Hipotesis Statistik: Definisi, Langkah Pengujian & Contohnya

Pada kesempatan kali ini, MinDi akan membahas mengenai apa itu hipotesis statistik.

Hipotesis statistik adalah pernyataan dugaan yang menggambarkan hubungan atau perbedaan antara dua variabel dalam sebuah sampel penelitian. Hipotesis statistik bersifat sementara dan harus diuji kebenarannya.

Yuk simak pengertian hipotesis statistik, langkah pengujian hingga contohnya pada artikel ini.

Hipotesis statistik adalah asumsi atau klaim yang diajukan tentang karakteristik atau parameter populasi yang dibuat berdasarkan analisis data sampel. 

Dalam konteks penelitian, hipotesis statistik digunakan sebagai dasar untuk melakukan pengujian statistik, yang memungkinkan peneliti untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel. 

Pengujian hipotesis statistik melibatkan pengumpulan dan analisis data untuk menentukan apakah bukti empiris mendukung penerimaan hipotesis alternatif atau mempertahankan hipotesis nol. 

Proses ini penting dalam membantu peneliti untuk mengambil keputusan berdasarkan data, menguji teori, dan memberikan wawasan baru dalam berbagai bidang ilmu pengetahuan dan praktik.

Hipotesis statistik dan hipotesis penelitian adalah dua konsep yang erat kaitannya dalam metodologi penelitian, namun keduanya memiliki perbedaan yang signifikan dalam hal tujuan dan aplikasi.

Yuk simak perbedaan antara hipotesis statistik dan hipotesis penelitian berikut ini.

Hipotesis penelitian adalah pernyataan yang mengajukan prediksi atau dugaan tentang hubungan antara dua atau lebih variabel dalam sebuah studi. 

Hipotesis penelitian  dirumuskan berdasarkan teori yang ada, literatur, atau pengamatan awal, dan menyatakan ekspektasi peneliti tentang hasil yang akan ditemukan. 

Hipotesis penelitian bersifat konseptual dan tidak selalu dirumuskan dalam bentuk yang siap untuk diuji secara statistik. 

Hipotesis penelitian bertujuan untuk memberikan arah bagi penelitian, membantu dalam perancangan studi, dan memfasilitasi pengembangan pertanyaan penelitian yang relevan.

Hipotesis statistik adalah pernyataan yang bisa diuji secara statistik tentang parameter populasi yang diturunkan dari hipotesis penelitian. 

Hipotesis statistik diformulasikan sedemikian rupa sehingga memungkinkan pengujian empiris menggunakan data untuk menentukan apakah harus menolak hipotesis nol atau tidak, berdasarkan bukti yang dikumpulkan.

Perbedaan utama antara keduanya yaitu, Hipotesis penelitian lebih luas dan konseptual, sedangkan hipotesis statistik lebih spesifik dan dapat diuji secara empiris.

Hipotesis penelitian diuji secara tidak langsung melalui pengujian hipotesis statistik yang terkait. Kesimpulan tentang hipotesis penelitian ditarik berdasarkan hasil pengujian statistik dari hipotesis nol dan alternatif.

Dalam praktiknya, hipotesis penelitian dan hipotesis statistik saling melengkapi dalam proses penelitian ilmiah hingga analisis data.

Hipotesis kausalitas membutuhkan desain penelitian eksperimental dimana peneliti dapat mengontrol dan memanipulasi variabel independen untuk mengamati efeknya terhadap variabel dependen. 

Contoh hipotesis kausalitas adalah, "Peningkatan konsumsi air meningkatkan tingkat konsentrasi pada mahasiswa selama kuliah."

Hipotesis asosiatif mengeksplorasi hubungan antara dua variabel tanpa menetapkan hubungan sebab-akibat. Jenis hipotesis ini tertarik pada pola korelasi atau asosiasi antar variabel. 

Hipotesis asosiatif cocok untuk studi observasional di mana variabel-variabel tidak dimanipulasi oleh peneliti. 

Contoh dari hipotesis asosiatif adalah, "Ada hubungan antara jumlah jam tidur dengan skor tes mahasiswa," dimana "hubungan" tidak mengimplikasikan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada yang lain.

Berikut adalah lima langkah dalam pengujian hipotesis statistik yang perlu dipahami.

Langkah pertama dalam pengujian hipotesis statistik adalah merumuskan dua hipotesis yang saling berkaitan: hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (Ha).

Hipotesis nol adalah pernyataan yang menyatakan tidak adanya efek, perbedaan, atau hubungan yang signifikan. Hipotesis alternatif menyatakan keberadaan efek, perbedaan, atau hubungan tersebut. 

Pemilihan hipotesis ini didasarkan pada pertanyaan penelitian yang ingin dijawab.

2. Pemilihan Tingkat Signifikansi