Skala Nominal: Definisi Beserta Karakteristiknya

Apa itu Skala Nominal?

Kapan Menggunakan Skala Nominal?

Sobat MinDi mungkin jadi penasaran, kapan kita menggunakan skala nominal untuk atribut data kita? Berikut beberapa kondisi yang dapat kamu pertimbangkan untuk menggunakan skala nominal.

• Data Kualitatif: Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah memastikan bahwa skala nominal digunakan untuk merepresentasikan data kualitatif, ketimbang data kuantitatif. Hal ini berlaku untuk data yang hanya memiliki label atau nama saja, seperti jenis kelamin, agama, warna, dan sebagainya.

• Pelabelan dan penamaan: Saat memberi nama atau label pada objek, lokasi, atau peristiwa, seperti kategori produk yang berbeda, skala nominal dapat digunakan untuk mengkategorikan mereka tanpa memperhatikan peringkat atau urutan.
  

• Kategorisasi Data: Skala nominal digunakan ketika data perlu di kategorisasi berdasarkan atribut atau karakteristik tertentu. Misalnya, ketika mengumpulkan data tentang preferensi makanan dari responden, dan kita ingin mengelompokkan pilihan makanan favorit menjadi kategori yang berbeda-beda. Skala nominal memungkinkan kita untuk membandingkan kategori data, seperti mengidentifikasi pilihan mayoritas atau minoritas.

• Analisis Frekuensi: Skala nominal juga dapat digunakan untuk menghitung frekuensi atau proporsi dari masing-masing kategori data. Misalnya, dalam penelitian mengenai preferensi merek ponsel, skala nominal digunakan untuk menghitung berapa persen responden yang memilih merek tertentu.

Seperti yang sudah disebutkan sebelumnya, ada tiga jenis skala pengukuran selain skala nominal: skala ordinal, skala interval, dan skala rasio. Setiap jenis skala pengukuran ini memiliki karakteristik variabel dan fungsi yang berbeda-beda. Berikut adalah perbedaan skala nominal dengan skala-skala pengukuran lain.

Skala Ordinal

Yang paling membedakan skala ordinal dengan nominal adalah, dalam skala ordinal, kita dapat mengetahui hubungan antara nilai-nilai melalui urutan dari setiap nilai.

Contohnya, dalam skala ordinal, kita dapat mengurutkan tingkat kepuasan konsumen dengan label "Tidak Puas," "Cukup Puas," "Puas," dan "Sangat Puas." Berdasarkan label tersebut, kita tahu bahwa ada tingkatan pada label-label tersebut, dengan “Tidak Puas” dan “Sangat Puas” berada di dua ujung spektrum yang berbeda.

Skala Interval

Skala interval bahkan lebih rinci lagi terkait hierarki dibanding skala ordinal. Dalam skala interval, bukan hanya label dan urutan, tapi juga ada interval yang spesifik di antara nilai-nilainya. Contohnya, suhu dalam skala Celsius. Setiap nilai pada temperatur memiliki perbedaan yang konstan dan jelas.

Skala Rasio

Skala rasio, sebagai tingkatan tertinggi pada skala pengukuran, memiliki semua karakteristik skala lainnya, termasuk label, hierarki, dan interval. Ditambah lagi, dalam skala rasio, terdapat nol mutlak, yang memiliki arti bahwa atribut tersebut tidak ada. 

Sebagai contoh, kita ingin mengukur kecepatan kendaraan. Pada kecepatan tersebut ada label, ada hierarki, dan ada interval yang jelas antara setiap nilai. Kemudian ada pula nilai nol, yang artinya kendaraan tersebut tidak memiliki kecepatan, alias tidak bergerak.

Contoh Skala Nominal

Kalau kamu perlu contoh untuk menunjukkan pengukuran nominal, berikut MinDi punya beberapa.

1. Pertanyaan: “Mana dari pilihan berikut yang merupakan warna mata kamu?”

• Pizza

• Nasi Goreng

• Spaghetti

• Sushi

• Burger

• Sate

• Es Krim

• Lainnya

3. Pertanyaan: “Apa agama kamu?”

• Islam

• Kristen

• Hindu

• Buddha

• Konghucu

• Lainnya

Belajar Pengolahan Data

Skala nominal adalah konsep yang perlu kamu pahami untuk kebutuhan analisis data kamu. Makanya, kamu perlu memiliki kemampuan untuk mengelompokkan data menjadi kategori yang relevan untuk bisa menarik informasi yang berguna.

Untuk itu, MinDi mau ngajak kamu buat ikutan Bootcamp Data Science yang diadakan oleh Dibimbing.id!

Di sana, kamu bakal belajar pengolahan data menggunakan tools data science, seperti SQL, Python, dan Tableau, sambil dibimbing oleh ahli yang sudah berpengalaman di bidangnya!

Ayo, asah keterampilan analisis data kamu bareng Dibimbing.id!

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, skala nominal memberikan perbedaan yang jelas antara kelompok-kelompok, membuat analisis data menjadi sederhana dan tidak rumit. Skala nominal sering digunakan sebagai dasar untuk berbagai skala pengukuran dan sebagai titik awal untuk analisis statistik yang lebih rumit.

Skala nominal tidak dapat digunakan untuk membandingkan atau menghitung kecenderungan sentral atau pengukuran sebaran. Artikel ini telah membahas definisi skala nominal dalam statistik, contoh skala nominal, kapan menggunakan skala nominal, dan pertanyaan-pertanyaan umum tentang skala nominal.