Data Engineer Adalah: Tugas, Skill, Tools, & Prospek Kerja

Data engineer adalah salah satu profesi yang bikin banyak orang garuk-garuk kepala, ya Warga Bimbingan? Apalagi kalau kamu belum tahu apa sebenarnya tugas mereka.

Masalahnya, tanpa Data Engineer, semua data yang berserakan di perusahaan bisa jadi kekacauan besar. Hasil analisis nggak akurat, keputusan jadi salah, dan ujung-ujungnya bisa merugikan perusahaan. Pasti bikin frustrasi, kan?

Nah, kali ini MinDi akan bahas tuntas soal apa itu Data Engineer, apa aja tugas-tugas mereka, sampai gimana sih caranya jadi Data Engineer yang andal. 

Yuk, simak artikel ini biar kamu nggak lagi bingung soal profesi yang satu ini dan bisa lebih paham pentingnya peran Data Engineer dalam era digital ini!

Baca Juga: 6 Cara Menjadi Data Engineer Tanpa Perlu Background IT

Apa Itu Data Engineer?

Data engineer adalah profesi yang bertugas untuk mengelola, membangun, dan mengoptimalkan infrastruktur data agar data dapat diolah dengan mudah dan efisien.

Pekerjaan ini mencakup pengaturan pipeline data, memastikan data terstruktur dengan baik, serta menjaga agar sistem pengelolaan data berjalan lancar tanpa hambatan.

Bayangkan data engineer seperti "arsitek" yang merancang jalur data dari sumbernya hingga siap dipakai oleh tim lain, seperti data analyst atau data scientist.

Dalam konteks perusahaan, data engineer membantu memastikan setiap data yang masuk terorganisir dengan sempurna sehingga proses analisis dan pengambilan keputusan bisa dilakukan dengan lebih cepat dan tepat.

Baca Juga: Berapa Gaji Data Engineer 2024? Nominalnya sampai 2 Digit lho!

Tugas dan Tanggung jawab Data Engineer

Sumber : Canva

Warga Bimbingan, data engineer adalah sosok penting di balik layar yang memastikan semua data terorganisir dengan baik. 

Mereka punya segudang tanggung jawab yang bikin kerjaan tim lain jadi lebih lancar. Yuk, simak apa aja tugas dan tanggung jawab mereka:

1. Membangun dan mengelola infrastruktur data.
2. Merancang dan mengelola pipeline data (ETL).
3. Mengumpulkan, membersihkan, dan menyusun data untuk keperluan analisis.
4. Memastikan integritas dan keamanan data.
5. Mengoptimalkan kinerja sistem dan database.
6. Menyediakan data yang siap digunakan oleh data analyst dan data scientist.
7. Mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah teknis terkait pengelolaan data.
8. Bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk memenuhi kebutuhan data perusahaan.

Dengan segudang tanggung jawab ini, data engineer adalah kunci penting dalam menjaga alur data tetap lancar dan siap digunakan. Tanpa mereka, bisa jadi perusahaan bakal tersesat di lautan data yang nggak jelas.

Baca Juga : 8 Skill Data Engineer Professional 2024, Kamu Wajib Tahu!

Contoh Data Engineering dalam Dunia Nyata

Sumber : Canva

Warga Bimbingan, mungkin kamu bertanya-tanya, "Data engineer adalah pahlawan di balik layar, tapi apa aja sih contohnya dalam dunia nyata?" 

Nah, kali ini MinDi bakal kasih contoh-contoh yang bikin kamu makin paham gimana peran penting data engineer dalam kehidupan sehari-hari kita. Yuk, simak beberapa contohnya di bawah ini!

1. Streaming Musik Tanpa Lag

Data engineer adalah orang di balik layanan streaming musik yang bisa kamu nikmati tanpa buffering. Mereka bikin pipeline data yang memungkinkan ribuan lagu diakses secara cepat dan efisien setiap kali kamu nge-klik play. 

Bayangin kalo nggak ada data engineer, kamu harus nungguin lagu kesukaanmu loading terus-menerus, kan ngeselin banget?

2. Rekomendasi Produk di E-Commerce

Pernah nggak sih kamu belanja online, terus tiba-tiba direkomendasiin barang yang kayaknya "kok tahu banget, sih"? Itu hasil kerja data engineer, loh! 

Mereka memastikan data tentang kebiasaan belanja kamu dikumpulkan dan diolah dengan baik, supaya mesin rekomendasi bisa kasih saran produk yang relevan buat kamu.

3. Prediksi Cuaca yang Akurat

Data engineer adalah kunci di balik aplikasi cuaca yang bisa prediksi hujan dengan akurat. Mereka mengelola data dari berbagai sumber, seperti sensor cuaca, satelit, dan lainnya.

