Langkah-Langkah Belajar Data Science Pemula 2025, Lengkap!
Farijihan Putri
•
24 September 2024
•
264
Warga Bimbingan lagi mikir gimana caranya mulai belajar data science? Atau udah coba-coba tapi malah bingung di tengah jalan? Jangan khawatir, Warga Bimbingan! Kamu nggak sendirian kok.
Banyak orang yang merasa overwhelming pas baru kenal dunia data science. Mau mulai dari mana, alat apa yang dipakai, terus gimana langkah-langkah belajar data science untuk pemula?
Nah, di artikel ini, MinDi bakal kupas tuntas langkah-langkah belajar data science pemula 2025 yang lengkap. Siap-siap buat meraih skill baru dan upgrade karier kamu, ya!
Apa Itu Data Science?
Data science adalah bidang yang menggabungkan berbagai teknik dan alat dari ilmu komputer, statistik, dan matematika untuk menganalisis dan memahami data dalam jumlah besar.
Bayangin aja, kamu punya segudang data, tapi nggak tahu harus diapain. Nah, disinilah data science beraksi menggunakan ilmu dari statistik, dan matematika.
Bahkan, pake teknologi canggih kayak machine learning buat ngupas semua data itu, nyari pola, bahkan ngeramal masa depan.
Jadi, dengan data science, kamu bisa dapetin insight berharga yang bikin kamu lebih pintar dalam ngambil keputusan. Singkatnya, data mentah jadi informasi yang berharga banget.
Mengapa Perlu Belajar Data Science?
Kenapa sih kamu perlu belajar data science? Gini, bayangin kamu bisa ngerti semua data yang selama ini cuma numpuk begitu aja, dari tren belanja online, sampai pola kebiasaan pelanggan.
Nah, data science bikin kamu jadi paham gimana cara “bicara” sama data, dan pastinya skill ini lagi dibutuhin banget di dunia kerja!
Mulai dari bikin keputusan bisnis yang lebih tepat, sampai ngasih prediksi jitu buat masa depan, data science bisa kasih kamu superpower buat bikin perubahan.
Makanya nih, kalau kamu mau jadi orang yang dicari perusahaan, belajar data science udah nggak bisa ditunda lagi!
Baca Juga: Jurusan Data Science: Info Kuliah, Prospek Kerja, & Gaji
Langkah-Langkah Belajar Data Science untuk Pemula
Sumber: Freepik
Oke, Warga Bimbingan, kalau kamu udah semangat mau terjun ke dunia data science, penting buat tahu nih kalau perjalanan ini bukan yang instan.
Sama kayak belajar skill baru, kamu harus mulai dari dasarnya biar kuat pondasinya. Nah, berikut ini langkah-langkah yang bisa kamu ikuti biar proses belajar data science kamu jadi lebih terarah. Yuk, mulai!
1. Pelajari Statistika dan Matematika
Bisa dibilang, ini langkah pertama yang nggak boleh dilewatkan. Statistika dan matematika itu ibarat jantungnya data science.
Kamu perlu paham konsep seperti probabilitas, distribusi data, dan regresi karena mereka adalah alat utama untuk analisis data. Tanpa ini, langkah selanjutnya bakal terasa lebih berat.
2. Belajar Programming Basics
Programming adalah senjata utama data scientist. Kamu harus kuasai bahasa pemrograman seperti Python atau R.
Jangan takut, coding untuk data science biasanya dimulai dari dasar kok, kayak manipulasi data atau visualisasi sederhana.
3. Pahami Dasar-Dasar Machine Learning
Nah, disinilah keseruan dimulai! Setelah ngerti dasar programming dan matematika, langkah-langkah belajar data science untuk pemula berikutnya adalah memahami apa itu machine learning.
Kamu akan belajar gimana mesin bisa “belajar” dari data untuk membuat prediksi dan keputusan otomatis. Pahami konsep-konsep seperti supervised dan unsupervised learning, biar makin mantap.
4. Kuasai Alat-Alat Data Science
Tools seperti Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, dan Matplotlib bakal jadi teman setia kamu.
Dengan alat-alat ini, kamu bisa menganalisis, membersihkan, dan memvisualisasikan data dengan lebih efektif. Mulai coba-coba praktekkan dengan dataset kecil biar lebih terbiasa.
5. Ikuti Project Mini atau Hands-On
Setelah menguasai dasar-dasarnya, langkah-langkah belajar data science untuk pemula nggak akan lengkap tanpa praktek.
Coba ikuti project mini, seperti prediksi harga rumah atau analisis sentimen media sosial. Di sini, kamu bisa menerapkan teori yang udah dipelajari dan mulai membangun portfolio.
