Data Architect vs Data Engineer: Perbedaan, Gaji, Karier

Lagi cari tahu bedanya data architect vs data engineer untuk menentukan jalur karier yang paling cocok? Warga Bimbingan, dua posisi ini memang sama-sama ada di bidang data, tetapi perannya tidak sama.

Satu role lebih fokus merancang sistem dan struktur data, sementara role lainnya lebih banyak membangun serta menjalankan alur pengolahan data. Karena itu, skill, tanggung jawab, dan arah kariernya juga punya perbedaan yang cukup jelas.

Di artikel ini, kamu akan membahas perbedaan data architect dan data engineer, mulai dari tugas sampai kisaran gajinya. Yuk, lanjut simak supaya kamu bisa memilih jalur yang paling sesuai dengan minat dan kemampuanmu.

Apa Itu Data Architect dan Data Engineer?

Data architect adalah profesional yang bertugas merancang struktur, sistem, dan alur pengelolaan data agar sesuai dengan kebutuhan bisnis dan teknologi perusahaan. 

Sementara itu, data engineer adalah profesional yang membangun, mengelola, dan memastikan pipeline data berjalan dengan baik agar data bisa diproses dan digunakan secara efisien. 

Jika data architect lebih fokus pada perencanaan dan desain sistem data, data engineer lebih fokus pada implementasi teknis serta operasional sehari-hari. 

Keduanya sama-sama penting karena bekerja saling melengkapi untuk memastikan data perusahaan tersusun rapi, mudah diakses, dan siap digunakan untuk analisis maupun pengambilan keputusan.

Baca juga: Panduan Memilih Bootcamp Data Engineering Terbaik untuk Karier

Perbedaan Data Architect vs Data Engineer

Sumber: Canva

Walau sama-sama bekerja di bidang data, data architect dan data engineer punya fokus kerja yang cukup berbeda. 

Memahami perbedaannya penting supaya kamu bisa lebih mudah mengenali tugas masing-masing role dan menentukan jalur karier yang paling sesuai.

1. Fokus Pekerjaan

Data architect lebih fokus pada perancangan sistem data secara menyeluruh. Mereka memikirkan bagaimana struktur data dibuat agar aman, rapi, dan mendukung kebutuhan bisnis dalam jangka panjang.

Sementara itu, data engineer lebih fokus pada proses teknis untuk membangun dan menjalankan alur data. Mereka memastikan data bisa dikumpulkan, dipindahkan, diolah, dan disimpan dengan lancar dalam sistem yang sudah dirancang.

2. Tanggung Jawab Utama

Data architect biasanya bertanggung jawab membuat blueprint atau rancangan arsitektur data perusahaan. Tugas ini mencakup penentuan standar, integrasi sistem, dan arah pengelolaan data secara keseluruhan.

Di sisi lain, data engineer bertanggung jawab mengimplementasikan rancangan tersebut ke dalam sistem yang benar-benar berjalan. Mereka membangun pipeline data, mengelola ETL, dan memastikan proses pengolahan data tetap stabil.

3. Skill yang Dibutuhkan

Data architect membutuhkan pemahaman kuat tentang desain sistem, data modeling, governance, dan strategi data. Mereka juga perlu memahami kebutuhan bisnis agar rancangan yang dibuat tidak hanya bagus secara teknis, tetapi juga relevan secara operasional.

Sedangkan data engineer lebih banyak membutuhkan skill teknis seperti SQL, Python, ETL, data pipeline, dan cloud platform. Kemampuan coding dan pengelolaan infrastruktur data biasanya menjadi bagian penting dalam pekerjaan sehari-hari mereka.

4. Tools yang Sering Digunakan

Data architect biasanya lebih sering bekerja dengan tools untuk perancangan sistem, data modeling, dan dokumentasi arsitektur. Mereka juga sering terlibat dalam pemilihan platform data warehouse, database, atau framework governance yang sesuai.

Sementara itu, data engineer lebih dekat dengan tools yang digunakan untuk membangun dan menjalankan pipeline data. Contohnya seperti Airflow, Spark, Kafka, dbt, SQL, dan berbagai layanan cloud untuk pemrosesan data.

5. Hasil Kerja yang Dihasilkan

Hasil kerja data architect umumnya berupa desain arsitektur data, aturan pengelolaan data, dan struktur sistem yang menjadi acuan tim teknis. Output ini berfungsi sebagai fondasi agar sistem data perusahaan bisa berkembang dengan terarah.