Supaya data ini bisa dianalisis dan menghasilkan prediksi yang tepat. Jadi, kamu nggak akan kena hujan dadakan lagi, deh!

4. Pengolahan Data di Media Sosial

Kamu pernah heran kenapa media sosial tahu banget konten yang kamu suka? Nah, data engineer adalah yang bertanggung jawab untuk mengelola miliaran data dari user dan aktivitas mereka di platform. 

Mereka bikin sistem yang bikin data ini bisa dianalisis untuk menghadirkan konten yang pas buat kamu.

Baca Juga: 5 Perbedaan Data Engineer vs Data Scientist, Termasuk Gaji

Tools yang digunakan untuk data engineering

Sumber : Canva

Data engineer adalah profesi yang sangat bergantung pada teknologi, dan ada banyak tools keren yang bikin kerjaan mereka jadi lebih gampang dan efisien. 

Nah, kali ini MinDi bakal kasih tahu kamu beberapa tools yang wajib dikuasai seorang data engineer. Yuk, simak daftar senjata andalan para data engineer berikut!

1. SQL (Structured Query Language)

SQL adalah bahasa wajibnya para data engineer. Dengan SQL, mereka bisa berkomunikasi dengan database untuk mengambil, mengelola, dan memanipulasi data. 

Nggak bisa SQL? Wah, bisa ketinggalan jauh nih, Warga Bimbingan!

2. Apache Hadoop

Kalau ngomongin data dalam jumlah besar, data engineer adalah jagonya. Dan di sinilah Hadoop berperan. 

Ini adalah framework yang memungkinkan data engineer memproses dan menyimpan big data secara terdistribusi. Jadi, data sebesar gunung pun tetap bisa di-handle.

3. Apache Spark

Sumber : spark.apache.org

Spark ini kayak versi lebih cepat dari Hadoop. Data engineer suka banget pakai Spark buat proses data secara real-time, jadi hasilnya bisa langsung diolah dan dianalisis tanpa harus nunggu lama. Tools ini bener-bener jadi penyelamat waktu!

4. Airflow

Pipeline data itu ibarat pipa yang ngatur aliran data dari satu tempat ke tempat lain. Nah, Airflow adalah tools yang bikin proses ini jadi otomatis dan terstruktur. 

Data engineer adalah orang yang memastikan aliran data lancar, dan Airflow ngebantu banget buat nyusun pipeline yang efisien.

5. Docker

Pernah dengar Docker, Warga Bimbingan? Tools ini memungkinkan data engineer buat menjalankan aplikasi dalam environment yang terisolasi. 

Dengan Docker, mereka bisa nge-deploy aplikasi tanpa takut ada masalah kompatibilitas. Jadi, kerjaan bisa lebih lancar deh!

6. Tableau

Visualisasi data itu penting, dan Tableau adalah salah satu tools paling populer buat bikin data lebih menarik dan mudah dipahami. 

Data engineer adalah orang yang nyiapin data, tapi dengan Tableau, mereka bisa bantu bikin hasilnya jadi lebih visual buat user.

Skill yang Harus Dimiliki Seorang Data Engineer

Sumber : Canva

Warga Bimbingan, data engineer adalah sosok kunci di dunia data, ada beberapa skill yang wajib kamu kuasai. 

Nah, biar kamu nggak bingung, MinDi sudah siapin daftar skill penting yang perlu kamu pelajari supaya bisa jadi Data Engineer pro. Simak baik-baik, ya!

1. Menguasai SQL (Structured Query Language)

Data engineer adalah raja di dunia database, dan SQL adalah senjatanya. Kamu harus jago banget bikin query untuk mengambil, mengatur, dan memanipulasi data di database. Jangan sampai database jadi berantakan karena salah nulis query, ya!

2. Jago Coding dengan Python

Python adalah bahasa pemrograman yang wajib dikuasai seorang Data Engineer. Karena fleksibilitasnya, Python sering digunakan untuk berbagai macam tugas, mulai dari automasi proses data hingga membangun pipeline data. Jadi, jangan cuma jago bikin meme, belajar Python juga dong!

3. Paham tentang Big Data Tools

Karena data engineer adalah orang yang sering berhadapan dengan data dalam jumlah besar, kamu harus paham tools seperti Hadoop, Apache Spark, dan lainnya. 

Tools ini membantu kamu memproses dan mengelola data dalam skala besar dengan efisien.

4. Familiar dengan Cloud Platforms

Data engineer adalah sosok yang sering bekerja dengan cloud platforms seperti AWS, Google Cloud, atau Microsoft Azure. 

