Materi Statistika: Pengertian, Perkembangan hingga Jenisnya
Muthiatur Rohmah
•
20 April 2024
•
1335
Statistika merupakan ilmu yang berhubungan dengan angka, grafik, tabel ataupun teknik kuantitatif lainnya.
Materi statistika berisi ilmu yang penting dan berguna dalam analisis data, baik untuk kebutuhan akademik hingga bisnis perusahaan.
Pembelajaran statistika mulai diajarkan dari SMP dalam lingkung ilmu matematika, adapun materi statistika yang diajarkan adalah pengenalan statistika dan diagram penyajian data.
Ilmu statistika diajarkan sejak dini agar kita bisa mempelajari analisis data secara kompleks yang ternyata berpengaruh dalam berbagai bidang kehidupan.
Yuk simak penjelasan mengenai pengertian statistika, perkembangan ilmunya, hingga apa saja materi statistika yang diajarkan.
Pengertian Statistika
Statistika adalah cabang ilmu matematika yang berfokus pada pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan organisasi data.
Dalam praktiknya, statistika digunakan untuk mengolah data kuantitatif dan kualitatif menjadi informasi yang dapat digunakan untuk membuat keputusan, memprediksi fenomena, atau menjelaskan hubungan sebab akibat.
Aplikasi statistika sangat luas, mencakup berbagai sektor seperti ekonomi, kedokteran, teknik, dan sains sosial.
Metode statistik membantu dalam membuat keputusan berdasarkan data daripada asumsi atau intuisi.
Metode melibatkan teknik-teknik seperti analisis deskriptif untuk merangkum data, inferensi statistik untuk menarik kesimpulan dari sampel data, dan penyediaan ukuran yang objektif dari kepercayaan dalam bentuk interval kepercayaan dan pengujian hipotesis.
Perbedaan Statistika dan Statistik
Istilah Statistika dan statistik sering digunakan secara bergantian, namun kedua memiliki perbedaan lho, yuk simak perbedaan statistika dan statistik berikut ini.
Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang metode dan cara untuk mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.
Dengan kata lain, statistika adalah cabang ilmu yang memberikan kerangka kerja teoritis dan metodologis untuk melakukan analisis statistik.
Sementara itu, statistik secara umum digunakan untuk menggambarkan angka atau data yang dihasilkan dari analisis yang dilakukan menggunakan prinsip-prinsip statistika.
Istilah statistik lebih fokus pada hasil nyata atau kuantitatif yang diperoleh dari penelitian dan pengamatan, seperti rata-rata, median, atau persentase.
Dalam penerapannya, statistik adalah data atau informasi yang dihasilkan dari penerapan statistika.
Perkembangan Ilmu Statistika
Ilmu statistika telah mengalami perkembangan yang signifikan sejak awal munculnya, hingga masih terus berkembang sampai sekarang.
Konsep dasar statistika dimulai di zaman kuno, di mana orang menggunakan metode sederhana untuk menghitung populasi dan aset. Misalnya, di Mesir kuno, statistik digunakan untuk pengumpulan data penduduk dan hasil panen yang diperlukan untuk perencanaan pajak dan distribusi makanan.
Selama abad ke-16 dan 17, metode statistika mulai digunakan dalam perjudian dan permainan peluang, yang memacu pengembangan teori probabilitas oleh matematikawan seperti Blaise Pascal dan Pierre de Fermat.
Pada abad ke-18 dan 19, revolusi industri mendorong penggunaan statistika dalam bidang ekonomi dan industri. Statistika menjadi alat penting dalam manajemen dan keputusan ekonomi, terutama dalam konteks kualitas produksi dan kontrol proses.
Abad ke-20 menyaksikan formalisasi teori statistik dengan kontribusi dari statistikawan seperti Ronald Fisher, Jerzy Neyman, dan William Gosset.
Teori sampling, desain eksperimen, dan pengujian hipotesis dikembangkan selama periode ini. Statistika juga mulai digunakan lebih luas dalam penelitian ilmiah, kesehatan, dan sosial.
Memasuki akhir abad ke-20 dan awal abad ke-21, kemajuan dalam teknologi komputer dan kemunculan big data telah merevolusi statistika.
Analisis big data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan menjadi bidang yang berkembang cepat, di mana statistika menjadi sangat penting dalam pengolahan dan interpretasi data yang kompleks.
Saat ini, ilmu statistika tidak lagi terbatas pada akademik saja, tetapi juga merupakan bagian integral dari industri teknologi, kesehatan, pemerintahan, dan hampir setiap bidang yang menggunakan data.
Metode statistik modern melibatkan teknik analisis data yang canggih, visualisasi data, dan model prediktif yang memperkaya pengambilan keputusan dan inovasi.
Perkembangan ilmu statistika telah memberikan dasar bagi banyak penemuan ilmiah dan kemajuan teknologi. Hal ini menunjukkan bagaimana peningkatan dalam mengumpulkan dan menganalisis data dapat mempengaruhi masyarakat dan budaya secara luas.
Apa Saja Materi Statistika yang dapat dipelajari?
Statistika adalah bidang yang luas dengan banyak sub-bidang yang dapat dipelajari, baik untuk keperluan akademis maupun aplikasi praktis.
Berikut adalah beberapa materi statistika yang sering diajarkan dan dipelajari.
1. Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif adalah dasar dari semua analisis statistik, yang melibatkan pengumpulan, penyajian, dan deskripsi ringkasan data.
2. Probabilitas
Probabilitas adalah materi statistika yang mempelajari konsep dasar probabilitas, termasuk eksperimen acak, ruang sampel, kejadian, hukum probabilitas, variabel acak, dan distribusi probabilitas (baik diskrit maupun kontinu).
