Analisis Data Dalam Sepak Bola: Cara Baru Raih Kemenangan

Bila Sobat MinDi pernah mendengar kata ‘analisis data’ sebelumnya, mungkin sempat bingung. Bagaimana bisa analisis data yang biasa digunakan untuk kepentingan bisnis, berubah menjadi kepentingan olahraga? Di sini, Anda akan mendapatkan jawabannya!

Apa Itu Analisis Data?

Analisis data merupakan proses sistematis dalam mengolah, menilai, dan menganalisa data untuk meningkatkan pemahaman terhadap suatu fenomena tertentu. Proses ini memberikan Anda atau perusahaan wawasan, pengetahuan, dan informasi dari sekumpulan data mentah yang tampak acak dan tidak berarti pada awalnya.

Mengapa Analisis Data Dalam Sepakbola Sangat Dibutuhkan?

Sebelumnya, sudah kita ketahui bahwa analisis data tidak hanya berfungsi di sektor bisnis saja. Berkat teknologi, kini analisis data juga merambah ke dunia sepak bola untuk menentukan strategi. Tapi, apa sebenarnya yang membuat analisis data begitu penting di sepak bola?

1.Mempertajam Strategi

Setiap tim memiliki cara bermainnya masing-masing. Dengan analisis data, pelatih dapat memahami pola permainan yang paling efektif untuk timnya, sekaligus mengidentifikasi dan mengeksploitasi kelemahan lawan.

2. Evaluasi Performa

Data memberikan gambaran objektif mengenai performa pemain dan tim. Melalui data, pelatih bisa mengetahui aspek permainan mana yang perlu ditingkatkan. Misalnya, jika data menunjukkan tim sering kebobolan, maka pelatih dan pemain bisa fokus latihan pada aspek tersebut.

3. Seleksi Pemain

Dengan analisis data, manajemen tim dapat membuat keputusan yang lebih tepat dalam menyeleksi pemain. Bukan hanya berdasarkan nama, tapi berdasarkan statistik nyata yang menunjukkan bagaimana kontribusi pemain tersebut di lapangan.

4. Pencegahan Cedera

Dengan memonitor data fisiologis pemain, tim medis dapat memprediksi risiko cedera dan memberikan rekomendasi khusus kepada pelatih, seperti mengurangi intensitas latihan atau memberikan istirahat kepada pemain yang berisiko.

5. Optimasi Latihan

Data pelatihan seperti jarak tempuh pemain, intensitas latihan, dan respons fisiologis pemain (misalnya denyut jantung) dapat membantu pelatih merancang program latihan yang lebih efektif dan efisien sesuai kebutuhan spesifik tim.

6. Keterlibatan Fans

Di era digital saat ini, fans sepak bola tidak hanya puas dengan menonton pertandingan. Mereka ingin mendalami statistik dan data untuk lebih memahami permainan. Klub-klub besar seringkali membagikan insight berbasis data kepada para penggemar mereka, hal itu tentu bisa meningkatkan keterlibatan dan loyalitas fans.

Dengan semua keuntungan yang telah dijelaskan sebelumnya, menjadi jelas bahwa analisis data dalam sepak bola merupakan elemen krusial dalam strategi dan perencanaan sebuah tim. Lalu, apa saja sebenarnya yang bisa di analisis?

Apa saja Data yang Dianalisis?

Data yang dianalisis tentunya menjadi data yang menentukan setiap strategi yang dibuat oleh pelatih, Sobat MinDi. Jadi, pelatih tidak hanya melibatkan observasi langsung, tapi juga dibantu oleh teknologi dengan cara memberikan hasil analisis data mengenai hal-hal berikut:

1.Data Performa Pemain

Mengukur kualitas individu di lapangan tentu bukan pekerjaan yang mudah. Tapi, dengan adanya data performa pemain, kita bisa melihat hal-hal penting yang bisa dianalisis. Misalnya, berapa banyak sprint yang dilakukan pemain, jarak yang telah ditempuh selama pertandingan, atau kecepatan rata-rata mereka. 

Melalui data ini, pelatih bisa menilai kebugaran dan kontribusi pemain, serta menentukan strategi rotasi tim. Strategi bisa dibentuk sesuai dengan kemampuan para pemain di dalam lapang.

2. Rekaman Video

Salah satu sumber informasi terbanyak dalam analisis sepak bola adalah rekaman video pertandingan. Dengan mempelajari rekaman, pelatih dan juga pemain bisa melihat gerakan pemain, formasi yang dijalankan, atau bahkan cara pemain bereaksi terhadap situasi tertentu di lapangan.

Karena rekaman video ini tersebar banyak, maka tidak hanya pelatih tim saja yang bisa melihat. Tapi, para tim lawan agar bisa menentukan kelemahan dan kelebihan tim yang akan bermain dengan mereka kelak.

