7 Cara Belajar Data Analyst untuk Pemula dari Dasar

Mau jadi Data Analyst, tapi masih bingung mulai dari mana, Warga Bimbingan? Memang, dunia data bisa kelihatan rumit, terutama kalau kamu baru terjun ke bidang ini.

Padahal, kalau langsung nyemplung tanpa dasar yang kuat, bisa-bisa kamu malah kebingungan dengan konsep yang dipelajari. Ujung-ujungnya, niat jadi Data Analyst malah bikin pusing sendiri, kan?

Nah, kali ini MinDi bakal kasih panduan lengkap tentang cara belajar Data Analyst dari nol. Dari konsep dasar sampai tips praktis yang bisa langsung kamu coba, semuanya ada di sini. Yuk, simak artikel ini biar kamu makin percaya diri dan siap jadi Data Analyst handal!

Baca juga : 5 Contoh Portfolio Data Science Terbaik & Cara Membuat

Cara Belajar data analyst 

Sumber : Canva

Berikut 7 cara untuk belajar data analyst dari dasar, simak yuk!

1. Kuasi Dasar-Dasar Excel

Kalau Warga Bimbingan mau serius belajar data analyst, langkah pertama yang nggak boleh terlewat adalah menguasai Excel. Kenapa? Karena Excel ini ibarat alat paling dasar buat seorang Data Analyst.

Selain praktis, Excel juga punya banyak fitur untuk mengelola dan menganalisis data, yang bakal jadi fondasi penting buat langkah-langkah berikutnya di dunia data analyst. Dari mulai menyusun data, membuat perhitungan sederhana, hingga membuat pivot table untuk analisis lebih dalam—Excel punya semuanya!

Belajar Excel itu nggak sesulit kelihatannya, kok. Kamu bisa mulai dengan memahami fitur-fitur dasar seperti:

1. Fungsi-Fungsi Penting: Mulai dari SUM, AVERAGE, COUNT, IF, hingga fungsi lookup kayak VLOOKUP dan HLOOKUP yang sering banget dipakai untuk mengambil data tertentu dalam kumpulan data besar.
2. Pivot Table: Ini salah satu fitur yang bakal bikin kamu serasa punya kekuatan super. Pivot table memungkinkan kamu untuk menganalisis data dalam jumlah besar secara cepat, dengan menyusun data sesuai kebutuhan.
3. Data Cleaning: Excel punya banyak trik buat membersihkan data—seperti menghapus duplikasi, mengatur format, atau memfilter data berdasarkan kriteria tertentu.

Biar kamu makin lancar, MinDi kasih beberapa rekomendasi sumber belajar gratis yang bisa kamu mulai dari sekarang:

1. Sumber Blog: Cek artikel lengkap tentang dasar-dasar Excel di kelasexcel.id, blog ini menyajikan tutorial yang simpel dan mudah diikuti, dari pemula hingga menengah.
2. Sumber YouTube: Tonton video-video dari Ignisius Ryan di YouTube, channel ini punya banyak playlist yang menjelaskan fungsi Excel, mulai dari dasar sampai teknik tingkat lanjut.
3. Sumber Course: Kalau mau belajar dengan struktur lebih terarah, coba kursus gratis "Introduction to Microsoft Excel" di Coursera, yang cocok buat kamu yang baru mulai.

Baca juga : Langkah-Langkah Belajar Data Science Pemula 2025, Lengkap!

2. Kenalan dengan Python dan R

Setelah menguasai Excel, langkah selanjutnya bagi Warga Bimbingan yang ingin mendalami data analyst adalah berkenalan dengan bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam analisis data, yaitu Python dan R. 

Python dikenal karena sintaksnya yang sederhana dan fleksibel, cocok untuk berbagai keperluan seperti analisis data, machine learning, hingga pengembangan web. Sementara itu, R dirancang khusus untuk analisis statistik dan visualisasi data yang mendalam.

Untuk memulai belajar Python dan R, fokuslah pada beberapa konsep dasar berikut:

1. Sintaks Dasar: Pahami cara penulisan kode, penggunaan variabel, tipe data, dan struktur kontrol seperti loop dan conditional statements.
2. Fungsi dan Library Utama: Kenali fungsi-fungsi bawaan serta library penting seperti pandas dan numpy di Python, atau ggplot2 dan dplyr di R, yang akan mempermudah proses analisis data.
3. Manipulasi dan Visualisasi Data: Pelajari cara mengolah data dan membuat visualisasi yang informatif untuk menyampaikan insight dari data yang dianalisis.

Berikut beberapa sumber belajar gratis yang dapat membantu Warga Bimbingan memulai perjalanan dengan Python dan R:

1. Sumber Blog: Baca artikel di Belajarpython.com untuk panduan belajar Python dari dasar dengan penjelasan yang jelas.
2. Sumber YouTube: Cek channel kelas terbuka yang memiliki banyak tutorial Python dan R, cocok untuk pemula yang belajar coding sambil melihat langsung.
3. Sumber Course: Ikuti kursus "Memulai Pemrograman dengan Python" di Dicoding Indonesia yang menyediakan latihan interaktif untuk pemula.

