19 Skill Wajib Data Analyst agar Sukses, Sudah Punya?

Sobat MinDi seorang data analyst? Keterampilan yang kamu miliki bukan hanya sekedar alat, tetapi kunci kesuksesan. Dewasa ini setiap lini bisnis membutuhkan analisis data, sehingga peran data analyst menjadi vital.

Menariknya, dilansir narasiodata.com 95% pengusaha mengatakan data science dan analytics merupakan keterampilan yang sulit mereka temukan.

Artinya, data analyst memiliki peluang karir yang menjanjikan. Nah, artikel ini akan mengungkapkan 19 skill wajib yang harus dimiliki oleh seorang data analyst agar bisa bersinar dan mencapai puncak karier.

Siap untuk mengevaluasi dan meningkatkan skill set kamu? Yuk, kita mulai perjalanan menuju kesuksesan sebagai data analyst yang andal!

7 Tugas Utama Data Analyst

Sumber: Freepik

Data analyst memiliki peran yang penting dalam sebuah organisasi. Ingin tahu apa saja perannya? Berikut 7 tugas utama dari data analyst yang perlu Sobat MinDi tahu!

1. Pengumpulan Data

Mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal, adalah langkah pertama yang krusial. 

Data ini dapat berasal dari sistem manajemen database perusahaan, perangkat lunak analitik, survei pelanggan, laporan keuangan, data transaksi, dan sumber online lainnya seperti media sosial dan situs web. 

Proses ini juga melibatkan identifikasi dan pemilihan sumber data yang relevan untuk tujuan analisis tertentu.

2. Pembersihan Data

Sebelum data dapat kamu analisis, data tersebut harus dibersihkan dari kesalahan, duplikasi, atau inkonsistensi. 

Proses ini melibatkan pemeriksaan data untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan input, menangani data yang hilang, serta memastikan data berada dalam format yang benar. 

Misalnya, data tanggal yang salah format atau nilai yang tidak valid perlu diperbaiki atau dihapus. Pembersihan data memastikan analisis yang kamu lakukan berdasarkan data tersebut dapat diandalkan dan akurat.

3. Pengolahan Data

Setelah data dibersihkan, data tersebut harus diolah menjadi format yang siap untuk analisis. 

Tugas ini termasuk proses seperti normalisasi data, agregasi data, dan transformasi data untuk menggabungkan berbagai set data menjadi satu dataset yang koheren. 

Pengolahan data juga melibatkan pengkodean ulang variabel dan penggunaan teknik, seperti pengelompokan untuk mempermudah analisis lebih lanjut.

4. Analisis Data

Dalam tahap ini, data analyst menggunakan berbagai teknik statistik dan alat analitik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan korelasi dalam data. 

Analisis deskriptif memberikan gambaran umum tentang data. Sementara analisis prediktif, menggunakan data historis untuk membuat prediksi tentang tren masa depan. 

Analisis preskriptif memberikan rekomendasi tentang tindakan yang harus diambil berdasarkan temuan data. Teknik yang digunakan bisa mencakup regresi, analisis cluster, analisis varians, dan lainnya.

5. Visualisasi Data

Membuat visualisasi data seperti grafik, diagram, dan dashboard adalah cara efektif untuk menyampaikan temuan analisis. 

Visualisasi data membantu mengubah data yang kompleks menjadi informasi yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan. 

Alat seperti Tableau, Power BI, dan Excel sering digunakan untuk membuat visualisasi yang interaktif dan menarik. 

Grafik yang baik dapat membantu dalam menceritakan kisah di balik data dan membuat informasi lebih mudah diakses dan dimengerti.

6. Pelaporan

Data analyst menyusun laporan yang merangkum hasil analisis data, termasuk wawasan dan rekomendasi yang dapat diambil oleh manajemen. 

Laporan ini biasanya disesuaikan dengan kebutuhan audiens yang berbeda, dari laporan detail teknis untuk tim teknis hingga ringkasan eksekutif untuk manajemen senior. 

Laporan dapat kamu sajikan dalam berbagai format, termasuk presentasi, dokumen tertulis, dan dashboard interaktif.

7. Pengembangan Model Data

Mengembangkan model data untuk analisis lebih lanjut adalah bagian penting dari pekerjaan data analyst. 

Tugas ini termasuk pembuatan model statistik dan algoritma machine learning yang dapat kamu gunakan untuk membuat prediksi atau keputusan otomatis. 

Model ini harus kamu uji dan validasi untuk memastikan akurasi dan keandalannya, sebelum diterapkan dalam skenario bisnis nyata.

Baca Juga: 10 Rumus Excel Yang Harus Diketahui Setiap Data Analyst

19 Skill Wajib Data Analyst agar Sukses Berkarir

Sumber: Freepik

Nah, sekarang Sobat MinDi sudah tahu tugas utama daya analyst. Tertarik untuk meniti karir di posisi ini? Simak 19 skill wajib data analyst yang perlu Sobat MinDi kuasai di bawah ini!

