Roadmap Belajar Data Engineer untuk Pemula, Panduan Lengkap

Belajar data engineer bisa menjadi tantangan besar, apalagi buat Warga Bimbingan yang baru mulai memahami dunia data. 

Masalahnya, banyak yang bingung harus mulai dari mana. Dengan seabrek tools, bahasa pemrograman, dan konsep yang perlu dipelajari, langkah pertama sering kali terasa berat.

Dalam artikel ini, kamu akan menemukan roadmap belajar data engineer. Panduan lengkap ini akan membantumu memahami langkah-langkah yang diperlukan untuk memulai karir sebagai data engineer. Yuk, mulai!

Apa Itu Data Engineer?

Sumber: Freepik

Data Engineer adalah orang yang bertanggung jawab mengelola dan mengolah data mentah menjadi informasi yang siap digunakan oleh tim data analyst dan data scientist.

Mereka membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data dalam jumlah besar menggunakan berbagai tools dan teknologi seperti SQL, Python, dan Hadoop. 

Jadi, peran data engineer sangat penting agar alur data perusahaan berjalan lancar.

Baca Juga: 8 Skill Data Engineer Professional 2024, Kamu Wajib Tahu!

Panduan Belajar Data Engineer untuk Pemula

Sumber: Freepik

Kalau kamu baru mulai perjalanan belajar menjadi data engineer, mungkin merasa overwhelmed dengan banyaknya hal yang harus dipelajari. 

Yuk, bahas panduan lengkap dan detail untuk pemula, supaya kamu bisa fokus mengembangkan skill yang dibutuhkan untuk menjadi data engineer handal.

1. Pelajari Dasar Bahasa Pemrograman

Langkah pertama yang nggak boleh dilewatkan adalah mempelajari bahasa pemrograman. Sebagai data engineer, kamu akan sering bekerja dengan bahasa seperti Python, Java, atau Scala. 

Python adalah pilihan paling populer karena mudah dipahami dan punya banyak library yang berguna untuk pengolahan data. 

2. Belajar juga Matematika dan Statistika

Meski nggak harus jago banget, pemahaman dasar tentang matematika dan statistika penting untuk memahami data dengan baik. Kamu perlu tahu konsep seperti probabilitas, distribusi, dan regresi. 

Nah, ini bakal membantu kamu dalam memahami pola dan hubungan di dalam data yang kamu olah. Gampangnya, ini dasar yang bikin kamu nggak cuma bisa "olah data", tapi juga mengerti apa arti data tersebut.

3. Kuasai Database Management System

Tugas utama data engineer adalah mengelola data, kamu harus jago dalam Database Management System (DBMS). Ini merupakan langkah ketiga yang perlu kamu tempuh untuk menjadi data engineer.

Kamu harus belajar SQL (Structured Query Language) yang menjadi alat utama untuk mengakses, memanipulasi, dan mengelola data di dalam database. 

Berikut merupakan link belajar SQL gratis yang bisa kamu ikuti:

Link belajar SQL dari SQL Bolt

Link belajar SQL dari Kaggle

Selain itu, kamu juga perlu mengenal NoSQL seperti MongoDB untuk menangani data yang tidak terstruktur.

4. Pahami Data Warehouse dan Data Pipeline

Sebagai data engineer, kamu juga perlu paham tentang data warehouse dan data pipeline. 

Data warehouse adalah tempat penyimpanan besar untuk data yang telah terstruktur, sementara data pipeline adalah jalur yang digunakan untuk memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain. 

Kamu bisa mulai belajar tools seperti Apache Kafka atau Airflow untuk membangun pipeline yang efektif.

5. Belajar Cloud Computing

Di era digital ini, banyak perusahaan sudah beralih ke cloud computing untuk penyimpanan dan pengolahan data. 

Kamu perlu belajar tentang layanan cloud seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), atau Microsoft Azure. 

Nah, ini penting karena banyak data sekarang disimpan dan diproses di cloud. Jadi sebagai data engineer, kamu harus bisa menggunakan infrastruktur cloud untuk membangun pipeline dan mengelola data.

6. Buat Portofolio

Gambar: Portofolio students data engineering dibimbing.id

Belajar tanpa praktek itu kayak bikin kue tanpa dipanggang, nggak lengkap! Nah, saatnya kamu membangun portofolio. 

Buatlah proyek-proyek kecil, seperti membangun pipeline data sederhana atau menganalisis dataset publik. 

Portofolio ini penting banget karena akan jadi bukti nyata skill yang kamu punya. Plus, ini bisa jadi nilai tambah saat kamu melamar kerja atau internship.

Buat kamu yang penasaran soal gimana sih portofolio data engineer itu, klik disini untuk tau contohnya!