3. Pelajari SQL untuk Mengakses Database

Setelah menguasai Excel dan berkenalan dengan Python serta R, langkah selanjutnya bagi Warga Bimbingan adalah mempelajari SQL (Structured Query Language). 

SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengakses, mengelola, dan memanipulasi data dalam basis data relasional. Dengan SQL, kamu dapat mengambil data yang dibutuhkan, menggabungkan tabel, serta melakukan analisis data secara efisien.

Untuk memulai belajar SQL, fokuslah pada konsep dasar berikut:

1. Sintaks Dasar: Pahami perintah dasar seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE untuk mengelola data.
2. Penggabungan Tabel (JOIN): Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel menggunakan INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, dan FULL JOIN.
3. Kondisi dan Filter: Gunakan klausa WHERE untuk memfilter data sesuai kriteria tertentu.

Berikut beberapa sumber belajar gratis yang dapat membantu Warga Bimbingan memulai perjalanan dengan SQL:

1. Sumber Blog: Baca artikel di Tutorial Belajar MySQL Dasar Untuk Pemula untuk panduan belajar SQL dari dasar dengan penjelasan yang jelas.
2. Sumber YouTube: Cek channel Programmer Zaman Now yang memiliki banyak tutorial SQL, cocok untuk pemula yang belajar coding sambil melihat langsung.
3. Sumber Course: Ikuti kursus "Belajar Dasar Structured Query Language (SQL)" di Dicoding Indonesia yang menyediakan latihan interaktif untuk pemula.

4. Belajar Statistik Dasar

Sumber: Canva

Statistik adalah fondasi penting dalam data analyst. Dengan memahami konsep statistik dasar, Warga Bimbingan dapat menganalisis data secara lebih mendalam dan membuat keputusan berdasarkan data yang akurat.

Beberapa konsep statistik dasar yang perlu dipelajari meliputi:

1. Ukuran Pemusatan: Mean (rata-rata), median, dan mode.
2. Ukuran Penyebaran: Range, varians, dan standar deviasi.
3. Distribusi Data: Distribusi normal, distribusi binomial, dan distribusi Poisson.

Berikut beberapa sumber belajar gratis yang dapat membantu Warga Bimbingan memulai perjalanan dengan statistik:

1. Sumber Blog: Baca artikel di Belajar statistik untuk panduan belajar statistik dari dasar dengan penjelasan yang jelas.
2. Sumber YouTube: Cek channel Indonesia belajar yang memiliki banyak tutorial statistik, cocok untuk pemula yang belajar sambil melihat langsung.
3. Sumber Course: Ikuti kursus "data analyst Courses" di Harvard University yang menyediakan latihan interaktif untuk pemula.

5. Visualisasi Data Tools

Setelah memahami statistik dasar, langkah selanjutnya adalah mempelajari cara memvisualisasikan data. Visualisasi data membantu Warga Bimbingan menyajikan informasi secara lebih menarik dan mudah dipahami. Dengan visualisasi yang baik, pola dan tren dalam data dapat terlihat lebih jelas.

Beberapa alat yang dapat digunakan untuk visualisasi data antara lain:

1. Matplotlib dan Seaborn: Library Python untuk membuat visualisasi data yang informatif.
2. Tableau: Perangkat lunak yang memungkinkan pembuatan dashboard interaktif.
3. Power BI: Alat dari Microsoft untuk visualisasi data dan pembuatan laporan.

Berikut beberapa sumber belajar gratis yang dapat membantu Warga Bimbingan memulai perjalanan dengan visualisasi data:

1. Sumber Blog: Baca artikel di Visualisasi Data: Pengertian, Jenis, Tools, dan Cara Membuatnya untuk panduan belajar visualisasi data dari dasar dengan penjelasan yang jelas.
2. Sumber YouTube: Cek channel Indonesia Belajar yang memiliki banyak tutorial visualisasi data, cocok untuk pemula yang belajar sambil melihat langsung.
3. Sumber Course: Ikuti kursus "Belajar Dasar Visualisasi Data" di Dicoding Indonesia yang menyediakan latihan interaktif untuk pemula.

6. Asah Soft Skills Biar Makin Kece

Selain keterampilan teknis, Warga Bimbingan juga perlu mengasah soft skills untuk menjadi Data Analyst yang handal. Kemampuan komunikasi, kerja sama tim, dan pemecahan masalah sangat penting dalam dunia kerja.

Beberapa soft skills yang perlu dikembangkan antara lain:

1. Komunikasi Efektif: Mampu menyampaikan hasil analisis data secara jelas dan mudah dipahami.
2. Kerja Sama Tim: Bekerja dengan berbagai departemen dan memahami kebutuhan mereka.
3. Pemecahan Masalah: Mampu mengidentifikasi masalah dan mencari solusi berdasarkan data.

