Sejarah AI: Asal Usul, Tokoh, dan Perkembangannya

Kehadiran ChatGPT membuat kecerdasan buatan semakin populer, mulai dari membantu pekerjaan hingga menghasilkan konten dalam hitungan detik. Namun, sejarah AI ternyata sudah dimulai puluhan tahun sebelum teknologi ini dikenal luas.

Menariknya, Warga Bimbingan, perjalanan AI nggak selalu berjalan mulus karena pernah mengalami kegagalan penelitian hingga penurunan pendanaan. Berbagai tantangan tersebut justru menjadi bagian penting dalam perkembangan teknologi kecerdasan buatan.

Nah, MinDi akan mengajak kamu menelusuri bagaimana AI berkembang dari konsep sederhana hingga teknologi modern. Yuk, kenali asal usul, tokoh penting, dan perkembangan sejarah AI dari masa ke masa!

Baca Juga: Artificial Intelligence: Arti, Jenis, Manfaat, dan Contoh

Bagaimana Awal Mula Sejarah AI?

Sejarah AI atau Artificial Intelligence berawal dari gagasan menciptakan mesin yang mampu menjalankan tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Penelitian awalnya berkembang melalui matematika, logika, dan ilmu komputer untuk memahami kemungkinan mesin melakukan penalaran.

Salah satu fondasi penting muncul pada 1950 ketika Alan Turing menerbitkan makalah berjudul Computing Machinery and Intelligence. Penelitian tersebut memperkenalkan konsep imitation game yang kemudian dikenal luas sebagai Turing Test.

Istilah artificial intelligence mulai digunakan dalam proposal penelitian Dartmouth tahun 1955 yang disusun John McCarthy bersama sejumlah ilmuwan. Proposal tersebut menjadi dasar penyelenggaraan lokakarya ilmiah pada musim panas 1956.

Menurut Dartmouth College, pertemuan tersebut menjadi titik penting lahirnya AI sebagai bidang penelitian. Para ilmuwan kemudian mulai mengembangkan program untuk memecahkan masalah, memproses bahasa, dan mempelajari pola.

Bagaimana Perkembangan AI dari Masa ke Masa?

Sumber: Desain oleh Dibimbing

Perkembangan AI berlangsung melalui berbagai penemuan, mulai dari program berbasis aturan hingga model yang mampu menghasilkan konten. Setiap periode memberikan kontribusi terhadap teknologi yang digunakan saat ini.

Berikut sembilan tonggak sejarah AI yang perlu kamu ketahui.

1. Tahun 1950: Alan Turing Memperkenalkan Turing Test

Alan Turing memperkenalkan gagasan untuk mengevaluasi kemampuan mesin melalui percakapan dengan manusia. Konsep tersebut dijelaskan dalam jurnal Mind tahun 1950 dan menjadi salah satu dasar pembahasan kecerdasan mesin.

Melalui pendekatan ini, mesin dievaluasi berdasarkan kemampuannya menghasilkan respons yang menyerupai manusia. Namun, keberhasilan dalam pengujian tersebut tidak otomatis membuktikan bahwa mesin memiliki pemahaman seperti manusia.

2. Tahun 1956: Lahirnya Artificial Intelligence

Pada musim panas 1956, sejumlah ilmuwan mengikuti Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence di Amerika Serikat. Pertemuan ini menjadi tonggak penting perkembangan AI sebagai bidang ilmu tersendiri.

John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, dan Claude Shannon merupakan tokoh yang menyusun proposal penelitian tersebut. Mereka ingin mempelajari kemungkinan mesin meniru berbagai kemampuan kecerdasan manusia.

3. Tahun 1966: Munculnya ELIZA sebagai Program Percakapan

Pada 1966, Joseph Weizenbaum menerbitkan penelitian mengenai ELIZA, salah satu program percakapan komputer awal. Program tersebut mampu menghasilkan respons berdasarkan pola dan kata kunci dari masukan pengguna.