Sedangkan hasil kerja data engineer lebih terlihat dalam bentuk pipeline yang berjalan, sistem ETL yang aktif, dan data yang siap dipakai oleh tim lain. Jadi, kalau data architect menyiapkan rancangan, data engineer yang membantu mewujudkannya menjadi sistem yang bisa digunakan.

Tabel Perbedaan Data Architect vs Data Engineer:

Baca juga: One Hot Encoding adalah: Arti, Manfaat, dan Penerapannya

Gaji Data Architect vs Data Engineer

Gaji data architect umumnya berada di kisaran Rp10,7 juta hingga Rp35 juta per bulan di Indonesia, dengan median sekitar Rp22,9 juta per bulan Sumber: Glassdoor.. 

Besaran ini dipengaruhi oleh pengalaman, industri, dan kompleksitas sistem data yang dirancang, karena perannya cukup strategis di perusahaan .

Sementara itu, gaji data engineer berada di kisaran Rp8,8 juta hingga Rp17,7 juta per bulan Sumber: Glassdoor. Meski lebih rendah dibanding data architect, peran ini tetap tinggi permintaannya karena fokus pada pembangunan dan pengelolaan pipeline data.

Baca juga: Apa Itu DML? Pengertian, Perintah, dan Manfaat untuk Bisnis

Pilih Data Architect atau Data Engineer?

Sumber: Canva

Memilih antara data architect atau data engineer tergantung pada minat dan kekuatan skill yang kamu miliki. Jika kamu lebih suka merancang sistem, membuat struktur data, dan berpikir strategis, maka data architect bisa jadi pilihan yang tepat.

Sebaliknya, jika kamu lebih tertarik dengan hal teknis seperti coding, membangun pipeline, dan mengelola data secara langsung, maka data engineer lebih cocok untukmu. Role ini juga biasanya menjadi langkah awal sebelum berkembang ke posisi yang lebih strategis.

Keduanya memiliki peluang karier yang baik di dunia data dan saling melengkapi dalam sebuah tim. Jadi, pilihlah berdasarkan apa yang paling kamu nikmati agar proses belajar dan pengembangan karier terasa lebih maksimal.

Baca juga: Feature Engineering: Panduan Lengkap untuk Pemula dalam ML

Ingin Berkarier sebagai Data Engineer?

Masih ragu mulai belajar data engineering karena belum tahu harus mulai dari mana? Banyak orang punya minat di bidang data, tapi kesulitan menemukan jalur belajar yang terarah dan sesuai kebutuhan industri.

Padahal, kalau kamu punya skill data engineering yang tepat, peluang karier di dunia IT bisa terbuka sangat luas. Kamu bisa membangun pipeline data, mengelola sistem data, dan jadi bagian penting dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Yuk, mulai langkahmu dengan ikut Bootcamp Data Engineering di Dibimbing! Belajar langsung dari mentor berpengalaman dengan kurikulum praktis dan berbasis project nyata yang dirancang sesuai kebutuhan industri.

Didukung oleh 840+ hiring partner dan 96% tingkat keberhasilan alumni, peluangmu untuk berkarier di bidang data jadi semakin besar. 

Daftar sekarang di sini dan mulai perjalananmu jadi Data Engineer profesional #BimbingSampeJadi!

FAQ

1. Apa bedanya data architect dan data engineer?

Data architect fokus merancang struktur dan sistem data, sedangkan data engineer fokus membangun dan menjalankan pipeline data. Keduanya saling melengkapi dalam tim data.

2. Mana yang gajinya lebih tinggi, data architect atau data engineer?

Secara umum, gaji data architect cenderung lebih tinggi karena perannya lebih strategis. Namun, gaji keduanya tetap dipengaruhi oleh pengalaman, industri, dan lokasi kerja.

3. Apakah data engineer bisa menjadi data architect?

Ya, data engineer bisa berkembang menjadi data architect seiring bertambahnya pengalaman dan pemahaman desain sistem data. Jalur ini cukup umum dalam karier data.

4. Mana yang lebih cocok untuk pemula?

Data engineer biasanya lebih cocok untuk pemula yang suka coding dan proses teknis. Sementara data architect lebih cocok untuk profesional yang sudah punya pengalaman lebih dalam bidang data.