dibimbing.id - Cara Menjadi Data Scientist di 2024?

Cara Menjadi Data Scientist di 2024?

Syaukha Ahmad Risyad

•

15 August 2023

•

8958

Image Banner

Sebagai salah satu pekerjaan yang high demand, tentunya pengen banget dong buat tahu cara menjadi data scientist. Nah, bagaimana cara mewujudkannya di 2024 ini?

Digadang-gadang sebagai The Sexiest Job in 21st Century, profesi data scientist makin seksi aja dengan demand-nya yang terus naik hingga 35% dalam 5 tahun ke depan. 

Di artikel ini, MinDi mau jelasin, nih, cara-cara bagaimana sih biar Sobat MinDi bisa jadi data scientist di 2024 ini, termasuk skill apa aja yang kamu butuhin. Baca sampai habis ya!


Apa itu Data Scientist?


Sebelum melangkah lebih jauh, yuk kita kenalan dulu dengan data scientist. Profesi ini adalah orang yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data sesuai kebutuhan perusahaan. 

Ditambah lagi, data scientist punya peran lebih dalam melakukan penelitian dalam mengembangkan model-model machine learning untuk optimasi pengumpulan dan pengelolaan data.


Pekerjaan Data Scientist


Dalam perusahaan, data scientist punya tanggung jawab yang besar dalam mengembangkan infrastruktur perusahaan dalam pengelolaan dan pengolahan data. Data ini sangat berguna untuk membantu stakeholder membuat keputusan. Lebih rincinya, tugas data scientist adalah sebagai berikut.

  1. Mengumpulkan, memproses, dan membersihkan data-data perusahaan,
  2. Menganalisis dan menarik informasi dari data,
  3. Merancang dan membangun infrastruktur optimasi pengelolaan data menggunakan model machine learning.


Kenapa Harus Jadi Data Scientist?


Industri saat ini menghadapi ledakan data yang besar. Data yang dihasilkan setiap harinya semakin meningkat, dan inilah yang membuat perusahaan membutuhkan semakin banyak data scientist

Banyak sumber, seperti World Economic Forum, juga menyebutkan bahwa data scientist adalah satu dari sepuluh pekerjaan yang pertumbuhannya paling pesat dalam 5 tahun ke depan. Bahkan bisa bersaing dengan implementasi AI di lapangan pekerjaan.

Perusahaan dari berbagai sektor, termasuk teknologi, kesehatan, keuangan, dan pemasaran, semuanya membutuhkan data scientist untuk membantu mereka mengambil keputusan yang cerdas berdasarkan data yang ada.


Gaji Data Scientist


Selain demand pekerjaannya lagi tinggi, gaji data scientist juga nggak kalah menarik. Berdasarkan banyak sumber, gaji pokok data scientist di Indonesia untuk entry level berada di kisaran 7 - 10 juta rupiah per bulan. 

Untuk senior bahkan bisa mencapai 380 juta rupiah per tahun! Itupun masih gaji pokok, lho!


Langkah-langkah Menjadi Data Scientist


Berikut merupakan langkah-langkah menjadi data scientist: 


1. Belajar Tools dan Teknik yang Berkaitan


Untuk memulai langkah kamu menjadi data scientist, kamu harus berkenalan terlebih dahulu dengan konsep-konsep, tools, dan teknik yang biasa digunakan dalam dunia data science. Biasakan diri kamu dengan konsep-konsep tersebut dengan mengikuti course atau pelatihan tambahan.

Beberapa teknik yang harus kamu kuasai meliputi proses pengolahan data, data cleaning, dan visualisasi data. Kemudian pelajari tools yang berkaitan, seperti SQL, Python, dan Tableau.


2. Kuasai Matematika dan Statistika


Data scientist adalah pekerjaan yang lebih banyak membutuhkan pemahaman mendalam terkait matematika dan statistika. Sambil belajar konsep-konsep data science, pelajari pula konsep-konsep matematika dan statistika yang banyak dipakai dalam data science, termasuk kalkulus dan machine learning.

