Apa yang Dimaksud dengan Agen AI? Cara Kerja, Fungsi, dan Contoh

AI Agent sekarang makin sering dibahas karena bisa membantu menyelesaikan berbagai pekerjaan secara otomatis. Bayangkan, kamu cukup memberikan tujuan, lalu sistem akan mencari informasi, menyusun langkah, dan menjalankan tugas yang diperlukan. 

Teknologi ini juga mulai banyak dimanfaatkan dalam berbagai kebutuhan bisnis. Warga Bimbingan tertarik mempelajarinya lebih dalam dan berkarier di bidang ini? Bootcamp AI Engineering bisa menjadi salah satu tempat untuk mulai belajar, lho!

Apa yang Dimaksud dengan Agen AI?

Agen AI atau AI Agent adalah sistem kecerdasan buatan yang bisa memahami tujuan, mengambil keputusan, dan menjalankan tindakan untuk menyelesaikan tugas tertentu.

Gampangnya, kamu memberikan instruksi, lalu agen AI akan memprosesnya dan menentukan langkah yang perlu dilakukan sampai tugas tersebut selesai.

Baca Juga:

1. Rekomendasi Bootcamp AI Engineering dengan Penyaluran Kerja Terbaik
2. Prospek Kerja AI Engineer di Indonesia: Pilihan Karier

Bagaimana Cara Kerja Agen AI?

Supaya lebih kebayang, agen AI bekerja melalui tahapan yang saling terhubung. Kurang lebih, alurnya seperti ini:

1. Menerima Instruksi atau Tujuan

Agen AI menerima tujuan atau perintah dari pengguna. Sistem kemudian memahami instruksi tersebut untuk mengetahui apa yang perlu dikerjakan.

2. Mengumpulkan dan Memproses Informasi

Setelah memahami perintah, agen AI mulai mengumpulkan informasi dari sumber yang tersedia. Informasi ini kemudian diproses agar sistem punya konteks sebelum menentukan tindakan selanjutnya.

3. Menyusun Rencana dan Mengambil Keputusan

Berikutnya, agen AI menyusun langkah-langkah untuk mencapai tujuan yang diberikan. Sistem akan mempertimbangkan informasi yang sudah dikumpulkan sebelum memilih tindakan yang paling sesuai.

4. Menjalankan Tindakan Menggunakan Tools

Setelah rencananya siap, agen AI mulai menjalankan tugas dengan bantuan tools, API, atau aplikasi yang terhubung. Misalnya, mengambil data, mengirim pesan, atau memperbarui informasi dalam sebuah sistem.

5. Mengevaluasi Hasil

Agen AI memeriksa hasil dari tindakan yang sudah dilakukan. Kalau hasilnya belum sesuai dengan tujuan, sistem bisa melanjutkan proses dengan tindakan berikutnya sesuai kemampuan dan instruksi yang diberikan.

Apa Saja Fungsi Agen AI?

Sumber: Pexels

Kalau dilihat dari penggunaannya, agen AI bisa membantu banyak pekerjaan yang biasanya membutuhkan waktu dan beberapa tahapan. Fungsi yang bisa kamu temukan antara lain:

1. Mengumpulkan dan merangkum informasi.
2. Mengolah data dalam jumlah besar.
3. Mengotomatisasi tugas yang berulang.
4. Membantu proses pengambilan keputusan.
5. Menjawab pertanyaan pelanggan.
6. Menghubungkan beberapa aplikasi dalam satu alur kerja.
7. Membantu membuat laporan dan rekomendasi.

Apa Saja Contoh Agen AI yang Bisa Digunakan?

Ada beberapa tools yang bisa kamu coba untuk mengenal cara kerja sekaligus membangun sistem agen AI. Berikut lima contohnya:

Apa Saja Jenis Agen AI?

Agen AI punya beberapa jenis yang dibedakan berdasarkan cara sistem memahami kondisi, menentukan tujuan, dan mengambil tindakan. Yuk, kenali satu per satu:

1. Simple Reflex Agent

Jenis ini mengambil tindakan berdasarkan kondisi yang sedang dihadapi. Sistem akan merespons informasi yang diterima menggunakan aturan yang sudah ditentukan.

2. Model-Based Reflex Agent

Agen ini menggunakan gambaran kondisi lingkungan untuk menentukan tindakan. Informasi dari kejadian sebelumnya juga bisa dipertimbangkan agar sistem memahami situasi dengan lebih baik.

