Tren Business Intelligence di Tahun 2024

Apa itu business intelligence?

Business intelligence (BI) adalah proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data bisnis yang dihasilkan oleh aktivitas perusahaan. 

Tren Business Intelligence di Tahun 2024

Tahun 2024 merupakan tahun yang penuh dengan inovasi dan perkembangan di bidang BI. Beberapa tren yang menonjol di tahun ini adalah¹:

1. Generative AI

Generative AI adalah teknologi yang mampu menghasilkan data, teks, gambar, suara, atau video baru yang realistis dan berkualitas tinggi, berdasarkan data yang ada. Generative AI dapat digunakan untuk meningkatkan kreativitas, personalisasi, dan variasi dalam BI, misalnya dengan membuat laporan, visualisasi, atau narasi yang disesuaikan dengan preferensi pengguna.

2. Consumerization

Consumerization adalah fenomena di mana pengguna akhir mengharapkan pengalaman yang mudah, intuitif, dan menarik dalam menggunakan teknologi, seperti yang mereka dapatkan dari aplikasi konsumen. Consumerization mendorong BI untuk menjadi lebih ramah pengguna, interaktif, dan kolaboratif, misalnya dengan menyediakan antarmuka berbasis percakapan, asisten virtual, atau fitur sosial.

3. Composability

Composability adalah kemampuan untuk menggabungkan, mengkonfigurasi, dan mengintegrasikan berbagai komponen teknologi untuk menciptakan solusi yang fleksibel, modular, dan dinamis. Composability memungkinkan BI untuk beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang berubah, misalnya dengan menyediakan platform terbuka, API, atau layanan cloud.

Tantangan Business Intelligence di Tahun 2024

Meskipun BI memiliki banyak manfaat dan potensi, BI juga menghadapi beberapa tantangan yang harus diatasi di tahun 2024. Beberapa tantangan tersebut adalah²:

1. Data quality

Data quality adalah tingkat ketepatan, kelengkapan, konsistensi, dan relevansi data yang digunakan untuk BI. Data quality sangat penting untuk menghasilkan wawasan yang valid, andal, dan bermakna. Namun, data quality sering terganggu oleh faktor-faktor seperti volume, variasi, atau kecepatan data yang besar dan kompleks, serta kesalahan manusia, teknis, atau organisasi.

2. Data governance

Data governance adalah rangkaian aturan, proses, dan peran yang mengatur penggunaan, akses, dan perlindungan data dalam perusahaan. Data governance bertujuan untuk memastikan data yang aman, etis, dan sesuai dengan standar dan regulasi. Namun, data governance sering menimbulkan tantangan seperti konflik kepentingan, ketidakpastian hukum, atau ketidakefisienan operasional.

3. Data literacy

Data literacy adalah kemampuan untuk membaca, memahami, menganalisis, dan berkomunikasi dengan data. Data literacy sangat penting untuk memaksimalkan nilai dan dampak dari BI. Namun, data literacy sering kurang di antara pengguna akhir, yang menyebabkan kesulitan dalam menginterpretasikan, mempertanyakan, atau bertindak berdasarkan wawasan BI.

Kesimpulan

Business intelligence adalah proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data bisnis yang dihasilkan oleh aktivitas perusahaan. BI menggunakan berbagai alat dan perangkat lunak untuk mengolah dan menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami dan digunakan.