Dalam publikasi Communications of the ACM, ELIZA dijelaskan sebagai sistem yang memungkinkan percakapan bahasa alami antara manusia dan komputer. Meskipun kemampuannya masih terbatas, penelitian ini menjadi tonggak penting perkembangan teknologi percakapan.

4. Tahun 1970–1980-an: Perkembangan Expert System dan AI Winter

Pada periode ini, penelitian AI menghasilkan expert system atau sistem pakar yang dirancang untuk membantu menyelesaikan masalah khusus. Salah satu contohnya adalah MYCIN yang dikembangkan untuk membantu analisis infeksi bakteri.

Namun, perkembangan AI juga mengalami perlambatan akibat keterbatasan teknologi dan hasil penelitian yang belum memenuhi ekspektasi. 

Menurut IBM, penurunan minat serta pendanaan tersebut dikenal sebagai AI Winter, yang terjadi dalam beberapa periode.

5. Tahun 1997: Deep Blue Mengalahkan Garry Kasparov

Pada 1997, komputer Deep Blue milik IBM berhasil mengalahkan juara dunia catur Garry Kasparov dalam pertandingan enam gim. 

Keberhasilan ini menunjukkan kemampuan komputer dalam mengevaluasi kemungkinan langkah dan mengambil keputusan pada permainan yang kompleks.

Berdasarkan dokumentasi IBM, Deep Blue menjadi komputer pertama yang mengalahkan juara dunia catur aktif dalam pertandingan dengan aturan turnamen standar. Meski begitu, sistem tersebut dirancang khusus untuk catur dan bukan kecerdasan buatan serbaguna.

6. Tahun 2012: AlexNet Mendorong Kemajuan Deep Learning

Pada 2012, model jaringan saraf bernama AlexNet mencatat terobosan besar dalam kompetisi pengenalan gambar ImageNet. Keberhasilan tersebut menunjukkan potensi deep learning dalam mengenali pola visual yang kompleks.

Penelitian berjudul ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks menjadi salah satu fondasi perkembangan pengenalan gambar modern. Pendekatan serupa kemudian digunakan dalam berbagai penelitian AI.

7. Tahun 2016: AlphaGo Mengalahkan Lee Sedol

Pada 2016, AlphaGo yang dikembangkan Google DeepMind berhasil mengalahkan pemain Go profesional Lee Sedol dengan skor 4–1. Kemenangan tersebut menjadi pencapaian penting karena permainan Go memiliki kemungkinan strategi yang sangat kompleks.

Menurut Google DeepMind, AlphaGo menggabungkan jaringan saraf dan teknik pencarian untuk menentukan langkah permainan. Sistem tersebut juga memanfaatkan proses pembelajaran untuk meningkatkan kemampuannya.

8. Tahun 2017: Hadirnya Arsitektur Transformer

Pada 2017, sekelompok peneliti memperkenalkan arsitektur Transformer melalui makalah Attention Is All You Need. Penelitian ini menggunakan mekanisme attention untuk membantu model memproses hubungan antarbagian dalam suatu urutan data.

Arsitektur tersebut kemudian menjadi fondasi penting bagi perkembangan berbagai model bahasa modern. Teknologi ini juga mendorong kemajuan dalam penerjemahan otomatis dan pemrosesan bahasa alami.

9. Tahun 2022 hingga Sekarang: Era Generative AI

Pada 30 November 2022, OpenAI memperkenalkan ChatGPT kepada publik melalui program pratinjau penelitian. Berdasarkan pengumuman resmi OpenAI, ChatGPT dirancang untuk berinteraksi melalui percakapan dan merespons pertanyaan pengguna.

Kehadirannya memperluas penggunaan AI generatif dalam berbagai aktivitas, seperti menulis, belajar, dan pemrograman. Perkembangan berikutnya juga menghadirkan model multimodal yang mampu memproses lebih dari satu jenis informasi, termasuk teks, gambar, dan suara.

Siapa Saja Tokoh Penting dalam Sejarah AI?

