Kenali Cara Evaluasi Performa Pemain Menggunakan Big Data

Apa Itu Big Data?

Semenjak adanya teknologi yang membantu hampir seluruh aktivitas umat manusia, data menjadi bagian yang tidak terpisahkan. Data memiliki pengaruh besar, untuk membantu para penggunanya menyelesaikan serangkaian masalah yang dihadapi. Data yang besar bisa disebut sebagai big data.

1.Volume

Volume yang dimaksud merupakan jumlah data yang didapatkan dari berbagai sumber. Mulai dari media sosial, transaksi bisnis, hingga peralatan IoT, semua menghasilkan data dalam volume yang sangat besar setiap harinya.

2. Velocity 

Tidak hanya besar, karakteristik utama yang paling dikenal dari big data adalah kecepatannya. Dengan perkembangan teknologi, data dapat diakses dan diproses dengan kecepatan yang sangat tinggi, hampir secara real-time.

3. Variety

Data memiliki tipe dan jenis yang beragam, seperti data terstruktur (seperti basis data), semi-terstruktur (seperti file JSON atau XML), dan tidak terstruktur (seperti teks atau video).

Lantas, apa hubungannya big data dengan sepak bola yang notabe bisa dikatakan cukup jauh dengan menggunaan data? 

Ternyata, salah satu revolusi teknologi yang mempengaruhi dunia sepakbola adalah penerapan big data. Jika dahulu sepak bola bergantung sepenuhnya pada intuisi pelatih dan kemampuan individu pemain. Dengan big data, pengambilan keputusan menjadi lebih akurat, objektif, dan berdasarkan analisis data.

Big data sendiri dapat diaplikasikan untuk mengambil dan menganalisis data sebagai solusi dari beragam masalah, demi kepentingan strategi tim saat bertanding kelak. Salah satunya, evaluasi performa pemain menggunakan big data.

1.Statistik Dasar

Big data mampu mengamati performa pemain di lapangan melalui berbagai informasi yang dikumpulkannya. Contoh datanya seperti jumlah gol yang berhasil masuk, bantuan dalam mencetak gol, berapa kali bola ditembakkan ke arah gawang, efisiensi dalam mengoper bola, dan banyak lagi.

2. Penguasaan Bola

Aspek ini berkaitan dengan seberapa sering dan seberapa baik pemain dapat menguasai dan mempertahankan bola selama pertandingan. Penguasaan bola yang baik memperlihatkan kemampuan pemain untuk mengendalikan permainan, menjaga bola agar tidak direbut oleh pemain lawan, dan memajukan bola untuk menciptakan peluang atau strategi tertentu. 

Penguasaan bola juga menunjukkan seberapa efisien tim dalam mengeksekusi strategi mereka. Walau begitu, perlu diingat bahwa pemain yang tidak banyak menguasai bola bukan berarti tidak memiliki performa yang bagus. Bisa saja ada rencana lain yang sedang dipikirkannya, maka dari itu perlu evaluasi mendalam.

3. Gerakan Pemain

Jika Anda mengikuti Piala Dunia Qatar 2022 lalu, mungkin pernah mendengar bahwa Qatar meluncurkan bola dengan teknologi kecerdasan buatan yang dapat memantau pergerakan anggota tim dan bisa menentukan titik ilegal pemain saat menendang.

Bola tersebut pasti memiliki sekumpulan data mengenai seluruh pergerakan para pemain, yang langsung diintegrasikan ke dalam big data yang bisa diakses secara langsung oleh peneliti. Nantinya, data tersebut dapat digunakan sebagai evaluasi performa pemain.

Tidak hanya itu, evaluasi performa juga dapat dilakukan dengan bermodal data dari kamera pemantau yang tersebar di dalam stadion.

4. Tingkat Kelelahan dan Kesehatan

Sensor dapat mengukur detak jantung pemain, tingkat oksigen dalam darah, dan indikator lain dari kebugaran dan kesehatan selama pertandingan. Hasilnya, pelatih dapat melihat seberapa kuat para anggota tim saat bermain dan juga bisa menentukan posisi yang tepat untuk para pemain di pertandingan kelak.

5. Kesalahan Bermain

Evaluasi performa pemain menggunakan big data dapat menilai berapa kali pemain membuat kesalahan. Misalnya, berapa kali pemain kehilangan penguasaan bola, membuat pelanggaran atau kesalahan lain yang mungkin mengakibatkan gol gagal dan menjadi peluang bagi tim lawan untuk menyerang balik.

6. Pengukuran Teknik

Dalam sepak bola, teknik pemain merupakan salah satu aspek penting yang menentukan bagaimana seorang pemain mengendalikan bola, melakukan tendangan, mengoper, dan berinteraksi dengan bola secara keseluruhan.

