumlah besar. Dengan SQL, kamu dapat mengambil, memfilter, dan mengolah data langsung dari database.

Di banyak perusahaan, data analyst menggunakan SQL untuk berinteraksi dengan data yang tersimpan di database. Dengan skill SQL, kamu bisa mengakses dan mengelola data secara langsung, tanpa bantuan aplikasi lain. Pastikan kamu memahami:

1. Dasar SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, dan subqueries.
2. Manajemen Database: Normalisasi data dan manajemen database relasional.

Penguasaan SQL memungkinkan kamu untuk mengakses dan mengelola data lebih mudah, terutama ketika bekerja dengan data besar dalam database perusahaan.

Baca juga : SQL Query: Definisi, Fungsi, Istilah Penting, & Contohnya

3. Pilih Bahasa Pemrograman untuk Analisis Data: Python atau R

Dalam roadmap data analyst, bahasa pemrograman adalah alat penting untuk analisis data mendalam. Python dan R adalah pilihan utama:

1. Python: Populer untuk analisis data dan visualisasi dengan pustaka seperti Pandas dan Matplotlib.
2. R: Dikenal untuk analisis statistik dengan pustaka Dplyr dan ggplot2.

Pilih salah satu atau keduanya, dan kuasai teknik-teknik dasar untuk manipulasi dan visualisasi data.

Baca juga : Golang vs Python: Pengertian, Fungsi, hingga Perbedaan

4. Penguasaan Data Manipulation Libraries: Pandas dan Dplyr

Kemampuan manipulasi data adalah dasar utama dalam roadmap data analyst. Beberapa library penting yang harus dikuasai adalah:

1. Pandas (Python): Untuk pembersihan dan transformasi data dalam bentuk tabel.
2. Dplyr (R): Untuk manipulasi data yang efisien di R.

Keterampilan ini membantu dalam membersihkan data, mengatur ulang data, dan mengubah format agar siap untuk analisis lanjutan.

Baca juga : Jurusan Data Analyst Buat yang Mau Jadi Profesional!

5. Visualisasi Data: Mengkomunikasikan Temuan dengan Efektif

Visualisasi adalah keterampilan penting dalam roadmap data analyst, karena membantu menyampaikan hasil analisis dengan jelas. Beberapa alat visualisasi data yang perlu kamu pelajari:

1. Alat Visualisasi: Tableau, PowerBI untuk visualisasi interaktif.
2. Pustaka Python: Matplotlib dan Seaborn.
3. Pustaka R: ggplot2 untuk menghasilkan visualisasi mendalam.

Visualisasi membantu kamu mempresentasikan data dengan cara yang lebih mudah dipahami oleh tim dan pemangku kepentingan.

6. Teknik Analisis Data: Dasar-dasar Analisis Deskriptif dan Relasional

Teknik analisis data adalah langkah krusial dalam roadmap data analyst. Untuk menjadi data analyst yang andal, kamu perlu menguasai teknik berikut:

1. Analisis Deskriptif: Menggunakan metrik seperti rentang, varians, dan standar deviasi untuk memahami distribusi data.
2. Analisis Relasional: Menggunakan regresi dan korelasi untuk memahami hubungan antarvariabel.
3. Visualisasi Distribusi: Membuat bar chart, histogram, line chart, dan scatter plot.

Menguasai teknik ini membuat kamu mampu memberikan insight yang mendalam dari data yang kamu analisis.

7. Penguasaan Statistik Dasar: Memahami Pola dalam Data

Statistik adalah fondasi utama dalam roadmap data analyst. Beberapa teknik statistik dasar yang harus dikuasai adalah:

1. Uji Hipotesis: Membantu dalam membuat keputusan berdasarkan data.
2. Korelasi dan Regresi: Untuk analisis hubungan antara variabel.
3. Distribusi Data: Untuk memahami pola dan karakteristik data.

Keterampilan statistik membantu kamu memberikan hasil analisis yang lebih akurat dan mendalam.

8. Topik Lanjutan: Machine Learning Dasar (Opsional)

Jika sudah menguasai dasar analisis data, roadmap data analyst selanjutnya adalah mengeksplorasi machine learning dasar. Beberapa jenis machine learning yang bisa kamu pelajari meliputi:

1. Supervised Learning: Logistic regression, decision trees untuk prediksi.
2. Unsupervised Learning: K-means clustering untuk segmentasi data.
3. Reinforcement Learning: Teknik penguatan untuk model prediktif.

Machine learning membantu kamu melakukan analisis prediktif dan menambah nilai analisis yang kamu berikan.

Baca juga : Apa itu Pengenalan Pola dalam Machine Learning? Yuk Simak!

9. Teknologi Big Data (Opsional): Hadoop dan Spark

Bagi data analyst yang ingin bekerja dengan data dalam skala besar, roadmap data analyst juga menyarankan belajar teknologi big data. Beberapa alat penting adalah:

1. Framework Pengolahan Data: Hadoop dan Spark.
2. Teknik Pemrosesan Data: MapReduce dan parallel processing.

Pengetahuan big data memberi kamu keunggulan dalam mengelola data dalam skala besar, terutama di perusahaan teknologi atau yang bergerak di sektor data tinggi.

10. Latihan, Proyek, dan Networking untuk Mengasah Skill

Latihan adalah bagian penting dalam roadmap data analyst. Proyek nyata akan membantu membangun portofolio data yang kuat, seperti:

1. Proyek Nyata: Segmentasi pelanggan, prediksi penjualan, analisis tren.
2. Kompetisi Data: Ikut kompetisi di platform seperti Kaggle untuk belajar dari komunitas.
3. Kursus dan Sertifikasi: Melalui Coursera, edX, dan Udemy untuk mendapatkan sertifikasi.

Bangun jaringan dan ikuti komunitas data untuk mendapatkan peluang karier yang lebih luas serta tetap up-to-date dengan tren terbaru.

Ingin Jadi Data Analyst Profesional yang Banyak Dicari Perusahaan? Daftar Sekarang!

Warga Bimbingan, kalau kamu udah baca Roadmap Data Analyst dan makin mantap buat terjun ke dunia data, ini saatnya untuk tingkatkan skill dan siap bersaing di dunia kerja. Di Data Science Bootcamp dibimbing.id, kamu akan belajar dari dasar sampai mahir dalam analisis data bareng mentor berpengalaman yang bakal ngebimbing kamu langkah demi langkah.

Di bootcamp ini, kamu nggak cuma dapet teori, tapi juga langsung praktek dengan data nyata dan ngerjain proyek yang bisa jadi portofolio keren untuk kariermu di masa depan. Ditambah lagi, akses materi bisa diulang kapan aja secara gratis, jadi kamu bebas belajar sesuai ritme kamu!

Dengan lebih dari 700+ hiring partner dan 90% alumni yang udah sukses bekerja di bidang data, ini kesempatanmu buat jadi data analyst yang dicari banyak perusahaan.

Yuk, gabung sekarang di Data Science Bootcamp dibimbing.id! Kalau masih ada pertanyaan, jangan ragu untuk konsultasi gratis disini, ya. #BimbingSampeJadi

Referensi: 

1. Data Analyst Roadmap [Buka]
2. Data Analyst Roadmap 2024 – A Complete Guide [Buka]