3. Inferensi Statistika
Inferensi statistika merupakan materi yang melibatkan membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data. Hal ini mencakup estimasi parameter, pengujian hipotesis, interval kepercayaan, dan teknik lain untuk menarik kesimpulan statistik.
4. Regresi dan Korelasi
Analisis regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel terikat dan satu atau lebih variabel independen. Korelasi mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel kuantitatif.
5. Analisis Varians (ANOVA)
Teknik analisis varians ini digunakan untuk membandingkan tiga atau lebih kelompok berdasarkan data kuantitatif. Materi ini berguna dalam eksperimen desain untuk menilai efek variabel independen pada variabel terikat.
6. Desain Eksperimental
Desain eksperimental mempelajari cara mendesain eksperimen yang efektif, termasuk pemilihan subjek, randomisasi, kontrol, dan pengaturan eksperimental yang berbeda.
7. Statistika Multivariat
Statistika multivariat melibatkan analisis data yang mencakup lebih dari dua variabel. Teknik umum termasuk analisis komponen utama, analisis faktor, dan analisis klaster.
8. Statistika Non-parametrik
Statistika non parametrik mempelajari metode yang digunakan ketika data tidak memenuhi asumsi yang diperlukan oleh teknik parametrik. Metode ini melibatkan penggunaan tes seperti Wilcoxon, Kruskal-Wallis, dan Spearman.
9. Analisis Seri Waktu
Analisis seri waktu merupakan metode statistika yang mempelajari metode untuk menganalisis data waktu urutan untuk memprediksi tren masa depan berdasarkan pola historis.
10. Kualitas Kontrol dan Six Sigma
Kualitas kontrol dan six sigma merupakan teknik statistik yang digunakan untuk memonitor dan meningkatkan proses produksi atau bisnis.
11. Statistika Bayesian
Statistika bayesian merupakan pendekatan yang menggunakan teorema Bayes untuk memperbarui probabilitas kejadian berdasarkan informasi baru.
Beberapa materi statistika tersebut merupakan pembelajaran yang masih relevan dengan berbagai bidang, dari penelitian ilmiah hingga manajemen bisnis.
Dengan materi-materi tersebut, ilmu statistika menjadi alat yang sangat berharga dalam dunia yang dikelola data saat ini.
Fungsi Ilmu Statistika
Ilmu statistika berperan penting dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan, teknologi, dan pengambilan keputusan bisnis dengan menyediakan metode untuk membuat inferensi dari data.
Yuk simak beberapa fungsi ilmu statistika berikut ini.
1. Pengumpulan Data
Statistika memberikan metode yang sistematis untuk mengumpulkan data yang relevan, termasuk desain survei dan eksperimen.
Hal ini memastikan bahwa data yang dikumpulkan adalah representatif dan valid untuk analisis yang diinginkan.
2. Analisis Data
3. Membuat Keputusan
Statistika menyediakan alat untuk membuat keputusan yang lebih informatif dan berbasis bukti. Dengan memahami variabilitas, ketidakpastian, dan pola dalam data, pembuat keputusan dapat mengurangi risiko dan meningkatkan efektivitas keputusan bisnis.
4. Prediksi dan Peramalan
Statistika digunakan untuk memodelkan dan memprediksi fenomena masa depan berdasarkan data historis.
Metode seperti analisis seri waktu dan regresi berguna bagi perusahaan dan individu untuk merencanakan dengan lebih baik dan merespons perubahan yang diantisipasi.
5. Peningkatan Kualitas
6. Penelitian dan Pengembangan
Di bidang akademik dan penelitian, statistika mendukung validitas temuan ilmiah melalui analisis yang objektif. Hal ini penting dalam pengujian obat, pengembangan teknologi baru, dan penelitian sosial.
7. Personalisasi dan Segmentasi
Dalam bidang marketing, statistika digunakan untuk segmentasi pasar dan personalisasi penawaran produk, yang memungkinkan perusahaan lebih efektif menyasar pelanggan dan memenuhi kebutuhan individu.
Secara keseluruhan, ilmu statistika membantu mengatasi tantangan kompleks dan meningkatkan berbagai aspek kehidupan manusia dan kegiatan bisnis.
Sobat MinDi, itulah beberapa pembahasan mengenai ilmu dan materi statistika yang penting dalam proses analisis data.
Baca Juga: Perbedaan Statistik dan Statistika, Definisi hingga Contoh
Ingin belajar lebih lanjut tentang analisis data perusahaan? Tertarik switch career di bidang data analyst perusahaan?
Sebagai langkah awal, yuk ikuti bootcamp data science dibimbing.id, sebuah pelatihan intensif dengan pembelajaran inovatif dan terbaik.
Bootcamp dibimbing.id didampingi oleh mentor berpengalaman dan profesional di bidangnya. Kami siap mengantarkan Sobat MinDi menjadi data analyst sukses.
Gimana? tertarik mendaftar bootcamp? Yuk segera daftarkan diri kamu di sini! Jangan khawatir ngaggur setelah lulus bootcamp, karena dibimbing.id menyediakan job connect ke ratusan perusahaan ternama buat kamu!
Tags
Muthiatur Rohmah
Muthia adalah seorang Content Writer dengan kurang lebih satu tahun pengalaman. Muthia seorang lulusan Sastra Indonesia yang hobi menonton dan menulis. Sebagai SEO Content Writer Dibimbing, Ia telah menulis berbagai konten yang berkaitan dengan Human Resources, Business Intelligence, Web Development, Product Management dan Digital Marketing.