7. Daftar Internship

Keterangan: Lowongan internship DE

Setelah punya dasar yang kuat, waktunya cari pengalaman nyata lewat internship. 

Magang di perusahaan akan memberi kamu kesempatan untuk melihat bagaimana pekerjaan data engineer di dunia nyata, sekaligus memperluas jaringan dan meningkatkan skill. 

Banyak perusahaan yang menawarkan program internship di bidang data, dan ini akan jadi batu loncatan bagus untuk karirmu.

Sumber Belajar Data Engineering Gratis!

Nah, Warga Bimbingan, kali ini MinDi udah siapkan rekomendasi sumber belajar data engineering yang bisa kamu akses secara cuma-cuma, mulai dari kursus online sampai dokumentasi resmi. 

Simak sampai habis yaah!

1. Data Engineering and Data Analytics Course

Kalau Warga Bimbingan mau belajar langsung dari sumber terpercaya, Google Cloud Training adalah pilihan yang tepat. 

Di sini, kamu bisa menemukan kursus gratis yang mengajarkan dasar-dasar data engineering, termasuk cara menggunakan Google Cloud Platform (GCP) untuk memproses dan menganalisis data. 

Kamu akan diajak memahami konsep pipeline data, bagaimana membangun infrastruktur data yang scalable, hingga memanfaatkan tools seperti BigQuery dan Dataflow. 

Kursus satu ini cocok banget buat kamu yang mau belajar data engineering awal.

2. Kaggle

Di Kaggle, kamu bisa ikutan kompetisi, belajar teknik data wrangling, eksplorasi data, dan ngebangun pipeline data dari nol. Banyak juga notebook yang udah jadi template, jadi kamu tinggal ngulik dan modifikasi sesuai kebutuhanmu. 

Kaggle juga punya forum yang aktif banget, jadi kalau kamu ada pertanyaan atau butuh diskusi, langsung bisa tanya ke komunitas yang ramah dan helpful. 

Bener-bener tempat belajar data engineering yang seru dan penuh tantangan!

3. SQL Bolt

Nah, buat kamu yang pengen belajar SQL dengan cara yang interaktif dan fun, SQL Bolt bisa jadi pilihan yang pas! 

SQL Bolt adalah platform belajar SQL yang menyediakan tutorial interaktif dan langsung praktik, jadi kamu bisa belajar dari konsep dasar hingga query yang lebih kompleks, tanpa merasa bosan.

Di SQL Bolt, kamu akan diajak untuk memahami dasar-dasar seperti SELECT, JOIN, GROUP BY, dan FILTER. 

Setiap topiknya disajikan dengan teori singkat yang langsung diikuti oleh latihan, jadi kamu nggak cuma paham konsepnya, tapi juga langsung bisa aplikasikan. 

4. Dibimbing Data Series!

Kalau kamu lagi nyari pembelajaran yang terstruktur dan bisa diikuti dari awal banget, Dibimbing Data Series adalah solusinya! 

Dibimbing Data Series dirancang khusus buat kamu yang ingin belajar data dari dasar sampai level expert, dengan mentor-mentor berpengalaman yang siap membimbing kamu setiap langkah. 

Di sini, kamu nggak cuma belajar teori, tapi juga langsung terjun praktek dengan case study nyata, jadi bisa langsung bikin portofolio buat di-share ke LinkedIn atau GitHub.

Baca Juga: 5 Perbedaan Data Engineer vs Data Scientist, Termasuk Gaji

Mau Belajar Data Engineer dengan Lebih Praktis?

Setelah memahami roadmap belajar data engineer, pasti makin semangat dong buat belajar lebih dalam? 

Nah, kalau kamu mau belajar data engineering dengan cara yang lebih praktis dan terarah, yuk ikutan Bootcamp Data Engineering di dibimbing.id!

Kamu akan dibimbing langsung oleh mentor-mentor berpengalaman dengan silabus terlengkap dan mendapatkan praktek nyata untuk portfolio.

Gak cuma itu, kamu bisa mengulang kelas gratis, dan bergabung dengan 94% alumni yang sudah bekerja. Plus, dibimbing.id punya 700+ hiring partner yang siap menyalurkan karirmu ke berbagai perusahaan impian.

Kalo ada pertanyaan kayak, "Materi apa aja yang diajarkan?" atau "Berapa lama durasi bootcamp-nya?", jangan ragu konsultasi gratis di sini! dibimbing.id siap #BimbingSampeJadi data engineer profesional!

Referensi

1. How to Become Data Engineer: Skills, Jobs, & Growth Insights [Buka]

2. How to Become a Data Engineer: Salary, Skills and Growth [Buka]