3. Gol dan Assist yang Diharapkan (xG dan xA)

Dalam sepak bola, mencetak gol adalah tujuan utama, tetapi tidak semua tembakan memiliki peluang yang sama untuk berakhir menjadi gol. Konsep dari xG atau "Expected Goals" adalah untuk memberikan nilai kepada setiap tembakan berdasarkan seberapa besar peluang tembakan tersebut untuk menjadi gol.

Nilai ini dihitung berdasarkan berbagai variabel seperti posisi tembakan, keberadaan pemain lawan, dan situasi yang mengawali tembakan (misalnya, tembakan hasil operan atau dribbling). 

Sebagai contoh, sebuah tembakan dari garis gawang dengan gawang kosong tentunya memiliki xG yang mendekati 1 (atau 100% peluang menjadi gol), sedangkan tembakan dari tengah lapangan dengan banyak pemain lawan menghadang mungkin hanya memiliki xG mendekati 0 (peluang sangat kecil menjadi gol).

Sementara itu, xA atau "Expected Assists" adalah metrik yang mengukur seberapa besar peluang sebuah operan akan menjadi assist atau berkontribusi langsung pada gol. Sebagai contoh, operan mendatar di depan gawang yang langsung ditembak oleh pemain lain tentu memiliki xA yang tinggi.

4. Seberapa Banyak Tim Menguasai Bola

Menguasai bola tidak hanya sekadar persentase yang menunjukkan berapa lama sebuah tim menguasai bola dibandingkan dengan lawannya, melainkan melihat apa strategi yang digunakannya.

Sebagai contoh, tim A, merasa bahwa menguasai bola sebagai kunci utama. Dengan mengendalikan bola, tim ini dapat mengontrol ritme pertandingan, membatasi peluang lawan, dan menciptakan peluang berbahaya dengan memainkan bola di antara barisan pemain lawan.

Berbeda dengan tim B,  sering memilih strategi defensif kuat dan mengandalkan serangan balik cepat. Dalam strategi ini, mereka mungkin tidak banyak menguasai bola, tapi tetap efektif dalam mencetak gol dan memenangkan pertandingan.

Intinya, penguasaan bola bukan hanya soal dominasi, tapi juga tentang bagaimana tim memanfaatkan momen ketika mereka menguasai bola. Momen tersebut bisa menjadi alat untuk mengendalikan permainan, memecah pertahanan lawan atau bahkan sebagai bagian dari strategi untuk menjebak lawan.

5. Tembakan

Dalam sepak bola, salah satu indikator paling jelas dari agresivitas sebuah tim adalah jumlah tembakan yang mereka ciptakan. Tembakan di sini bisa didefinisikan sebagai setiap upaya pemain untuk mengarahkan bola ke gawang lawan, baik itu yang berujung gol, melenceng, maupun yang berhasil ditepis oleh kiper.

Namun, bukan hanya jumlah tembakan saja yang penting. Efisiensi dari tembakan tersebut juga esensial untuk dilihat. Dengan memeriksa berapa banyak dari tembakan tersebut yang benar-benar mengarah ke gawang (sering disebut sebagai "tembakan on target"), kita bisa mengetahui kualitas serangan tim tersebut. 

Sebagai contoh, tim yang menciptakan 20 tembakan namun hanya 3 yang mengarah ke gawang mungkin mengalami kesulitan dalam finishing atau memiliki akurasi tembakan yang rendah.

6. Kartu Kuning dan Merah

Meskipun terlihat sederhana, data kartu kuning dan merah bisa memberi wawasan tentang disiplin pemain dan taktik tim. Sebuah tim dengan banyak kartu mungkin memainkan taktik keras atau bisa jadi menunjukkan frustasi ketika situasi tidak menguntungkan.

Baca Juga: Panduan Cara Belajar Python untuk Data Scientist Pemula

Jika kita perhatikan, ada begitu banyak data-data yang dianalisis hanya untuk membuat suatu strategi. Tapi, bagaimana cara kerja analisis data untuk mendapatkan hasil yang begitu penting ini?

Bagaimana Cara Kerjanya?

Menghasilkan data yang berkualitas, membutuhkan banyak persiapan. Tentunya, perlu dilakukan dengan teliti juga. Seperti ini tahapannya:

1.Penghimpunan Data

Penghimpunan data merupakan tahap awal.  Data-data yang dicari merupakan data yang sebelumnya sudah dibahas. Yaitu, performa pemain, rekaman visual, gol dan assist yang diharapkan (xG dan xA), dominasi bola, usaha mencetak gol, kartu kuning dan merah, dan lainnya. 

Informasi ini bisa diperoleh dari portal resmi seperti badan sepak bola, liga atau klub. Bisa juga dari platform lain seperti website, media sosial, atau aplikasi. Informasi seperti ini bisa dikatakan tidak semua krusial dan rahasia, sebab banyak juga penggemar yang sering meneliti hal-hal tersebut dan membagikannya.

2. Pemrosesan Data

Tahap ini fokus pada pembersihan, pengorganisasian, dan penyimpanan data yang telah dihimpun atau dikumpulkan. Data mentah yang didapatkan, bisa saja memiliki format yang beragam, tidak komplit, inkonsisten, atau kekeliru.

