Lulusan Geografi Jadi Data Analyst? Kisah Sukses Fuad Buktinya
Farijihan Putri
•
02 Juni 2026
•
43
Belajar Data Science sering dianggap hanya untuk lulusan IT atau Computer Science. Padahal, banyak professional data saat ini justru berasal dari latar belakang pendidikan yang sangat beragam. Salah satunya adalah Fuad Hisyam, lulusan Geografi yang berhasil membangun karier baru sebagai Data Analyst.
Perjalanan tersebut dimulai ketika ia bergabung dengan Bootcamp Data Science & AI Machine Learning Online dari Dibimbing untuk mempelajari skill data secara lebih terstruktur. Ceritanya membuktikan kesempatan berkarier di bidang data terbuka untuk siapa saja yang mau belajar dan terus berkembang.
Yuk, simak kisah sukses Fuad selengkapnya bersama MinDi!
Baca Juga: Rekomendasi Data Scientist Bootcamp Terbaik
Dari Lulusan Geografi hingga Menemukan Dunia Data
Sebelum bekerja sebagai Data Analyst, Fuad sempat menjalani berbagai pekerjaan yang berbeda dari bidang data. Setelah lulus kuliah Geografi, ia pernah menjadi guru, surveyor lapangan, hingga customer service.
Meski mendapatkan banyak pengalaman baru, Fuad mulai menyadari dirinya membutuhkan skill yang lebih relevan dengan perkembangan industri saat ini. Ia melihat banyak perusahaan mulai mengandalkan data untuk mengambil keputusan bisnis, sementara kebutuhan talenta data juga terus meningkat.
Ketertarikannya pada bidang data muncul dari hal-hal sederhana yang sering ditemui sehari-hari. Mulai dari rekomendasi produk di marketplace, algoritma media sosial, hingga teknologi machine learning yang semakin dekat dengan kehidupan masyarakat.
Rasa penasaran tersebut membuat Fuad mulai mencari tahu teknologi data bekerja di balik berbagai platform digital yang digunakan setiap hari. Dari situlah ia memutuskan untuk mempelajari Data Science secara lebih serius dan memilih mengikuti bootcamp agar proses belajarnya lebih terarah.
Belajar Data Science dari Nol Ternyata Bisa
Masuk ke dunia Data Science sering terasa menantang bagi career switcher. Fuad juga sempat memiliki kekhawatiran yang sama karena sebelumnya tidak memiliki latar belakang pendidikan teknologi.
Namun, pengalaman belajarnya menunjukkan skill data bisa dipelajari dari nol selama memiliki komitmen dan lingkungan belajar yang tepat. Coba deh simak pengalaman belajar Fuad!
1. Belajar Secara Konsisten Meski Kelas Hanya di Akhir Pekan
Fuad mengikuti kelas bootcamp pada akhir pekan, tetapi proses belajarnya tidak berhenti setelah sesi live class selesai. Sepanjang hari kerja, ia tetap meluangkan waktu untuk mengulang materi dan mengerjakan assignment yang diberikan mentor.
Rutinitas tersebut membuat pemahamannya berkembang lebih cepat karena materi yang dipelajari terus dipraktikkan secara konsisten.
2. Sistem Assignment Membantu Menjaga Disiplin
Salah satu hal yang paling berkesan bagi Fuad adalah sistem assignment yang membuat peserta tetap aktif belajar setiap minggu.
Adanya deadline tugas membuatnya lebih disiplin dan tidak mudah menunda proses belajar. Kebiasaan tersebut ternyata menjadi modal penting ketika nantinya harus menghadapi ritme kerja profesional.
3. Ada Mentor yang Siap Membantu Saat Mengalami Kendala
Belajar Data Science tentu tidak selalu berjalan mulus. Saat menemukan error atau kesulitan memahami konsep tertentu, Fuad bisa langsung berdiskusi melalui sesi konsultasi 1-on-1 bersama mentor.
Dukungan tersebut membuat proses belajar terasa lebih nyaman karena setiap masalah bisa segera mendapatkan solusi.
4. Menemukan Cara Belajar yang Cocok
Untuk memaksimalkan proses belajar, Fuad bahkan membuat catatan menggunakan sticky notes yang ditempel di sekitar ruangan.
Cara tersebut membantunya mengingat berbagai konsep penting terkait data analysis dan machine learning. Metode sederhana tersebut menjadi salah satu alasan mengapa proses belajarnya terasa lebih efektif.
Buat Warga Bimbingan yang masih penasaran dengan perkembangan profesi di bidang data, artikel Data Scientist Career Path bisa membantu memahami berbagai peluang posisi yang tersedia di industri data saat ini.
Baca Juga: 5 Rekomendasi Kursus Artificial Intelligence Terbaik