Sejarah AI melibatkan banyak ilmuwan yang berkontribusi dalam pengembangan konsep, algoritma, hingga jaringan saraf buatan. Penemuan mereka menjadi fondasi berbagai teknologi kecerdasan buatan modern.

Berikut lima tokoh penting yang perlu kamu kenali.

1. Alan Turing

Alan Turing merupakan matematikawan dan ilmuwan komputer yang memperkenalkan konsep Turing Test. Gagasannya membantu membentuk pembahasan ilmiah mengenai kemungkinan mesin menunjukkan perilaku cerdas.

2. John McCarthy

John McCarthy dikenal sebagai salah satu pendiri bidang kecerdasan buatan dan tokoh yang memperkenalkan istilah artificial intelligence. Ia juga berkontribusi melalui pengembangan Lisp, bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam penelitian AI awal.

3. Marvin Minsky

Marvin Minsky merupakan salah satu tokoh yang terlibat dalam proposal Dartmouth dan perkembangan penelitian AI awal. Kontribusinya mencakup penelitian mengenai jaringan saraf, representasi pengetahuan, dan kecerdasan mesin.

4. Frank Rosenblatt

Frank Rosenblatt mengembangkan Perceptron, salah satu pendekatan awal jaringan saraf buatan. Menurut Cornell University, teknologi tersebut diperkenalkan secara luas pada 1958 dan menjadi salah satu fondasi penelitian pembelajaran mesin.

5. Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton dikenal melalui kontribusinya terhadap penelitian jaringan saraf dan deep learning. Penelitiannya membantu mengembangkan metode pembelajaran yang mendukung kemajuan berbagai sistem AI modern.

Mengapa AI Pernah Mengalami Masa Kemunduran?

Meskipun kini berkembang pesat, penelitian AI pernah mengalami penurunan minat dan dukungan pendanaan yang dikenal sebagai AI Winter. Kondisi tersebut muncul ketika hasil penelitian belum mampu memenuhi ekspektasi terhadap kemampuan mesin cerdas.

Keterbatasan komputer, minimnya data, serta kesulitan mengembangkan sistem yang fleksibel menjadi beberapa tantangan utama. Akibatnya, sejumlah proyek kesulitan mencapai target yang telah ditetapkan.

Berdasarkan sejarah AI yang dipublikasikan IBM, periode perlambatan terjadi antara lain pada 1970-an dan akhir 1980-an. Meski begitu, penelitian AI tetap berlanjut hingga kemajuan komputasi dan algoritma membuka peluang pengembangan baru.

Baca Juga: Perbedaan AI dan Machine Learning yang Wajib Kamu Ketahui!

Apa Saja Teknologi yang Mendorong Perkembangan AI?

Kemajuan AI didukung berbagai teknologi yang memungkinkan komputer mempelajari pola, memproses informasi, dan menghasilkan prediksi.

Berikut empat teknologi penting dalam perkembangannya.

1. Machine Learning

Machine learning memungkinkan sistem mempelajari pola dari data untuk menghasilkan prediksi atau klasifikasi. Teknologi ini banyak digunakan pada sistem rekomendasi, deteksi penipuan, dan analisis bisnis.

Kamu bisa mempelajarinya melalui artikel Machine Learning untuk Prediksi: Cara Kerja, Algoritma, dan Contohnya.

2. Deep Learning

Deep learning merupakan bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf berlapis untuk mengenali pola kompleks. 

Teknologi ini berperan penting dalam pengembangan pengenalan gambar, suara, dan model bahasa.

3. Natural Language Processing

Natural Language Processing atau NLP memungkinkan komputer memproses dan menghasilkan bahasa manusia. Teknologi ini digunakan dalam chatbot, penerjemahan otomatis, dan analisis sentimen.

Penerapannya dapat kamu pelajari melalui artikel 10 Contoh NLP yang Kamu Gunakan Setiap Hari Tanpa Sadar.

