9 Contoh Machine Learning Dalam Berbagai Bidang, Yuk Lihat

Di era perkembangan teknologi, data science adalah bidang ilmu yang terus berevolusi. Machine learning adalah salah satu bagiannya. Contoh machine learning telah diterapkan dan bisa ditemukan di beragam industri.

Dari kesehatan hingga keuangan, aplikasi machine learning banyak ditemukan dan digunakan. Untuk mempelajari aplikasi machine learning di dunia nyata, simak contohnya dalam artikel ini!

Saat ini, machine learning telah diterapkan di berbagai bidang dan industri. Berikut adalah beberapa contoh machine learning dan aplikasinya di beragam industri:

Dengan kemampuan untuk mengolah data pasien dalam jumlah besar, algoritma machine learning bisa mengidentifikasi pola tak terlihat. 

Contohnya bisa ditemukan dalam pengenalan pola pada citra medis, seperti MRI dan X-ray. Dalam mengenali pola tersebut, machine learning bisa mendeteksi kanker, tumor, atau penyakit lain dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi.

Selain itu, machine learning juga digunakan dalam pengembangan obat baru. Dengan machine learning, penelitian bisa lebih cepat dan pengkombinasian obat efektif dapat lebih mudah dilakukan.

Algoritma machine learning bisa digunakan untuk analisis ribuan transaksi secara real-time. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan. Hal ini bisa mencegah terjadinya penipuan kartu kredit.

Selain itu, algoritma prediktif dalam trading bisa digunakan untuk memahami tren pasar dan membuat keputusan otomatis berdasarkan data historis.

Kendaraan tersebut menggunakan algoritma untuk mengolah data dari sensor dan kamera. Hasil pengelolahan data digunakan untuk navigasi dan pengambilan keputusan dalam lalu lintas.

Selain kendaraan otonom, machine learning juga digunakan untuk optimasi rute. Hal ini berlaku dalam logistik maupun transportasi umum. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu perjalanan.

Dengan menggunakan sistem machine learning, materi belajar bisa disesuaikan dengan kebutuhan dan kemampuan setiap siswa. Selain penyesuaian tersebut, machine learning juga bisa memberikan saran materi yang sesuai serta mengidentifikasi kekurangan siswa.

Hal ini bisa dilakukan dengan meletakkan sensor di ladang. Sensor tersebut kemudian mengumpulkan data tentang kelembapan, suhu, dan kondisi tanah. Setelah itu, algoritma machine learning akan menganalisis datanya.

Berikutnya, machine learning akan memberikan rekomendasi tentang waktu terbaik untuk penanaman atau pemupukan. Di samping itu, algoritmanya juga akan mengidentifikasi hama atau penyakit tanaman.

Baca Juga: Deep Learning, Algoritma dibalik Canggihnya Artificial Intelligence

Contohnya bisa dilihat dalam energi terbarukan seperti tenaga angin atau surya. Dalam contoh tersebut, machine learning bisa membantu prediksi pola cuaca guna optimalkan produksi energi.

Selain itu, machine learning juga bisa dipakai untuk pemeliharaan prediktif pada infrastruktur energi. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan perbaikan sebelum terjadi kerusakan besar.

Algoritma machine learning di media sosial belajar dari interaksi pengguna untuk menampilkan konten yang lebih relevan dan menarik. Selain itu, machine learning juga membantu dalam memerangi penyebaran informasi palsu dan konten tak pantas.

Informasi palsu dan tak pantas dideteksi dengan cara mengidentifikasi pola-pola tertentu dalam konten tersebut.

Fokus utama dari aplikasi NLP adalah interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Fungsi NLP bagi machine learning adalah untuk memahami, menerjemahkan, dan merespons bahasa manusia dengan cara yang natural serta efisien.

Penggunaan NLP bisa ditemukan dalam alat seperti chatbot, asisten virtual, dan terjemahan otomatis. Misalnya, asisten virtual seperti Siri atau mesin penerjemahan layaknya Google Translate.

Dari kesehatan hingga media sosial, machine learning mempermudah analisis data dan pembuatan keputusan yang akurat. Selain menawarkan kemudahan, kemajuan teknologi ini juga membuka peluang karir baru yang menjanjikan.

Apakah kamu tertarik untuk beralih karir dan menjadi bagian revolusi teknologi? Kamu bisa memulainya dengan belajar data science! Bagi Sobat MinDi yang baru mulai belajar, MinDi rekomendasikan kamu untuk ikut Bootcamp Data Science Dibimbing.id.

Bootcamp ini sangat cocok bagi career switcher yang ingin mulai terjun ke data science. Di sini, kamu bakal dibimbing sampai jadi! 

Sobat MinDi bisa belajar A-Z data science dengan silabus terupdate dan beginner friendly. Jadi, kamu bisa mulai dari nol sampai mahir di data science. Selain itu, Sobat MinDi juga bakal dapetin hands-on experience lewat real-case project dari program ini.

So, segera daftarkan dirimu dan mulai transformasi karir bersama Dibimbing.id!