Pengertian Data Governance: Data Engineer Wajib Tahu!

Apa itu Data Governance?

Data governance adalah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan kerangka dan proses kerja yang digunakan untuk mengelola data secara efektif dalam suatu organisasi. Hal ini melibatkan pengembangan kebijakan, prosedur, dan tanggung jawab yang ditujukan untuk memastikan integritas, kualitas, dan keamanan data. 

Data governance mengatur siapa yang mempunyai akses terhadap aset-aset data dan bagaimana aset data tersebut digunakan.

Mengapa Data Governance Penting?

Data governance yang efektif adalah kunci dari pengelolaan data untuk segala kebutuhan bisnis, seperti pembuatan kebijakan dan manajemen risiko. Ada beberapa manfaat dari implementasi data governance pada organisasi:

1. Kualitas data yang lebih baik: Data governance membantu meningkatkan kualitas data dengan menetapkan standar dan prosedur yang konsisten untuk pengumpulan, pemeliharaan, dan pembaruan data.

2. Efisiensi operasional yang lebih tinggi: Dengan adanya kerangka kerja yang terstruktur dan jelas, data governance membantu meningkatkan efisiensi operasional dalam pengelolaan data. Ini termasuk pemrosesan data yang lebih cepat, peningkatan produktivitas, dan pengurangan biaya yang terkait dengan masalah data yang buruk atau tidak lengkap.

3. Mengurangi risiko kebocoran data: Pengendalian akses serta pengawasan data yang baik, organisasi dapat mendeteksi kemungkinan adanya pencurian data oleh pihak yang tidak berwenang.

4. Meningkatkan kepercayaan pelanggan: Dengan pengelolaan data yang baik, pelanggan dapat mempercayakan informasi yang mereka berikan kepada organisasi.

5. Pengambilan keputusan yang lebih baik: Data governance memastikan bahwa data yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah terpercaya dan konsisten. Sehingga organisasi dapat mengambil keputusan yang lebih baik dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Elemen Penting dalam Data Governance

Dalam implementasi data governance, terdapat beberapa elemen kunci yang memainkan peran penting dalam mengelola data dengan efektif. Berikut adalah elemen-elemen penting untuk implementasi yang sukses.

Data Mapping

Data mapping merupakan proses penting dalam data governance yang melibatkan pemetaan dan dokumentasi aliran data di seluruh organisasi. Ini mencakup identifikasi sumber data, pemahaman tentang bagaimana data bergerak melalui berbagai sistem dan aplikasi, serta pemetaan keterkaitan antar data.

Data Catalog

Data catalog adalah repositori sentral yang berisi informasi tentang data yang ada dalam organisasi. Hal ini meliputi metadata, deskripsi data, struktur data, serta informasi tentang entitas bisnis yang terkait dengan data tersebut.

Data Quality Management

Manajemen kualitas data juga merupakan elemen penting dalam data governance. Hal ini melibatkan langkah-langkah untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam organisasi memiliki kualitas yang tinggi, akurat, dan konsisten.

Data Privacy

Data governance harus mencakup aspek privasi data yang melibatkan perlindungan data pribadi pelanggan atau pengguna. Organisasi perlu memiliki kebijakan dan praktik yang memastikan bahwa data pribadi diperoleh dan digunakan secara sah, serta dilindungi dengan baik dari akses yang tidak sah atau penyalahgunaan.

Data Lifecycle Managament

Implementasi Data Governance

Implementasi data governance merupakan sebuah proses yang cukup kompleks yang membutuhkan perencanaan yang matang, detail, dan menyeluruh. Meskipun begitu, berikut adalah garis besar dari langkah-langkah sebuah organisasi dapat mengimplementasi data governance secara efektif.

1. Identifikasi Tujuan dan Kebutuhan

Langkah pertama yang harus dilakukan dalam implementasi data governance adalah mengidentifikasi tujuan dan kebutuhan organisasi. Tahap ini adalah tahapan yang tidak boleh dilewatkan oleh organisasi.

Organisasi harus bisa mendefinisikan apa yang ingin dicapai dengan pengelolaan data yang baik, bagaimana data digunakan dalam aspek bisnis, serta stakeholder yang akan berhubungan dengan data-data organisasi. Tahapan selanjutnya dari proses implementasi data governance bergantung kepada tujuan dan kebutuhan yang dibuat.

2. Penetapan Kebijakan dan Prosedur Standar

Berdasarkan tujuan dan kebutuhan tadi, organisasi perlu membuat kebijakan dan prosedur untuk mengatur pengelolaan data. Proses ini termasuk penetapan standar kualitas data dan prosedur pemeliharaan data. Kebijakan dan standar yang dibuat haruslah dijelaskan dan dikomunikasikan dengan baik kepada seluruh stakeholder yang berkaitan.

3. Penunjukkan Penanggung Jawab

Selanjutnya, organisasi harus menentukkan individu atau tim yang bertanggung jawab atas pelaksanaan proses data governance, termasuk Data Steward yang bertanggung jawab atas pengelolaan data secara keseluruhan.

4. Melaksanakan Proses Data Governance

Setelah proses di atas selesai, sekarang organisasi sudah dapat mengimplementasikan proses-proses tersebut dalam keberlangsungan operasional organisasi. Dalam pelaksanaannya, organisasi dapat memanfaatkan tools berkaitan untuk menjamin kelancaran dari data governance.

5. Pemantauan dan Evaluasi

Organisasi juga perlu memiliki regulasi dan prosedur pemantautan dan evaluasi terkait kerangka kerja yang telah ditetapkan. Proses evaluasi ini harus bisa menjawab apakah tujuan di awal sudah tercapai, dan apakah ada tahapan yang perlu dibenahi.

Tools Data Governance

Dalam mengimplementasikan praktik data governance, organisasi bisa memanfaatkan tools data governance yang tersedia. Berikut adalah beberapa tools yang biasa digunakan oleh organisasi.

• Alation Data Governance: Alation Data Governance App adalah perangkat lunak yang didesain untuk menyederhanakan proses dalam memberikan akses yang aman ke data pada sistem IT.

• IBM Data Governance: Tool dari IBM ini dirancacng untuk membantu organisasi mengelola kualitas, ketersediaan, dan keamanan aset data.

• SAS Data Management: SAS Data Management mendorong kualitas data, transparansi, dan akuntabilitas, dengan menggunakan alat audit bawaan yang memantau pemrosesan dan jejak data sumber yang memungkinkan organisasi melacak penggunaan data di seluruh organisasi.

Nah, itu tadi penjelasan lengkap tentang data governance yang perlu Sobat MinDi tahu!

Kalau Sobat MinDi mau menjadi seorang data engineer, masih ada beberapa konsep dan teknik yang perlu dikuasai lagi, nih, khususnya terkait data warehouse.

Kamu bisa banget buat pelajari itu dengan ikutan Modeling And Optimization Techniques In Data Warehousing Bootcamp dari Dibimbing.id, lewat program Kampus Merdeka!

Kamu bakal belajar konsep-konsep dan teknologi dalam bidang data engineer, serta berlatih mengelola infrastruktur data, sambil dibimbing oleh mentor yang expert dan berpengalaman pada bidang data engineering.