5 Contoh Penggunaan Data Science dalam Kesehatan, Yuk Lihat!

Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi

•

26 January 2024

•

572

Di era digital, data science telah menjadi ilmu dengan pengaruh luas di berbagai sektor, termasuk dalam bidang kesehatan. Penggunaan data science dalam kesehatan pun beragam, mulai dari prediksi wabah hingga analisis mendalam tentang penyakit pasien.

Secara keseluruhan, data science memiliki pengaruh besar untuk menciptakan inovasi dan efisiensi dalam layanan kesehatan. Untuk mengetahui penggunaan data science dalam kesehatan, baca artikel ini sampai habis ya!

Apa itu Data Science dalam Kesehatan?

Secara umum, data science adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan statistik, analisis data, dan teknologi informasi. Penggabungan ilmu bermanfaat untuk mengelola dan analisis data.

Dalam konteks kesehatan, data science memiliki peran penting dan terus berkembang. Penggunaan data science dalam kesehatan ini mencakup berbagai aplikasi.

Aplikasinya meliputi pengembangan obat baru, analisis genetik, hingga manajemen sistem kesehatan. Selain itu, data science dalam kesehatan juga berguna dalam meningkatkan akurasi diagnosis dan efektivitas pengobatan.

Pada intinya, data science di bidang kesehatan tidak hanya berkontribusi pada kemajuan ilmu pengetahuan medis. Tetapi, data science juga berperan penting dalam meningkatkan kesejahteraan pasien dan efisiensi sistem kesehatan.

Contoh Penggunaaan Data Science dalam Kesehatan

Seperti yang telah disebutkan, penggunaan data science dalam kesehatan memberikan banyak manfaat. Berikut adalah beberapa contoh penggunaanya dalam kesehatan:

1. Prediksi Penyakit dan Wabah

Pertama, penggunaan data science dalam kesehatan bisa ditemukan pada prediksi penyakit dan wabah. Dalam konteks ini, model analisis data dan machine learning digunakan. Kedua hal ini digunakan untuk mengolah dan menganalisis data dari beragam sumber.

Sumber datanya bisa berupa catatan kesehatan, tren sosial-ekonomi, dan data lingkungan. Dari data tersebut, data scientist bisa mengidentifikasi pola-pola yang mengindikasikan potensi wabah atau penyebaran penyakit.

Contohnya, algoritma prediktif yang digunakan untuk memprediksi kemunculan flu musiman, wabah seperti COVID-19.

Penggunaannya dalam kasus ini bisa memberikan kesempatan bagi pihak berwenang dalam pengambilan langkah-langkah pencegahan atau persiapan lebih dini.

Selain itu, penggunaan teknologi GIS (Geographical Information Systems) juga memungkinkan pemetaan dan pemantauan wabah secara real-time. Ini bermanfaat untuk melakukan koordinasi respons kesehatan publik yang lebih efektif.

Baca Juga: Contoh Penerapan Big Data - Ada di Berbagai Sektor!

2. Pengembangan Obat dan Riset Klinis

Berikutnya, penggunaan data science dalam kesehatan bisa ditemukan pada pengembangan obat dan riset klinis. Data science berkontribusi pada proses pengembangannya melalui analisis data uji klinis dan penelitian laboratorium.

Dengan memanfaatkan teknik data mining dan machine learning, peneliti dapat mengidentifikasi hubungan yang tidak jelas antara variabel biologis. Selain itu, peneliti juga bisa melihat respons terhadap obat tertentu.

Hal tersebut mempercepat proses identifikasi molekul yang berpotensi menjadi obat baru.

Selain itu, analisis big data membantu dalam meningkatkan efisiensi uji klinis dengan menyaring kandidat paling sesuai. Di samping itu, analisis big data juga berfungsi untuk mengurangi biaya dan meningkatkan keselamatan pasien.

3. Analisis Genomik dan Personalisasi Pengobatan

Selanjutnya, penggunaan data science dalam kesehatan bisa dilihat pada analisis genomik dan personalisasi pengobatan. Pasalnya, data science memungkinkan personalisasi pengobatan berdasarkan profil genetik individu.

Melalui analisis data genomik skala besar, data scientist dapat mengidentifikasi variasi genetik yang berhubungan dengan respons terhadap berbagai hal. Misalnya, respons pada pengobatan, risiko penyakit, atau kondisi kesehatan tertentu.

Dengan begitu, efektivitas pengobatan dapat ditingkatkan dan risiko efek samping juga bisa dikurangi.

Baca Juga: Manfaat Artificial Intelligence dalam Kesehatan

4. Manajemen dan Analisis Rekam Medis Elektronik

Lalu, penggunaan data science dalam kesehatan dapat ditemukan dalam manajemen dan analisis rekam medis elektronik. Dengan menggunakan data science, wawasan mendalam tentang kondisi pasien, histori perawatan, dan pola kesehatan bisa didapatkan.

Dengan menggunakan algoritma analitik, kondisi kesehatan bisa diteksi sedari dini. Selain itu, integrasi data EMR dari berbagai sumber membantu dalam koordinasi perawatan pasien.

5. Pemantauan dan Prediksi Hasil Pasien

Terakhir, penggunaan data science bisa ditemukan pada pemantauan dan prediksi hasil pasien. Di dalam ruang perawatan kritis seperti ICU, data science memungkinkan pemantauan dan prediksi hasil pasien secara real-time.

Hal ini dilakukan menggunakan data yang dihasilkan oleh sensor atau perangkat pemantau yang terhubung ke tubuh pasien. Dalam proses ini, data science diterapkan dengan menggunakan algoritma khusus dalam menganalisis data tersebut secara real-time.

Hal ini menunjukkan kondisi pasien yang memburuk atau berisiko mengalami komplikasi serius. Dengan identifikasi peringatan tersebut lebih awal, dokter bisa mencegah masalah menjadi lebih serius.

Akan tetapi, pendekatan ini tidak hanya dilakukan di perawatan ICU. Namun, di beberapa kasus lainnya juga bisa digunakan.

Beralih Karir Jadi Data Scientist Bersama Dibimbing.id

Demikian informasi seputar penggunaan data science dalam kesehatan. Dari contoh di atas, dapat dilihat bahwa data science memiliki peran penting dalam industri kesehatan.

Selain kesehatan, data science juga berperan penting dalam perkembangan bisnis hingga sektor keuangan. Oleh sebab itu, pekerjaan data scientist adalah salah satu karir yang cukup menjanjikan saat ini. Tertarik untuk beralih karir ke data science?

Buat kamu yang tertarik, MinDi rekomendasikan kamu Bootcamp Data Science Dibimbing.id. Program ini cocok bagi kamu yang ingin beralih karir dan memulai dari nol.

Sebab, di sini kamu bakal dibimbing sampai jadi! Sobat MinDi bakal bisa belajar A-Z data science dengan silabus terupdate dan beginner-friendly. Bukan cuma itu, kamu juga bisa dapatkan hands-on experience dari real-case project yang diberikan.

So, segera daftar sekarang dan mulai karir yang lebih baik bersama Dibimbing.id!