4. Generative AI

Generative AI merupakan teknologi yang mampu menghasilkan konten baru berdasarkan pola yang dipelajari selama pelatihan. Hasilnya dapat berupa teks, gambar, audio, video, maupun kode pemrograman.

Namun, konten yang dihasilkan tetap perlu diperiksa karena AI dapat memberikan informasi yang kurang akurat.

Baca Juga: 15 Contoh Penerapan Deep Learning & Manfaatnya, Lengkap

Bagaimana Pengaruh Perkembangan AI dalam Kehidupan Sehari-hari?

Perkembangan AI telah membawa perubahan pada berbagai sektor, mulai dari pendidikan hingga dunia bisnis. Teknologi ini membantu mempercepat pengolahan informasi dan mendukung otomatisasi pekerjaan.

Berikut beberapa contoh penerapannya.

1. Pendidikan: AI dapat membantu merangkum materi, membuat latihan soal, dan mendukung pembelajaran personal. Namun, informasi yang dihasilkan tetap perlu diverifikasi.
2. Kesehatan: AI digunakan untuk membantu menganalisis citra medis dan mengenali pola tertentu. Hasilnya tetap membutuhkan pemeriksaan tenaga profesional.
3. Bisnis: AI membantu perusahaan menganalisis perilaku pelanggan, memperkirakan permintaan, dan mengoptimalkan operasional. Penggunaannya membutuhkan data yang relevan dan berkualitas.
4. Industri Kreatif: AI digunakan untuk menghasilkan ide konten, konsep visual, dan materi pendukung produksi. Pemanfaatannya juga perlu mempertimbangkan orisinalitas dan hak cipta.
5. Keuangan: AI dimanfaatkan untuk mendeteksi transaksi mencurigakan, menilai risiko, dan membuat prediksi. Keputusan penting tetap membutuhkan pengawasan manusia.

Perkembangan tersebut juga memperkuat hubungan antara kecerdasan buatan dan Data Science. Keduanya memanfaatkan data untuk menghasilkan informasi yang membantu menyelesaikan masalah.

Baca Juga: 15 Contoh Penerapan AI dalam Kehidupan Sehari-Hari & Manfaatnya

Bagaimana Cara Belajar AI untuk Pemula?

Setelah memahami sejarah AI, kamu bisa mulai mempelajari keterampilan yang digunakan untuk mengembangkan teknologi ini. Prosesnya dapat dilakukan secara bertahap melalui pembelajaran teori dan praktik.

Berikut lima langkah yang bisa kamu ikuti.

1. Pahami Dasar AI: Mulailah dengan memahami kecerdasan buatan, machine learning, dan deep learning. Materi ini membantu kamu mengenali hubungan antarbidang.
2. Pelajari Python: Kuasai variabel, kondisi, perulangan, dan fungsi sebagai fondasi pemrograman. Python banyak digunakan dalam pengolahan data dan pengembangan AI.
3. Kuasai Matematika Dasar: Pelajari statistik, probabilitas, dan aljabar linear secara bertahap. Pemahaman tersebut membantu kamu memahami cara kerja berbagai algoritma.
4. Praktik dengan Dataset: Gunakan data sederhana untuk mencoba klasifikasi, regresi, atau analisis sentimen. Dokumentasikan hasilnya sebagai bagian dari portofolio.
5. Ikuti Pembelajaran Terstruktur: Pilih program yang menyediakan kurikulum, proyek, serta pendampingan mentor. Pembelajaran terarah dapat membantu kamu mengembangkan keterampilan secara konsisten.

Untuk panduan lebih lanjut, kamu juga bisa membaca Panduan Lengkap Cara Belajar AI untuk Pemula.

Baca Juga: Cerita Alumni Bootcamp: dari BUMN Jadi Data Scientist di FMCG

Rekomendasi Bootcamp AI Engineering Terbaik untuk Pemula

Perkembangan AI membuat keterampilan seperti Python, SQL, machine learning, dan generative AI semakin relevan di dunia kerja. Menguasai teknologi tersebut bisa menjadi bekal penting untuk berkarier di bidang kecerdasan buatan, Warga Bimbingan.