Memperoleh gelar di jurusan-jurusan yang berhubungan juga bisa membantu kamu menguasai keterampilan dalam matematika dan statistika. Namun jika kamu tidak punya gelar tersebut, kamu juga tetap bisa belajar secara mandiri atau mengikuti kelas online dan bootcamp.


3. Pahami Konsep-konsep Big Data


MinDi sudah menyebutkan bahwa kamu perlu menguasai konsep-konsep data science, namun kamu perlu punya pendalaman ekstra terkait big data dan database

Hal ini disebabkan oleh pekerjaan data science yang banyak melibatkan kedua konsep tersebut. Pahami konsep-konsep big data dan database, serta proses-proses yang berhubungan dengan keduanya.


4. Kerjakan Proyek


Setelah kamu memiliki keterampilan-keterampilan yang dibutuhkan, kamu bisa coba mengerjakan proyek-proyek data scientist. Ada banyak proyek dan challenge yang tersedia di internet yang dapat kamu kerjakan.

Perbanyak proyek untuk menambah pengalaman kamu sekaligus mengevaluasi skills kamu sendiri. Jangan ragu juga untuk mengikuti komunitas atau berkolaborasi dengan orang lain dalam mengerjakan proyek-proyek.


5. Lamar Internship dan Cari Pengalaman Profesional


Tentunya, agar bisa menjadi seorang data scientist profesional, kamu membutuhkan banyak pengalaman terkait data science. Jika kamu merasa sudah cukup percaya diri dengan keterampilan kamu, kamu bisa coba melamar diri untuk pekerjaan-pekerjaan data science

Tentunya kamu tidak perlu terburu-buru dan dapat memulai dengan program-program magang yang diadakan oleh perusahaan. Dari sana kamu bisa langsung terjun ke dunia profesional dan memulai karir kamu sebagai data scientist.


6. Buat Portfolio Data Scientist Kamu


Ketika kamu sudah memiliki pengalaman dan proyek yang meyakinkan, jangan lupa untuk membuat dan terus memperbarui portfolio  data scientist  kamu. 

Dengan begitu, orang-orang bisa melihat kinerja dan reputasi kamu dalam  data science , serta membuka peluang-peluang baru untuk menjadi  data scientist  profesional!


Apa Saja Skills yang Dibutuhkan Data Scientist?


Menjadi data scientist adalah pekerjaan teknis yang membutuhkan keterampilan, baik hard maupun soft skills, yang cukup beragam. Kalau kamu ingin menjadi data scientist, pastikan kamu mendalami keterampilan-keterampilan berikut.

Hard Skills:

  1. Kemampuan statistika dan matematika terapan,
  2. Bahasa pemrograman, khususnya Python,
  3. Kemampuan mengekstraksi data menggunakan SQL,
  4. Pemahaman dalam machine learning,
  5. Teknik visualisasi data dan tools-nya, seperti Tableau.

Soft Skills:

  1. Berpikir kritis dan problem solving untuk penelitian,
  2. Komunikasi dan story telling yang baik untuk presentasi data,
  3. Kemampuan bekerja sama.


Apakah Ikutan Bootcamp Worth It?


Meskipun kamu bisa coba melatih diri secara mandiri untuk menjadi data scientist, tapi di zaman sekarang, bootcamp bisa banget buat mempermudah pelatihan kamu. Bootcamp umumnya sudah punya kurikulum yang jelas, terstruktur, dan diisi oleh data scientist langsung. Makanya bootcamp bisa jadi langkah awal buat kamu merintis karir data science kamu.

Nah, MinDi mau ngerekomendasiin kamu ke Bootcamp Data Science dari Dibimbing.id!

Bootcamp ini menawarkan pembelajaran dan pelatihan konsep dan teknik yang dibutuhkan data scientist, seperti SQL, Python, dan Tableau. Kamu juga bisa mengerjakan proyek-proyek data science buat memulai portfolio kamu!

Yuk, kejar karir kamu jadi data scientist bareng Dibimbing.id!

Share

Author Image

Syaukha Ahmad Risyad

Menulis artikel demi bisa membeli model kit.

Hi!👋

Kalau kamu butuh bantuan,

hubungi kami via WhatsApp ya!