Standar Deviasi Data Tunggal: Rumus, Soal & Pembahasannya
Muthiatur Rohmah
•
15 April 2024
•
1016
Standar deviasi merupakan ukuran statistik yang digunakan untuk menentukan persebaran data dalam suatu sampel serta mengukur seberapa dekat data tersebut dengan rata-rata (mean).
Standar deviasi merupakan rumus analisis data yang penting dan wajib dipelajari baik dalam pengetahuan akademik maupun profesi analyst data.
Berdasarkan jenis datanya, standar deviasi dibagi menjadi dua bagian, standar deviasi data tunggal dan standar deviasi data kelompok.
Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas mengenai standar deviasi data tunggal secara lengkap dengan soal dan pembahasannya.
Yuk simak selengkapnya pada artikel ini.
Pengertian Standar Deviasi
Standar deviasi adalah ukuran statistik yang menunjukkan seberapa besar penyimpangan setiap anggota dalam kumpulan data dari nilai rata-rata (mean).
Nilai standar deviasi yang rendah menunjukkan bahwa data tersebut berkumpul dekat dengan rata-rata mereka, menunjukkan keseragaman atau konsistensi data.
Sebaliknya, nilai standar deviasi yang tinggi mengindikasikan bahwa data lebih tersebar luas dari rata-rata, mencerminkan variabilitas yang lebih besar di antara nilai-nilainya.
Standar Deviasi Data Tunggal
Dari jenis datanya, standar deviasi dibagi menjadi dua, standar deviasi data tunggal dan standar deviasi data kelompok. Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas standar deviasi data tunggal.
Standar deviasi data tunggal mengukur seberapa jauh nilai individual dalam kumpulan data menyimpang dari rata-rata (mean) grup tersebut.
Standar deviasi data tunggal memberikan gambaran tentang variabilitas atau dispersi nilai-nilai dalam dataset.
Oleh karena itu, standar deviasi adalah alat yang penting dalam statistik untuk menilai risiko, memahami stabilitas, dan memberikan wawasan tentang pola distribusi data.
Baca Juga: Multiple Regression Analysis: Pengertian, Rumus, & Fungsinya
Rumus Standar Deviasi Data Tunggal
Rumus standar deviasi untuk data tunggal (single dataset) digunakan untuk mengukur seberapa jauh nilai-nilai dalam dataset tersebut menyimpang dari rata-rata (mean) mereka.
Berikut adalah rumus standar deviasi data tunggal.
1. Hitung Rata-rata (Mean)
Keterangan:
Xi adalah nilai ke-i dalam dataset,
N adalah jumlah total nilai dalam dataset.
2. Hitung Selisih Kuadrat dari Rata-rata untuk Setiap Nilai
Ini adalah kuadrat dari selisih antara setiap nilai dalam dataset dan rata-rata.
3. Hitung Rata-rata Selisih Kuadrat
Ini adalah varians dari dataset, yaitu rata-rata dari kuadrat selisih.
4. Hitung Standar Deviasi
Ini adalah prosedur standar untuk menghitung standar deviasi dalam konteks data tunggal, memberikan gambaran yang jelas tentang seberapa tersebar data tersebut sekitar rata-rata mereka.
Contoh Soal Standar Deviasi Data Tunggal
Gimana nih? Sobat MinDi sudah paham tentang standar deviasi data tunggal? untuk menambah pemahaman kamu, yuk simak soal standar deviasi data tunggal beserta pembahasannya berikut ini.
Sebuah laboratorium mengukur suhu reaksi kimia tertentu lima kali dan mendapatkan hasil berikut (dalam derajat Celsius): 98, 100, 102, 101, 99.
Hitung standar deviasi dari pengukuran suhu tersebut.
Langkah 1: Hitung Rata-rata (Mean)
Langkah 2: Hitung Selisih Kuadrat dari Rata-rata untuk Setiap Nilai
(98 - 100)2 = 4 )
(100 - 100)2 = 0)
(102 - 100)2 = 4)
(101 - 100)2 = 1)
(99 - 100)2 = 1)
Langkah 3: Hitung Rata-rata Selisih Kuadrat (Varians)
Langkah 4: Hitung Standar Deviasi
Standar deviasi dari pengukuran suhu ini adalah sekitar 1.41 derajat Celcius. Ini menunjukkan bahwa pengukuran suhu cenderung menyimpang sekitar 1.41 derajat dari rata-rata pengukuran, yang mencerminkan tingkat ketepatan atau konsistensi dalam pengukuran tersebut.
Sobat MinDi, itulah beberapa pembahasan mengenai standar deviasi data tunggal, yang penting untuk dipahami dan dipelajari dalam proses analisis data.
Baca Juga: Rumus Standar Deviasi Excel & Cara Menghitungnya
Ingin belajar lebih lanjut tentang analisis data perusahaan? Tertarik switch career di bidang data analyst perusahaan?
Sebagai langkah awal, yuk ikuti bootcamp data science dibimbing.id, sebuah pelatihan intensif dengan pembelajaran inovatif dan terbaik.
Bootcamp dibimbing.id didampingi oleh mentor berpengalaman dan profesional di bidangnya. Kami siap mengantarkan Sobat MinDi menjadi data analyst sukses.
Gimana? tertarik mendaftar bootcamp? Yuk segera daftarkan diri kamu di sini! Jangan khawatir ngaggur setelah lulus bootcamp, karena dibimbing.id menyediakan job connect ke ratusan perusahaan ternama buat kamu!
Apapun tujuan karirmu, dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi karir impianmu.
Tags
Muthiatur Rohmah
Muthia adalah seorang Content Writer dengan kurang lebih satu tahun pengalaman. Muthia seorang lulusan Sastra Indonesia yang hobi menonton dan menulis. Sebagai SEO Content Writer Dibimbing, Ia telah menulis berbagai konten yang berkaitan dengan Human Resources, Business Intelligence, Web Development, Product Management dan Digital Marketing.