Kamu bisa mengembangkan keterampilan tersebut melalui Bootcamp AI Engineering Dibimbing. Program ini menawarkan kelas interaktif, proyek nyata, dan pendampingan mentor profesional.

Selain itu, tersedia fasilitas pengembangan portofolio hingga persiapan karier untuk membantu kamu lebih siap menghadapi kebutuhan industri.

Program Bootcamp AI Engineering Dibimbing:

1. Kelas Interaktif: Ikuti 55+ live class dan 45+ sesi praktik bersama mentor ahli untuk mengembangkan keterampilan AI secara langsung.
2. Portofolio: Bangun portofolio dari 20+ proyek dan studi kasus nyata yang relevan dengan kebutuhan industri.
3. Program Magang: Dapatkan kesempatan mengikuti magang selama 2,5 bulan di perusahaan khusus peserta program Job Connect Plus.
4. Pendampingan: Nikmati dukungan fasilitator dan mentor yang siap membantu selama 24/7.
5. Penyaluran Kerja: Dapatkan kesempatan mengikuti program penyaluran kerja melalui jaringan 1.100+ perusahaan.
6. Mentoring: Manfaatkan sesi mentoring 1-on-1 tanpa batas bersama instruktur ahli untuk mendalami materi dan proyek.
7. Komunitas: Perluas relasi dan wawasan melalui akses komunitas profesional AI Engineering.
8. Kelas Tambahan: Perdalam keterampilan melalui 10 kelas live tambahan yang tersedia khusus untuk peserta program Job Connect Plus.

Siap Mengembangkan Karier di Bidang Artificial Intelligence?

Perkembangan AI membuka berbagai peluang karier, mulai dari Data Scientist, Machine Learning Engineer, hingga AI Engineer. Dengan pembelajaran terstruktur, praktik proyek nyata, dan portofolio yang relevan, kamu bisa lebih siap menghadapi kebutuhan industri teknologi.

Yuk, tingkatkan keterampilanmu melalui Bootcamp AI Engineering Dibimbing dengan kelas interaktif, proyek nyata, dan pendampingan mentor ahli. Mulai persiapkan kariermu di bidang kecerdasan buatan melalui pembelajaran yang lebih terarah!

FAQ

1. Siapa yang Pertama Kali Menciptakan AI?

Tidak ada satu orang yang menciptakan seluruh teknologi AI karena bidang ini berkembang melalui kontribusi banyak ilmuwan. Namun, John McCarthy dikenal sebagai salah satu pendiri bidang kecerdasan buatan dan tokoh yang memperkenalkan istilah artificial intelligence dalam proposal penelitian pada 1955.

2. Kapan AI Pertama Kali Ditemukan?

AI mulai berkembang sebagai bidang penelitian ilmiah pada 1956 melalui lokakarya Dartmouth. Meski demikian, gagasan mengenai kecerdasan mesin sudah diteliti sejak beberapa tahun sebelumnya, termasuk oleh Alan Turing pada 1950.

3. Siapa yang Dijuluki Bapak Artificial Intelligence?

John McCarthy sering dijuluki sebagai salah satu bapak kecerdasan buatan karena perannya dalam memperkenalkan istilah AI dan membentuk bidang penelitiannya. Ia juga berkontribusi melalui pengembangan bahasa pemrograman Lisp.

4. Apakah ChatGPT Merupakan AI Pertama?

Bukan, karena sejarah AI sudah dimulai jauh sebelum ChatGPT diperkenalkan pada 30 November 2022. Sebelumnya, telah berkembang berbagai teknologi seperti ELIZA, expert system, machine learning, dan deep learning.

5. Bagaimana Masa Depan Perkembangan AI?

Perkembangan AI berpotensi menghadirkan kemampuan yang semakin luas dalam analisis data, otomatisasi, dan pembuatan konten. Namun, penerapannya tetap menghadapi tantangan seperti akurasi, keamanan, privasi, bias, dan pengawasan manusia.