Oleh karenanya, data mentah harus diolah menjadi data yang siap dianalisis, dengan menerapkan ilmu data yang mencakup matematika, statistika, pemrograman, visualisasi data, dan machine learning.

3. Analisis Data

Masuk ke tahapan tiga. Tahapan analisis data dalam sepak bola yang satu ini, merupakan tahapan di mana informasi penting dan relevan diekstraksi dari data yang telah diproses. 

Datanya sendiri dianalisis dengan menggunakan berbagai metode dan teknik ilmu data, seperti analisis deskriptif, eksploratif, inferensial, prediktif, dan preskriptif. Hasil dari analisis data bisa berupa statistik numerik, grafik visual, tabel informatif, atau visualisasi lainnya.

4. Penerapan Hasil Analisis Data

Tahapan terakhir ini Ini adalah tahap di mana informasi yang telah dianalisis digunakan untuk mengoptimalkan performa tim sepak bola. 

Informasi dari hasil analisis dapat membantu tim dalam memahami dan meningkatkan performa mereka, mengidentifikasi titik kekuatan dan kelemahan, serta merumuskan strategi dan taktik yang efektif. 

Hasil analisis data juga bisa digunakan untuk menilai pemain target untuk transfer atau memprediksi hasil pertandingan berdasarkan data historis.

Untuk menghasilkan data yang valid, terdapat berbagai langkah rumit yang harus dilalui. Tidak hanya tentang kesulitan prosedurnya, tetapi juga memerlukan keahlian khusus dari staff yang sudah piawai dalam memahami dan membentuk analisis data. 

Bagi Anda yang ingin mendalami lebih dalam mengenai analisis data, cobalah ikuti kelas yang dapat membantu Anda menambah ilmu pengetahuan mengenai analisis data, seperti Corporate Training dari dibimbing.id. 

Dalam kelas tersebut, Anda akan berkesempatan untuk belajar bersama mentor-mentor yang telah memiliki jam terbang tinggi di bidangnya. Menariknya, Anda tidak perlu cemas dengan jadwal yang bisa bentrok dengan kesibukan yang lainnya. Karena, jadwal pelajaran bisa Anda atur sesuai keinginan.

Baca Juga: Cara Memilih Corporate Training yang Tepat Bagi Perusahaan

Tantangan Menggunakan Analisis Data Dalam Sepakbola

Dalam dunia sepak bola, analisis data telah menjadi salah satu pendekatan kunci untuk meningkatkan performa tim. Seperti halnya pendekatan lain, analisis data memiliki tantangan-tantangan khusus yang perlu dihadapi:

1.Kualitas Data

Salah satu tantangan utama adalah memastikan bahwa data yang dikumpulkan berkualitas baik dan akurat. Sepak bola adalah olahraga yang dinamis dan ada begitu banyak variabel yang dapat mempengaruhi hasil sebuah pertandingan. Memastikan data yang dikumpulkan mencerminkan realitas di lapangan dengan tepat adalah krusial.

2. Kuantitas Data

Tidak hanya kualitas, kuantitas data juga menjadi hal yang penting. Terlebih lagi dengan teknologi saat ini, sangat mudah untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar. Tapi, menentukan data mana yang relevan dan bagaimana mengolahnya adalah tantangan tersendiri.

3. Penerjemahan Data ke Strategi

Sobat MinDi! Walaupun data yang dibutuhkan sudah keluar, bukan berarti semua langkahnya berhenti sampai sana. Karena, data juga harus diterjemahkan menjadi suatu strategi yang dipahami oleh para pemain. Memastikan bahwa temuan dari analisis data dapat diterapkan di lapangan, tentunya bisa menjadi tantangan khusus bagi pelatih.

4. Penerimaan Internal

Tidak semua pemain atau staf pelatihan mungkin percaya atau mengerti pentingnya data. Hal ini sangat wajar, mengingat menggunakan analisis data merupakan cara baru yang sangat berbeda dengan cara sebelumnya, yaitu melakukan observasi langsung.

Sehingga, ada tantangan sendiri dalam mengedukasi dan meyakinkan mereka bahwa analisis data bisa menjadi alat yang berharga.

5. Teknologi yang Cepat Berubah

Dengan perkembangan teknologi yang sangat cepat, staff analisis data dan pelatih perlu memperbarui alat dan metode analisis secara terus-menerus. Kegiatan tersebut membutuhkan investasi waktu dan sumber daya.

Dalam perjalanan kita memahami analisis data dalam sepakbola, kita telah melihat berbagai aspek yang perlu dipahami. Memang, sepak bola bukan hanya soal teknik dan taktik di lapangan, tetapi juga bagaimana kita dapat memanfaatkan data untuk menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan strategis.

Tentu saja, di balik setiap taktik yang diterapkan, ada tim yang sangat kompeten dalam menangani tumpukan data. Jelas, anggota tim seperti ini bukanlah orang sembarangan. Mereka tentunya memiliki keahlian mendalam dalam analisis data.