6. Pelajari Database dan SQL
Sebagai data scientist, kamu akan sering berurusan dengan database. Jadi, penting buat belajar SQL (Structured Query Language), bahasa yang digunakan untuk berinteraksi dengan database.
Mulai dari query dasar seperti SELECT dan JOIN, sampai memahami bagaimana data diorganisir dalam database.
7. Konsisten dan Terus Belajar
Langkah-langkah belajar data science untuk pemula nggak cuma berhenti di sini, ya!
Dunia data science berkembang cepat, jadi kamu perlu terus update dengan tren terbaru, ikut webinar, baca artikel, atau bahkan gabung komunitas data science. Konsistensi adalah kunci buat jadi expert!
Skill yang Harus Dimiliki Data Scientist
Sumber: Freepik
Kamu udah tahu kan betapa pentingnya peran data scientist di era digital ini? Tapi, sebelum kamu terjun lebih dalam ke dunia data, ada beberapa skill yang wajib kamu kuasai biar bisa jadi data scientist yang handal.
Skill-skill ini bakal jadi fondasi kuat buat kamu menghadapi berbagai tantangan analisis data. Yuk, kita bahas satu per satu dengan santai!
1. Statistika dan Matematika
Skill ini nggak bisa dilewatkan, Warga Bimbingan! Statistika dan matematika jadi pondasi buat semua analisis yang akan kamu lakukan.
Mulai dari memahami probabilitas, distribusi, hingga regresi, semua bakal membantu kamu bikin keputusan berbasis data yang lebih akurat.
2. Programming
Sebagai data scientist, kamu harus akrab dengan bahasa pemrograman, khususnya Python atau R.
Dengan skill coding ini, kamu bisa membersihkan data, menganalisis, dan bahkan membangun model machine learning.
Jangan khawatir, belajar programming itu asik kok, apalagi kalau udah mulai bikin project!
3. Machine Learning
Machine learning adalah kunci buat membuat sistem yang bisa “belajar” dari data. Kamu perlu memahami algoritma seperti decision tree, random forest, atau neural networks.
Tenang aja, setelah paham dasar-dasarnya, kamu bakal mulai merasakan keseruan bermain dengan data yang seolah-olah “hidup”.
4. Data Visualization
Data yang rumit kalau nggak divisualisasikan dengan baik, bisa bikin pusing. Di sinilah skill data visualization berperan.
Kamu harus bisa menyajikan data dalam bentuk grafik, diagram, atau dashboard yang mudah dipahami. Tools seperti Tableau atau Matplotlib bisa jadi sahabat kamu dalam urusan ini.
5. SQL dan Database Management
Karena kamu bakal sering bekerja dengan database, menguasai SQL itu wajib. SQL memungkinkan kamu menarik data dari berbagai database untuk dianalisis.
Selain itu, paham cara kerja database management juga penting biar kamu bisa mengatur dan mengelola data dengan efisien.
6. Soft Skills
Selain skill teknis, kemampuan komunikasi dan problem-solving juga penting banget! Data scientist harus bisa menjelaskan hasil analisis yang kompleks ke orang-orang non-teknis.
Jadi, skill storytelling dengan data itu nggak kalah penting biar pesan kamu bisa sampai dengan jelas.
7. Critical Thinking
Terakhir tapi nggak kalah penting, critical thinking. Kamu harus bisa melihat pola di balik data dan berpikir secara analitis untuk menemukan solusi dari masalah yang ada.
Dengan skill ini, kamu bisa jadi data scientist yang nggak cuma bisa mengolah data, tapi juga memberikan insight berharga.
Baca Juga: 19 Skill Penting untuk Menjadi Data Scientist yang Sukses
Mau Belajar Data Science Dari Awam Sampe Paham?
Udah siap buat mulai perjalanan kamu di dunia data science, Warga Bimbingan?
Kalau kamu mau belajar data science dari nol sampai paham dan jadi expert, Bootcamp Data Science di dibimbing.id jawabannya!
Kamu akan belajar bareng mentor-mentor berpengalaman, 90% alumni kami berhasil dapat kerja, dan kamu juga bisa menikmati fasilitas penyaluran kerja ke 700+ Hiring Partner.
Gak cuma itu, kamu bisa gratis mengulang kelas sampai materinya benar-benar kamu kuasai.
Kalo ada pertanyaan kayak "Gimana sih cara mulai belajar?" atau "Tools apa aja yang perlu dipelajari?", konsultasi gratis aja di sini!
Dibimbing.id siap bantu kamu #BimbingSampeJadi data scientist yang dicari banyak perusahaan!
Referensi
Tags