1. Kemampuan Analisis Data

Kemampuan untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data adalah dasar dari pekerjaan data analyst. Kamu harus bisa menyusun data mentah menjadi informasi yang berguna.

2. Pemahaman Statistik

Statistik adalah alat utama dalam analisis data. Kamu perlu memahami konsep statistik dasar hingga lanjutan untuk menginterpretasikan data dengan akurat.

3. Keterampilan Pemrograman

Bahasa pemrograman seperti Python dan R sangat penting untuk analisis data. Dengan keterampilan ini, kamu bisa melakukan analisis yang lebih kompleks dan efisien.

4. Penguasaan SQL

SQL adalah bahasa standar untuk mengelola dan memanipulasi database. Menguasai SQL akan memudahkan kamu dalam mengekstraksi data yang diperlukan dari database.

5. Penggunaan Tools Analisis Data

Tools seperti Excel, Tableau, dan Power BI membantu dalam visualisasi data dan pembuatan laporan. Penguasaan tools ini akan mempercepat dan mempermudah pekerjaanmu.

6. Kemampuan Visualisasi Data

Mampu memvisualisasikan data dengan cara yang mudah dipahami sangat penting. Grafik dan diagram yang baik membantu dalam menyampaikan temuan analisis kepada tim atau klien.

7. Keterampilan Komunikasi

Seorang data analyst harus bisa menjelaskan temuan analisis secara jelas dan efektif kepada orang lain, termasuk yang bukan dari latar belakang teknis.

8. Problem Solving

Kemampuan untuk mengidentifikasi masalah, mencari solusi, dan menerapkannya sangat penting dalam analisis data.

9. Pemahaman Bisnis

Memahami konteks bisnis dari data yang dianalisis membantu dalam memberikan rekomendasi yang relevan dan bermanfaat bagi perusahaan.

10. Manajemen Waktu

Kemampuan untuk mengelola waktu dengan baik akan membantumu menyelesaikan tugas-tugas tepat waktu dan mengatur prioritas kerja.

11. Attention to Detail

Detail sangat penting dalam analisis data. Kesalahan kecil bisa berdampak besar pada hasil akhir. Jadi, kamu harus teliti terhadap detail kecil.

12. Kemampuan Beradaptasi

Dunia data selalu berubah dan berkembang. Kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat terhadap teknologi baru sangat penting.

13. Kerja Tim

Sebagai data analyst, kamu sering bekerja dengan tim lain. Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan baik sangat penting.

14. Pemahaman tentang Big Data

Dengan berkembangnya teknologi, data yang harus kamu analisis semakin besar. Jadi, pemahaman tentang big data dan tools yang digunakan untuk menganalisisnya perlu kamu miliki.

15. Etika Data

Etika dalam pengumpulan dan analisis data sangat penting. Kamu harus memahami dan mematuhi standar etika yang berlaku.

16. Project Management

Mengelola proyek analisis data dari awal hingga akhir memerlukan keterampilan project manajement yang baik.

17. Kreativitas

Terkadang, solusi terbaik untuk masalah analisis data memerlukan pendekatan kreatif. Kemampuan untuk berpikir di out of the box sangat membantu.

18. Pemahaman Machine Learning

Pengetahuan dasar tentang machine learning akan memberikan nilai tambah karena banyak perusahaan menggunakan teknik ini untuk analisis data lanjutan.

19. Kemampuan Belajar Mandiri

Teknologi dan metode analisis data terus berkembang. Kemampuan untuk belajar mandiri dan tetap up to date dengan perkembangan terbaru sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang.

Siap Menjadi Data Analyst yang Sukses?

Menjadi data analyst yang sukses membutuhkan kombinasi keterampilan teknis dan soft skill yang solid. Dengan menguasai 19 skill wajib ini, kamu dapat memberikan kontribusi signifikan bagi perusahaan tempatmu bekerja. 

Apakah Sobat MinDi sudah memiliki semua keterampilan tersebut? Jika kamu ingin lebih mengembangkan skill set dan menjadi data analyst yang handal, bergabunglah dengan Bootcamp Data Science di Dibimbing.id. 

Sebanyak 94% alumni Dibimbing.id berhasil mengejar impian mereka. Kamu masih mau menunggu? Ayo, daftar sekarang dan mulailah perjalananmu menuju karir yang sukses di bidang data science!

Referensi

1. Meneropong Kebutuhan Data Talent di Indonesia [Buka]
2. The Data Scientist Job Market in 2024 [Research on 1,000 Job Postings] [Buka]
3. 8 Data Analyst Skills Employers are Hiring for in 2024 [Buka]