Multiple Regression Analysis: Pengertian, Rumus, & Fungsinya

Siti Khadijah Azzukhruf Firdausi

•

23 January 2024

•

1234

Dalam data science, kemampuan untuk membuat keputusan tepat dan berbasis data adalah kunci keberhasilan. Multiple regression analysis adalah teknik statistik yang memainkan peran penting dalam hal tersebut.

Secara garis besar, teknik tersebut bisa membantu menciptakan prediksi yang lebih akurat dan efektif. Untuk memahami lengkapnya, simak informasi di artikel ini sampai habis!

Apa yang Dimaksud Multiple Regression Analysis?

Secara umum, multiple regression analysis adalah sebuah teknik statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu variabel dependen dengan variabel independen.

Dalam konteks data science, teknik ini sering digunakan untuk analisis dan memodelkan hubungan kompleks dalam data. Tujuannya adalah untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan yang independen.

Lebih lanjut, kegunaan multiple regression analysis di data science antara lain adalah untuk memprediksi, mengoptimasi, dan mengambil keputusan.

Contohnya dalam bisnis, data tersebut bisa digunakan bagaimana faktor seperti harga, promosi, atau demografi konsumen bisa mempengaruhi penjualan produk.

Rumus Multiple Regression Analysis

Selanjutnya, rumus dasar untuk multiple regression analysis adalah sebagai berikut:

Di mana:

Y adalah variabel dependen atau nilai yang ingin diprediksi.
X1,X2, …, Xn adalah variabel independen atau faktor yang mempengaruhi Y.
β0 adalah intercept, yaitu nilai Y ketika semua variabel independen bernilai nol.
β0 ,β2,..., βn adalah koefisien regresi untuk masing-masing variabel independen. Koefisien ini mengukur perubahan yang diharapkan pada Y untuk satu unit perubahan pada variabel independen terkait. Asumsinya variabel independen lainnya tetap.
ϵ adalah error term. Hal ini digunakan untuk menyatakan ketidakpastian atau variasi dalam Y yang tidak dijelaskan oleh model.

Dengan menemukan koefisien tersebut, model bisa digunakan untuk membuat prediksi atau interpretasi. Prediksinya dibuat berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.

Fungsi Multiple Regression Analysis di Data Science

Dalam data science, multiple regression analysis adalah teknik yang memiliki fungsi penting. Beberapa fungsi utama multiple regression analysis di data science adalah:

1. Membuat Prediksi dan Ramalan

Pertama, fungsi multiple regression analysis adalah untuk membuat prediksi dan ramalan yang akurat. Hal ini dilakukan dengan memanfaatkan hubungan antara variabel independen dan dependen.

Dalam bidang ekonomi, keuangan, atau penjualan, teknik tersebut digunakan untuk meramal masa depan berdasarkan data historis.

Misalnya, dalam memprediksi penjualan perusahaan. Prediksi tersebut akan dibuat berdasarkan faktor seperti harga, iklan, dan kondisi ekonomi.

Baca Juga: Cara Membuat Regresi Linier Sederhana di Python

2. Mengidentifikasi Hubungan Kausal

Berikutnya, fungsi multiple regression analysis adalah untuk mengidentifikasi hubungan kausal. Teknik ini bisa mengungkap bagaimana perubahan pada variabel independen bisa berpotensi mempengaruhi dependen.

Hal ini biasanya digunakan dalam bidang seperti epidemiologi, psikologi, dan sosiologi. Fungsi ini digunakan untuk membantu dalam membuat kebijakan atau intervensi yang efektif.

3. Optimasi Variabel Independen

Selanjutnya, fungsinya adalah untuk optimasi variabel independen. Pada saat optimasi, multiple regression analysis digunakan untuk menentukan kombinasi terbaik dari variabel independen guna mencapai hasil optimal.

Fungsi ini kerap kali digunakan dalam konteks bisnis. Misalnya, untuk mengoptimalkan kombinasi strategi pemasaran guna meningkatkan penjualan.

4. Analisis Tren dan Pola

Setelah itu, fungsi multiple regression analysis adalah untuk melihat tren dan pola. Hal ini dilakukan dengan menganalisis data historis.

Fungsi ini sangat bermanfaat pada bidang seperti pemasaran, keuangan, dan perencanaan kota. Contohnya bisa diterapkan oleh perusahaan dalam mengidentifikasi tren pasar atau preferensi konsumen.

5. Pengendalian Kualitas

Berikutnya, fungsi metode ini adalah untuk mengendalikan kualitas, khususnya di industri manufaktur. Hal ini bisa dicapai dengan analisis bagaimana beberapa faktor produksi bisa mempengaruhi kualitas produk akhir.

Dengan hasil tersebut, perusahaan dapat membuat penyesuaian untuk mengurangi cacat dan meningkatkan konsistensi produk.

Baca Juga: Ini Dia, 7 Tahapan Data Mining Yang Harus Anda Tau!

6. Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Fungsi selanjutnya adalah untuk mengambil keputusan berbasis data. Hal ini bisa berguna dalam bisnis, pendidikan, kesehatan, dan berbagai bidang lainnya.

Contohnya dalam manajemen sumber daya manusia, analisis ini dapat membantu perancangan strategi kompensasi dan manfaat untuk meningkatkan retensi karyawan.

7. Personalisasi dan Rekomendasi

Selanjutnya, fungsi multiple regression analysis adalah untuk personalisasi dan rekomendasi. Misalnya, di lingkungan perusahaan e-commerce. Analisis tersebut bisa digunakan untuk memahami preferensi pengguna.

Dengan pemahaman tersebut, perusahaan bisa merekomendasikan produk atau konten paling sesuai dengan minat mereka.

8. Penelitian dan Pengembangan

Terakhir, fungsinya adalah untuk penelitian dan pengembangan. Pasalnya, multiple regression analysis adalah alat penting untuk menguji hipotesis dan memahami kompleksitas hubungan antar variabel.

Dalam sains dan teknik, hal ini memungkinkan para peneliti untuk mengeksplorasi berbagai aspek dari fenomena yang sedang diteliti dan mempercepat inovasi. Hal tersebut tentu akan membuka jalan dalam pengembangan produk atau teknologi baru.

Demikian informasi seputar multiple regression analysis yang mencakup pengertian, rumus, dan fungsinya dalam data science. Seperti yang dijelaskan, metode ini sangat berguna untuk membuat prediksi atau keputusan akurat berbasis data.

Selain itu, penjelasan di atas juga menunjukkan bahwa data scientist memiliki peran penting untuk mengelola data menjadi informasi akurat tentang sesuatu yang belum pasti.

Oleh sebab itu, data scientist adalah profesi yang menjanjikan. Apakah kamu tertarik untuk bekerja di bidang data science?

MinDi punya rekomendasi buat kamu yang mau jadi data scientist! Sobat MinDi bisa ikuti program Bootcamp Data Science Dibimbing.id. Lewat program ini, kamu bisa belajar A-Z data science langsung dari mentor ahli di industri.