Baca Juga: Cara dan Tips Terbaik Menyajikan Data Statistik

Kecanggihan big data dalam menghasilkan data tidak dapat diragukan lagi, tentunya hal tersebut akan sangat membantu para pelatih dan tim untuk bisa mengevaluasi secara presisi. Tapi, kecanggihan big data tersebut tidak dapat dilakukan secara maksimal bila peneliti tidak memiliki keahlian untuk mengelola data dengan benar.

Oleh karena itu, diperlukan pemahaman mendalam untuk menjadi peneliti yang mahir dalam mengelola big data. Apakah Sobat MinDi tertarik untuk mempelajari teknologi satu ini? Anda bisa memperdalam wawasan tentang big data dengan mengikuti pelatihan seperti Corporate Training yang disediakan oleh dibimbing.id.

Di sana, Anda akan diajarkan langsung oleh mentor yang sudah berpengalaman lebih dari tiga tahun di bidangnya. Selain itu, Anda juga dibebaskan untuk memilih jadwal kelas sendiri. Sehingga, tidak perlu khawatir bentrok dengan jadwal pribadi.

Oh, ya! Seperti yang telah disinggung sebelumnya, big data memainkan peran penting dalam memberikan pemahaman mendalam tentang dinamika bisnis masa kini. Dengan demikian, Anda dapat memanfaatkan keunggulan big data untuk mempercepat dan meningkatkan efisiensi pertumbuhan bisnis Anda.

Manfaat Evaluasi Performa Pemain Menggunakan Big Data

Bukan teknologi namanya bila tidak memiliki manfaat, apakah Sobat MinDi setuju dengan pernyataan tersebut? Hal ini juga berlaku saat kita menggunakan big data untuk menilai kinerja pemain. Ada sejumlah keuntungan yang tentunya tak bisa kita dapatkan hanya dengan mengandalkan pengamatan dengan mata.

1.Analisis Objektif

Big data memberikan analisis yang berdasarkan data dan fakta, bukan hanya berdasarkan persepsi yang bisa saja digunakan saat evaluasi menggunakan mata. Hal ini mengurangi bias dan meningkatkan objektivitas dalam penilaian.

2. Kedalaman Analisis

Dengan big data, kita bisa mendapatkan informasi yang sangat rinci dan spesifik, mulai dari jarak yang ditempuh pemain, zona aktivitas, hingga detak jantung pemain. Tentunya kedalaman analisis tersebut dapat dipertanggungjawabkan dengan memberikan bukti spesifik.

3. Prediksi dan Pencegahan Cedera

Sobat MinDi yang pernah mengenal soal big data sebelumnya, pasti mengetahui bahwa big data sering digunakan sebagai alat prediksi strategi suatu permasalahan. Hal ini pun berlaku pada sepak bola.

Melalui analisis data, kita dapat mengidentifikasi pola-pola tertentu yang mungkin menunjukkan risiko cedera, memungkinkan tim medis untuk bertindak preventif.

4. Kemudahan Dalam Menyusun Strategi

Bukan hanya berbekal keahlian, strategi yang tepat juga menjadi kunci sukses dalam sepak bola. Melalui big data, pelatih dapat menganalisis aspek-aspek tertentu yang perlu diperhatikan dan menyesuaikannya untuk menyusun taktik permainan yang lebih efektif.

5. Perbandingan Antar Pemain

Masih menyambung dengan poin sebelumnya. Pelatih yang menggunakan big data sebagai alat evaluasi performa pemain, bisa membuat perbandingan taktik antar pemain dan keputusan mengenai siapa yang harus berada di posisi satu dan siapa yang harus duduk di kursi cadangan. Tentunya posisi tersebut disesuaikan dengan strategi yang telah dibentuk sebelumnya.

6. Kecepatan Mendapat Feedback

Dalam konteks sepak bola, feedback merupakan kemampuan untuk menerima kritik dan saran setelah pertandingan selesai. Semakin cepat feedback diberikan, maka semakin cepat juga tim bisa bertindak.

Feedback yang cepat melalui big data memberikan peluang bagi tim untuk bertindak proaktif, menyesuaikan strategi dengan cepat, dan merespons dinamika permainan dengan lebih efisien dan efektif. 

Baca Juga: Reinforcement Learning, Ngajarin AI Salah dan Benar

Dalam era digital saat ini, teknologi telah merambah ke berbagai aspek kehidupan kita, termasuk dunia olahraga. Evaluasi performa pemain menggunakan big data bukan lagi sekedar konsep, melainkan sudah menjadi realitas yang membantu tim-tim olahraga memaksimalkan potensi mereka. 

Dengan analisis yang mendalam, cepat, dan akurat, big data memberikan pemahaman baru dalam meningkatkan kualitas pemain dan strategi tim. Tentunya dengan meningkatnya kualitas pemain, kemungkinan untuk bisa menang pun akan semakin besar.

Jika kita ulas kembali berbagai aspek dan keuntungan yang ditawarkan oleh big data. Hal ini menunjukkan bahwa, kini big data memiliki potensi untuk diterapkan di berbagai sektor, asalkan penerapannya dilakukan dengan tepat.