Mengenal Moderated Regression Analysis (MRA) & Kegunaannya

Dalam data science, memahami hubungan antar variabel adalah kunci untuk membuka wawasan baru. Moderated regression analysis (MRA) adalah metode yang digunakan untuk memahami hal tersebut. 

Secara umum, moderated regression analysis (MRA) adalah metode yang sering digunakan data science untuk memahami hubungan yang kompleks dalam data. Untuk memahami makna lengkapnya, simak penjelasan detailnya di bawah ini!

Dalam simple regression analysis, kamu hanya akan melihat hubungan antara dua variabel. Sementara itu, moderated regression analysis memperkenalkan variabel ketiga.

Variabel ketiga tersebut disebut dengan ‘moderator’ dalam moderated regression analysis. Moderator ini adalah pelaku yang bisa mengubah kekuatan atau arah hubungan antar dua variabel.

Misalnya, variabel independen adalah kepuasan kerja dan dependen yakni produktivitas kerja. Dalam simple regression analysis, kamu hanya akan bisa melihat bagaimana kepuasan kerja memengaruhi produktivitas.

Sementara itu, moderated regression analysis juga akan memperkenalkan variabel ketiga, seperti usia atau pengalaman kerja. Moderator tersebut bisa mengubah kekuatan atau arah hubungan antara kepuasan kerja dan produktivitas.

Misalnya, mungkin kepuasan kerja memiliki dampak lebih besar pada produktivitas bagi pekerja muda dibanding yang tua.

Dalam konteks data science, moderated regression analysis (MRA) adalah metode untuk menggali hubungan kompleks dalam data secara mendalam.

Data scientist menggunakan metode ini untuk memahami kondisi khusus di mana hubungan antar variabel menjadi lebih kuat atau lemah. Hal tersebut bermanfaat untuk membuat model yang lebih akurat.

Selain itu, metode ini juga memberikan data scientist wawasan mendetail tentang bagaimana dan kapan variabel tersebut memengaruhi satu sama lain.

Metode ini terutama sangat bermanfaat pada big data yang memiliki banyak variabel untuk dianalisis. Sebab, metode tersebut bisa memisahkan sinyal dari noise dan memahami nuansa dalam hubungan data yang kompleks.

Namun, mereka juga bisa melihat bagaimana hubungan tersebut dipengaruhi oleh variabel ketiga. Hal ini sangat berguna untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dan nuansa dalam data.

Pada akhirnya, metode ini bisa memberi wawasan mendalam tentang bagaimana variabel tersebut saling berinteraksi dalam kondisi nyata

Baca Juga: Panduan Singkat Regresi Linear Berganda (Dengan Contoh)

Dengan memahami bagaimana variabel saling berinteraksi, model dapat disesuaikan untuk mencerminkan kondisi dunia nyata. Oleh sebab itu, hasil prediksi bisa menjadi lebih akurat.

Dengan begitu, hal ini bisa memberi kesempatan bagi perusahaan untuk menarget konsumen dengan penawaran yang telah disesuaikan. 

Contohnya, hasil yang diungkapkan MRA menunjukkan bahwa kepuasan pelanggan terhadap suatu produk lebih tinggi di kalangan usia tertentu. Maka, perusahaan bisa membuat kampanye pemasaran yang disesuaikan untuk kalangan tersebut.

Baca Juga: Definisi dan Cara Membuat Regresi Linier Sederhana di Python

Tugas MRA pada kasus tersebut adalah untuk mengidentifikasi dan memodelkan jenis hubungan non-linear itu.

Hal ini memberikan kesempatan bagi peneliti untuk menguji hipotesis mereka dengan ketat. Selain itu, MRA juga bisa memberikan bukti empiris yang lebih kuat untuk mendukung atau menolak hipotesis tersebut.

Dapat disimpulkan bahwa moderated regression analysis (MRA) adalah sebuah metode yang bisa memberikan wawasan komprehensif dari variabel ketiga. Hal ini bisa menciptakan keakuratan dalam pembuatan model maupun pengambilan keputusan.

Selain itu, penjelasan di atas juga menunjukkan peran penting data scientist dalam memberikan informasi akurat berdasarkan hasil analisis yang kompleks. 

Oleh karena itu, data science adalah industri dengan potensi karir yang cukup menjanjikan. Tertarik untuk terjun ke bidang ini?

Bagi Sobat MinDi yang tertarik, MinDi rekomendasikan kamu untuk ikut Bootcamp Data Science Dibimbing.id.. Bootcamp ini bisa memberikan kamu pembelajaran detail soal data science langsung dari mentor ahli dan materi terupdate di industri.

Kamu juga bisa membuat portofolio lewat real-case project yang diberikan selama program berjalan. Kamu juga terjamin akan dapatkan pekerjaan lewat layanan job-connection ke 500+ companies.

Jadi, segera daftarkan dirimu dan bangun karirmu di industri data science bersama Dibimbing.id!