Panduan Lengkap 5V Big Data: Karakteristik dan Contoh

Warga bimbingan, mungkin kamu sudah sering mendengar tentang 5V Big Data. Konsep ini sangat penting untuk memahami bagaimana data besar bekerja dan diterapkan dalam berbagai bidang.

Di panduan ini, kita akan bahas satu per satu karakteristik 5V, serta kenapa setiap elemen ini penting dalam analisis data. Kita juga akan memberikan contoh penerapannya di dunia nyata.

Yuk, simak terus agar kamu bisa lebih memahami bagaimana 5V Big Data bisa membantu membuat keputusan yang lebih tepat dan berbasis data.

Baca juga : Panduan Memilih Bootcamp Data Science Terbaik di 2025

Apa Itu 5V Big Data?

5V Big Data merujuk pada lima karakteristik utama yang menggambarkan sifat dan tantangan dalam mengelola data besar. 

Lima karakteristik tersebut meliputi Volume, Velocity, Variety, Veracity, dan Value. Volume mengacu pada banyaknya data yang harus diproses, sementara Velocity berhubungan dengan kecepatan aliran data. 

Variety mencakup berbagai jenis data, Veracity mengukur kualitas data, dan Value adalah nilai yang bisa diambil dari data tersebut untuk menghasilkan wawasan yang berguna.

Baca juga : Panduan Cara Belajar Python untuk Data Scientist, Lengkap!

Karakteristik 5V dalam Big Data

Sumber: Canva

Big Data dikenal dengan lima karakteristik utama yang sering disebut 5V. Berikut adalah penjelasan tentang karakteristik-karakteristik tersebut:

1. Volume

Volume mengacu pada jumlah data yang sangat besar yang dihasilkan setiap hari. Data yang masuk dalam jumlah besar bisa berasal dari berbagai sumber seperti media sosial, transaksi online, atau sensor.

Mengelola volume data yang sangat besar ini memerlukan infrastruktur yang kuat untuk menyimpannya, memproses, dan menganalisisnya. 

Tanpa volume data yang cukup besar, analisis data tidak akan memberikan gambaran yang representatif.

2. Velocity

Velocity berkaitan dengan kecepatan data yang masuk dan harus diproses. Dalam banyak kasus, data tidak hanya perlu dikumpulkan, tetapi juga harus diproses secara real-time atau dalam waktu yang sangat cepat.

Kecepatan data yang masuk ini sangat penting untuk pengambilan keputusan yang tepat waktu, seperti dalam dunia bisnis atau keuangan. Semakin cepat data diproses, semakin cepat juga wawasan yang bisa diambil dari data tersebut.

3. Variety

Variety mengacu pada berbagai jenis data yang ada, seperti data terstruktur (misalnya angka atau teks dalam tabel) dan data tidak terstruktur (misalnya gambar, video, atau data dari sensor). Big Data terdiri dari berbagai format yang beragam, yang perlu dikelola dengan cara yang berbeda.

Karakteristik ini menambah tantangan dalam menganalisis data karena tidak semua data memiliki format yang sama. 

Oleh karena itu, penting untuk menggunakan alat dan teknik yang tepat untuk memproses setiap jenis data tersebut.

4. Veracity

Veracity berkaitan dengan keandalan dan kualitas data yang tersedia. Tidak semua data yang dikumpulkan adalah akurat atau bebas dari kesalahan, dan beberapa mungkin mengandung inkonsistensi atau bias.

Memastikan veracity sangat penting agar analisis yang dilakukan dapat diandalkan dan menghasilkan wawasan yang akurat. Data yang buruk atau tidak dapat dipercaya bisa menyesatkan keputusan bisnis atau penelitian.

5. Value

Value adalah manfaat atau wawasan yang diperoleh dari data yang telah diproses dan dianalisis. Data yang besar dan kompleks harus dapat menghasilkan nilai bagi organisasi atau individu yang menggunakannya.

Tanpa value, data besar hanya akan menjadi tumpukan informasi yang tidak berguna. Oleh karena itu, proses pengolahan dan analisis yang efektif sangat penting untuk menemukan nilai tersembunyi dalam big data.

Baca juga : Panduan Analisis Data dengan Python Pandas, Mudah Dipelajari

Contoh Big Data

Sumber: Canva

Big Data adalah konsep yang luas, dan 5V Big Data membantu kita memahami bagaimana data besar bekerja dalam berbagai sektor. 

Di bawah ini, kita akan melihat 3 contoh Big Data yang menggambarkan bagaimana 5V diterapkan dalam dunia nyata.

1. Media Sosial

Data yang dihasilkan oleh pengguna media sosial setiap detik sangat besar, mencakup postingan, komentar, gambar, dan video. 

5V Big Data memainkan peran penting dalam mengelola volume besar data ini, serta kecepatan data yang masuk setiap detiknya.

Selain itu, variety sangat terasa di media sosial, karena data datang dalam berbagai bentuk: teks, gambar, video, dan lainnya. 

Semua ini perlu dianalisis untuk menghasilkan wawasan tentang perilaku pengguna dan tren pasar.

2. Data Transaksi E-Commerce

Setiap transaksi yang terjadi di platform e-commerce menghasilkan 5V Big Data yang sangat besar. 

Volume transaksi yang masuk setiap hari sangat tinggi, sementara velocity mempengaruhi kecepatan data yang harus diproses secara real-time.

Selain itu, e-commerce menghasilkan variety data, seperti informasi pelanggan, produk, ulasan, dan pembayaran. 

Data ini perlu dianalisis untuk memberikan rekomendasi yang relevan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

3. Data Kesehatan dari Sensor Medis

Dengan berkembangnya teknologi wearable dan sensor medis, jumlah data yang dihasilkan semakin besar dan sangat bervariasi. 

Data kesehatan ini memberikan wawasan penting tentang kondisi fisik seseorang, namun juga menghadapi tantangan veracity karena seringkali terdapat data yang tidak akurat atau tidak lengkap.

Melalui analisis 5V Big Data, kita bisa memprediksi kondisi kesehatan atau bahkan mendiagnosis penyakit secara lebih akurat. 

Dengan data yang terus berkembang, penting untuk menggunakan teknologi yang mampu memproses dan mengelola data besar ini.

Baca juga : Python untuk Data Analyst: Arti, Manfaat, Library, dan Tips

Ingin Jadi Data Scientist Profesional?

Setelah memahami konsep 5V Big Data dan bagaimana karakteristiknya mempengaruhi analisis data, sekarang saatnya mendalami dunia Data Science lebih dalam!

Yuk, ikuti Bootcamp Data Science di dibimbing.id! Di sini, kamu akan mempelajari cara mengelola data besar, menggunakan alat analisis data, dan memanfaatkan teknik statistik untuk menghasilkan wawasan yang berguna.

Belajar langsung dari mentor berpengalaman dengan kurikulum praktis yang membantumu menguasai keterampilan Data Science yang dicari oleh perusahaan. 

Dengan lebih dari 840+ hiring partner dan tingkat keberhasilan alumni 96%, peluang kariermu di dunia data semakin terbuka lebar!

Jadi, tunggu apa lagi? Hubungi kami di sini dan Daftar sekarang disini untuk memulai perjalananmu menjadi seorang Data Scientist profesional. #BimbingSampeJadi!

Referensi:

What are the 5 V's of Big Data? [Buka]