Proses Analisis Data: Definisi, Manfaat, Teknik, dan Langkah

Apa yang Dimaksud dengan Proses Analisis Data?

Proses analisis data merujuk pada serangkaian langkah metodis yang dilakukan untuk menghasilkan informasi akurat. Tujuan dari analisis data tersebut adalah untuk mendapatkan informasi yang bisa mendukung pengambilan keputusan.

Manfaat Analisis Data

Seperti yang dijelaskan sebelumnya, proses analisis data adalah tahapan yang bisa mengkonversi raw data menjadi informasi akurat. Oleh sebab itu, analisis data memiliki beragam manfaat, seperti:

Model Analisis Data

Analisis data memiliki beragam model pendekatan. Model ini disusun berdasarkan kebutuhan dari proses analisis data. Berikut adalah beberapa model pendekatan dalam proses analisis data:

Analisis Induktif

Model analisis ini merupakan proses untuk mengubah data menjadi sebuah kesimpulan atau teori baru. Dalam model ini, data analyst memulai proses dengan mengumpulkan data, serta observasi pola atau tren di dalamnya.

Analisis Deduktif

Model analisis ini merupakan proses kebalikan dari induktif. Artinya, proses analisis data dilakukan untuk menguji suatu teori yang sudah disusun. 

Teknik Analisis Data

Metode atau teknik analisis data sangat bergantung pada jenis data yang diolah. Teknik analisis data yang utama ada dua jenis, berikut detailnya:

Analisis Data Kuantitatif

Analisis ini memiliki fokus pada data dalam bentuk angka. Proses analisis data kualitatif melibatkan penggunaan metode statistik. Metode tersebut digunakan untuk mengukur, menghitung, dan menganalisis data numerik yang diperoleh.

Analisis Data Kualitatif

Analisis ini berfokus pada data selain numerik. Contohnya adalah teks, gambar, atau video. Selain itu, analisis ini lebih berfokus pada pemahaman makna dan konteks di balik data. Beberapa metode analisis data kualitatif yang sering digunakan adalah:

• Content Analysis: Metode analisis ini bertujuan untuk mengkaji dan mengidentifikasi pola-pola dalam data teks atau media lainnya.

• Narrative Analysis: Metode ini berfokus pada pemahaman dan interpretasi cerita atau narasi yang muncul dalam data.

• Grounded Theory: Metode ini digunakan untuk mengembangkan teori berdasarkan temuan yang muncul dari data.

Langkah-Langkah Analisis Data

Dalam proses analisis data, ada enam langkah utama yang harus dilakukan untuk mencapai hasil akhir. Lantas, apa saja 6 langkah untuk melakukan analisis data? Berikut adalah penjelasannya:

1. Pengumpulan Data (Data Collection)

Langkah pertama dalam proses analisis data adalah pengumpulan data. Ini bisa dilakukan dengan mencarinya di berbagai sumber. Misalnya, data internal perusahaan, informasi publik, survei, wawancara, atau eksperimen.

2. Pembersihan Data (Data Cleaning)

Langkah kedua dalam proses analisis data adalah pembersihan data. Hal ini dilakukan dengan identifikasi dan perbaikan masalah dalam data. 

3. Eksplorasi Data (Data Exploration)

Berikutnya adalah eksplorasi data yang sering dianggap sebagai analisis awal. Ini seringkali dilakukan dengan statistik, deskriptif, dan visualisasi. Tujuannya adalah untuk mendapatkan pemahaman dasar tentang data dan menemukan pola atau anomali.

4. Analisis Data (Data Analysis)

Selanjutnya adalah analisis data. Ini melibatkan penerapan metode analisis seperti statistik, content analysis, dan lain-lain. Metode yang digunakan bergantung pada jenis data dan tujuan analisis.

5. Interpretasi Data

Lalu, langkah dalam proses analisis data adalah interpretasi. Hal ini dilakukan dengan mengevaluasi analisis. Kemudian, tahapannya dilanjutkan dengan menafsirkan hasil dalam konteks masalah atau pertanyaan penelitian. Terakhir, peneliti bisa menarik kesimpulan.

6. Komunikasi Hasil

Langkah terakhir dalam proses analisis data adalah komunikasi hasil. Tahapan ini dilakukan dengan menyajikan temuan dan rekomendasi kepada stakeholder. Komunikasi hasil bisa disajikan dalam bentuk laporan, presentasi, atau visualisasi data.