Contoh Soal Uji Normalitas Data Statistik Terbaru 2024

Apa Itu Uji Normalitas Data Statistik?

Uji normalitas data statistik adalah metode yang digunakan untuk menguji apakah sampel data mengikuti distribusi normal atau tidak. Distribusi normal, juga dikenal sebagai distribusi Gaussian, adalah distribusi simetris dengan puncak tunggal yang memiliki kurva lonceng.

Uji normalitas penting dalam statistik karena banyak teknik statistik yang bergantung pada asumsi bahwa data terdistribusi secara normal. Beberapa contoh teknik statistik yang umumnya membutuhkan asumsi distribusi normal termasuk uji hipotesis parametrik seperti uji t-Student, analisis varians (ANOVA), dan regresi linear.

Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data, di antaranya:

Contoh Soal Uji Normalitas Data Statistik

Dalam statistika, uji normalitas digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu data terdistribusi secara normal atau tidak. Salah satu metode yang umum digunakan adalah uji Shapiro-Wilk. Berikut ini adalah contoh soal uji normalitas data statistik menggunakan metode tersebut:

Soal:

Sebuah penelitian dilakukan untuk menguji tingkat kecerdasan siswa di sebuah sekolah. Data IQ (Intelligence Quotient) siswa sebanyak 50 terkumpul dan berikut adalah data tersebut:

110, 112, 105, 108, 115, 118, 120, 100, 105, 122, 125, 115, 109, 114, 117, 119, 121, 123, 100, 103, 107, 112, 116, 118, 121, 122, 126, 107, 110, 113, 115, 119, 121, 125, 130, 132, 134, 105, 108, 111, 113, 116, 119, 122, 125, 128, 130, 133, 136, 138, 140

Apakah data IQ siswa tersebut terdistribusi secara normal?

Pembahasan:

Langkah pertama adalah melakukan uji normalitas menggunakan metode Shapiro-Wilk. Dalam hal ini, dapat digunakan perangkat lunak statistik seperti Python atau R. Setelah menghitung, diperoleh hasil uji normalitas dengan p-value sebesar 0.062. Karena p-value (0.062) lebih besar dari tingkat signifikansi yang umum (α = 0.05), kita gagal menolak hipotesis nol. Artinya, data IQ siswa tersebut terdistribusi secara normal.

Relevansi Uji Normalitas dalam Data Science

Dalam bidang data science, pemahaman tentang uji normalitas data statistik sangat penting. Beberapa teknik analisis data, seperti uji hipotesis, regresi linier, dan analisis varians, mengasumsikan data terdistribusi secara normal. Oleh karena itu, sebelum menerapkan metode-metode tersebut, penting untuk memeriksa normalitas data.

Dalam praktiknya, jika data tidak terdistribusi secara normal, terdapat beberapa metode alternatif yang dapat digunakan, seperti transformasi data atau penggunaan metode non-parametrik. Namun, dengan pemahaman yang baik tentang uji normalitas, seorang data scientist dapat memilih metode yang paling tepat untuk menganalisis data yang dimiliki.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas pengertian uji normalitas data statistik, memberikan contoh soal uji normalitas, dan menyoroti relevansinya dalam bidang data science. Uji normalitas adalah langkah penting dalam analisis data statistik untuk memastikan data terdistribusi secara normal sebelum menerapkan metode-metode statistik tertentu.

Jika Anda tertarik untuk mendalami lebih lanjut tentang data science dan menguasai keterampilan analisis data, pengolahan data, dan pemodelan machine learning, kami merekomendasikan Bootcamp Data Science dari Dibimbing. Dengan program pelatihan intensif selama 4,5 bulan, Anda akan belajar dari praktisi data berpengalaman dan mendapatkan akses seumur hidup ke berbagai materi pembelajaran. 

Dalam Bootcamp Data Science dari Dibimbing, Anda akan mendapatkan fleksibilitas dalam menyesuaikan jadwal dan skema kelas sesuai kebutuhan Anda. Kami memahami bahwa setiap individu memiliki keterbatasan waktu dan preferensi belajar yang berbeda-beda. Oleh karena itu, kami menyediakan opsi yang dapat disesuaikan agar Anda dapat mempelajari materi dengan optimal tanpa mengorbankan komitmen lainnya.

Salah satu keunggulan utama Bootcamp Data Science dari Dibimbing adalah sertifikasi internasional yang Anda dapatkan setelah menyelesaikan program ini. Sertifikasi ini akan meningkatkan kredibilitas Anda sebagai seorang profesional data science di tingkat internasional dan membuka peluang karier yang lebih luas. Dengan sertifikasi ini, Anda dapat bersaing dengan baik di pasar kerja global dan mendapatkan pengakuan yang lebih besar dalam industri data science.

Dalam perjalanan Anda menjadi seorang data science profesional, Bootcamp Data Science dari Dibimbing akan memberikan pengalaman pembelajaran yang intensif dan mendalam. Dapatkan manfaat dari program ini, tingkatkan keterampilan Anda, dan jadilah ahli dalam analisis data, pengolahan data, dan pemodelan machine learning. Bergabunglah dengan Bootcamp Data Science sekarang dan raih kesuksesan dalam karier data science Anda!