Kebanyakan perusahaan sekarang nyimpen data di cloud, jadi kamu harus ngerti gimana cara kerja platform ini untuk mengelola dan mengolah data.

5. Menguasai ETL (Extract, Transform, Load)

Proses ETL adalah roti dan menteganya Data Engineer. Kamu harus bisa ngekstrak data dari berbagai sumber, mengubahnya ke dalam format yang bisa dipakai, dan akhirnya memuatnya ke database atau data warehouse. Jangan sampai data yang salah bikin proses analisis jadi kacau.

6. Kemampuan Problem-Solving yang Kuat

Data engineer adalah pemecah masalah sejati! Kamu harus punya kemampuan problem-solving yang tinggi buat ngatasi berbagai macam kendala, mulai dari optimisasi query yang lambat sampai masalah infrastruktur data yang rumit. Jangan gampang menyerah, ya!

7. Kolaborasi dan Komunikasi yang Baik

Terakhir, karena kamu bakal kerja bareng tim data analyst, data scientist, dan stakeholder lain, kamu harus punya skill komunikasi yang baik. 

Data engineer adalah penghubung antara data mentah dan keputusan bisnis, jadi kamu harus bisa jelasin masalah teknis dengan cara yang mudah dipahami.

Prospek Karir Seorang Data Engineer

Sumber : Unsplash

Warga Bimbingan, data engineer adalah salah satu profesi yang punya masa depan gemilang. 

Nah, MinDi bakal kasih tahu beberapa prospek karier menarik buat seorang data engineer. Yuk, kita intip!

1. Tingginya Permintaan di Berbagai Industri

Mulai dari e-commerce, fintech, hingga perusahaan teknologi besar, semuanya butuh data engineer. 

Data engineer adalah kunci buat memastikan data yang mereka kumpulkan bisa digunakan dengan maksimal. Bahkan startup kecil pun sekarang udah mulai cari data engineer buat bantu scaling.

2. Gaji yang Menggiurkan

Gak bisa dipungkiri, salah satu alasan jadi data engineer adalah gajinya yang bikin mata melek! Rata-rata gaji data engineer di Indonesia aja udah di atas rata-rata profesi lain, apalagi kalau kamu kerja di luar negeri. 

3. Peluang Karier yang Luas

Data engineer adalah salah satu profesi yang bisa mengantarkan kamu ke berbagai posisi keren. 

Kamu bisa berkembang jadi Senior Data Engineer, Data Architect, bahkan CTO (Chief Technology Officer) jika terus meningkatkan skill dan pengalamanmu. Peluang karier di bidang ini nggak ada habisnya!

4. Bekerja dengan Teknologi Terbaru

Karena data engineer adalah bagian dari industri teknologi yang terus berkembang, kamu akan selalu bekerja dengan teknologi paling mutakhir. Ini artinya, kamu nggak akan pernah ketinggalan zaman dan selalu punya kesempatan buat terus belajar dan update skill.

5. Remote Work dan Fleksibilitas Kerja

Banyak perusahaan teknologi menawarkan remote work untuk data engineer. Jadi, kalau kamu suka kebebasan bekerja dari mana saja, profesi ini bisa jadi pilihan yang tepat. Selama kamu bisa ngatur pipeline data dari mana pun, nggak ada masalah!

Ingin Jadi Data Engineer Profesional yang Dicari Banyak Perusahaan? Daftar Sekarang!

Warga Bimbingan, kalau kamu pengen serius belajar Data Engineering dan siap jadi profesional, saatnya upgrade skill kamu di Data Engineering Bootcamp dibimbing.id!

Di sini, kamu bakal diajarin langsung dari dasar sampai mahir sama mentor berpengalaman, dengan materi yang bisa kamu ulang kapan aja secara gratis. 

Bukan cuma teori, kamu juga bakal langsung praktek bikin pipeline data dan proyek nyata yang bisa jadi portfolio buat karier kamu di masa depan.

Dibimbing.id juga punya 700+ hiring partner, dan 94% alumni sudah berhasil mendapatkan pekerjaan. Jadi, kalo kamu serius pengen jadi Data Engineer yang dicari banyak perusahaan, ini kesempatan terbaik buat kamu!

Yuk, gabung sekarang di Data Engineering Bootcamp dibimbing.id! Kalau masih ada pertanyaan, jangan ragu buat konsultasi gratis dulu, ya. #BimbingSampeJadi

Referensi: 

1. What Is a Data Engineer? A Guide to This In-Demand Career [Buka]
2. Definition Data Engineer [Buka]