Berikut beberapa sumber belajar gratis yang dapat membantu Warga Bimbingan mengasah soft skills:

1. Sumber Blog: Baca artikel di Soft Skill Wajib dimiliki Data Analyst untuk panduan mengasah soft skills yang dibutuhkan oleh Data Analyst.
2. Sumber YouTube: Cek channel Tutorialspoin yang memiliki banyak tutorial tentang pengembangan soft skills, cocok untuk pemula yang belajar sambil melihat langsung.
3. Sumber Course: Ikuti kursus "Soft Skills Courses” di Futurelearn.com yang

7. Latihan di Dunia Nyata: Buat Project Sendiri

Sumber : Canva

Setelah menguasai berbagai keterampilan di atas, saatnya Warga Bimbingan menerapkannya dalam proyek nyata. Mengerjakan proyek sendiri akan membantu memperdalam pemahaman dan membangun portofolio yang dapat ditunjukkan kepada calon pemberi kerja.

Langkah-langkah untuk memulai proyek:

1. Pilih Topik yang Menarik: Cari masalah atau pertanyaan yang ingin dijawab melalui data.
2. Kumpulkan Data: Manfaatkan sumber data terbuka atau data yang tersedia secara online.
3. Analisis Data: Terapkan teknik analisis yang telah dipelajari untuk mendapatkan insight.
4. Visualisasikan Hasil: Buat visualisasi yang menarik untuk menyajikan temuan Anda.

Berikut beberapa sumber belajar gratis yang dapat membantu Warga Bimbingan dalam mengerjakan proyek:

1. Sumber Blog: Baca artikel di contoh proyek data analyst untuk panduan mengerjakan proyek data.
2. Sumber YouTube: Cek channel Algoritma data analyst School yang memiliki banyak tutorial tentang pengerjaan proyek data, cocok untuk pemula yang belajar sambil melihat langsung.
3. Sumber Course: Ikuti kursus "data analyst Challenge" di Coursera yang menyediakan latihan interaktif untuk pemula.

Baca juga : Roadmap Belajar Data Engineer untuk Pemula

Bisakah Belajar Data Analyst Secara Otodidak?

Tentu saja, menjadi data analyst secara otodidak bukanlah hal yang mustahil! Banyak profesional sukses yang memulai karier mereka secara mandiri. 

Namun, belajar sendiri membutuhkan ketekunan ekstra, sumber daya yang tepat, serta waktu yang fleksibel. Karena itulah, buat kalian yang ingin belajar dengan lebih cepat dan terarah, mengikuti bootcamp bisa jadi pilihan tepat.

Bootcamp menawarkan kurikulum yang terstruktur, materi yang langsung relevan dengan kebutuhan industri, serta pengalaman praktis. Selain itu, banyak bootcamp juga menyediakan proyek langsung dan dukungan mentor yang mempercepat proses belajar. 

Di sini, "Warga Bimbingan" bisa mendapat banyak keuntungan karena bisa belajar langsung dari para praktisi dan mendapatkan wawasan yang langsung bisa diterapkan dalam pekerjaan.

Baca juga : Panduan Lengkap Cara Belajar AI untuk Pemula Tahun 2024

Siap Memulai Karier di Dunia data analyst?

Belajar data analyst bisa menjadi langkah awal yang menarik dan penuh peluang! Jika kamu sudah membayangkan diri berkarier sebagai data analyst yang banyak dicari perusahaan, ini saat yang tepat untuk memulai perjalananmu.

Warga Bimbingan, setelah membaca cara belajar data analyst dan semakin yakin untuk terjun di bidang ini, sekarang waktunya mengasah skill yang lebih spesifik. Di data analyst Bootcamp dari dibimbing.id, kamu akan belajar dari nol hingga mahir dalam analisis data, dibimbing langsung oleh mentor-mentor yang siap mendampingi tiap langkahmu. 

Kamu akan mendapatkan ilmu teori sekaligus langsung praktik dengan data nyata, mengerjakan proyek yang bisa menambah nilai di portofoliomu untuk karier di masa depan.

Akses materi yang bisa diulang kapan saja dan lebih dari 700+ hiring partner yang siap membuka pintu kariermu membuat bootcamp ini pilihan ideal. 90% alumni kami telah sukses berkarier di dunia data – sekarang giliranmu!

Yuk, jangan lewatkan kesempatan ini! Gabung sekarang di data analyst Bootcamp dibimbing.id dan buat mimpimu jadi nyata. Jika kamu punya pertanyaan, konsultasi gratis juga tersedia untuk membantu kamu memahami programnya lebih baik. #BimbingSampeJadi

Referens: 

1. What Does a Data Analyst Do? Your 2024 Career Guide [Buka]