3. Goal-Based Agent

Goal-based agent bekerja dengan tujuan yang sudah ditentukan sejak awal. Sistem akan mempertimbangkan beberapa pilihan tindakan untuk mencari langkah yang bisa membantunya mencapai tujuan tersebut.

4. Utility-Based Agent

Jenis ini mempertimbangkan manfaat dari setiap pilihan tindakan yang tersedia. Setelah itu, sistem memilih tindakan yang dinilai paling sesuai dengan kriteria atau hasil yang diharapkan.

5. Learning Agent

Learning agent bisa meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengalaman dan umpan balik. Seiring waktu, sistem akan menyesuaikan tindakannya agar bisa memberikan hasil yang lebih baik.

Apa Saja Komponen Utama dalam Sistem Agen AI?

Di balik kemampuannya menjalankan tugas, ada beberapa komponen yang saling bekerja sama dalam sistem agen AI. Berikut bagian-bagian utamanya:

1. Large Language Model (LLM): Membantu agen AI memahami instruksi dan menghasilkan respons sesuai konteks.
2. Memory: Menyimpan informasi yang dibutuhkan selama proses pengerjaan tugas.
3. Tools dan API: Menghubungkan agen AI dengan aplikasi, layanan, atau sumber data lain.
4. Planning: Membantu menyusun langkah-langkah untuk mencapai tujuan.
5. Reasoning: Membantu sistem menganalisis informasi dan menentukan tindakan yang tepat.

Baca Juga:

1. Panduan Lengkap Cara Belajar AI untuk Pemula
2. Skill AI Engineer yang Diperlukan untuk Karier

Apa Perbedaan Agen AI dengan Chatbot dan Asisten AI?

Perbedaan Agen AI dengan Chatbot dan Asisten AI mungkin pernah kamu temui saat menggunakan teknologi AI. Supaya nggak tertukar, coba perhatikan perbedaan fungsi dan cara kerjanya berikut:

Singkatnya, apa yang dimaksud dengan agen AI? Teknologi ini dirancang untuk menjalankan beberapa tindakan demi mencapai tujuan tertentu.

Sementara itu, chatbot lebih sering digunakan untuk percakapan dan asisten AI membantu pengguna melalui berbagai fitur yang tersedia.

Bagaimana Cara Menjadi AI Engineer yang Mampu Mengembangkan Agen AI?

Tertarik membuat sistem seperti ini? Berikut langkah-langkah yang bisa kamu ikuti:

1. Pelajari Python dan Dasar Machine Learning

Mulai dari Python karena bahasa pemrograman ini banyak digunakan dalam pengembangan AI. Pelajari materi dasarnya seperti variables, functions, loops, dan data structures, lalu lanjutkan dengan konsep machine learning. 

Biar lebih mudah memahami penerapannya, coba buat proyek sederhana seperti model prediksi menggunakan dataset publik.

2. Dalami LLM dan Framework AI Agent

Kalau sudah cukup nyaman dengan dasar pemrograman, lanjutkan dengan mempelajari Large Language Model (LLM), prompt engineering, dan integrasi API. Kamu juga bisa mencoba framework seperti LangChain, CrewAI, atau LangGraph untuk memahami cara membangun agen AI. 

Sebagai latihan, buat proyek kecil seperti sistem yang bisa merangkum dokumen atau mencari informasi dari beberapa sumber.

3. Bangun Portofolio dan Ikuti Kursus atau Bootcamp AI Engineering

Berikutnya, kumpulkan proyek yang sudah kamu buat ke dalam portofolio. Jelaskan masalah yang ingin diselesaikan, teknologi yang digunakan, dan cara kerja proyek tersebut agar recruiter lebih mudah memahami kemampuanmu. 

Kalau masih bingung menyusun urutan belajar, kamu bisa mengikuti kursus atau Bootcamp AI Engineering yang menyediakan kurikulum terarah, praktik proyek, dan pendampingan mentor.

Baca Juga: Niatnya Cuma Investasi Ilmu, Adhitya Dapat Karier Baru di Bidang AI

Rekomendasi Bootcamp AI Engineering dengan Penyaluran Kerja Terbaik

Sekarang kamu sudah punya gambaran tentang cara kerja, fungsi, sampai proses pengembangan AI Agent.

Kalau ingin mulai belajar lebih serius, Bootcamp AI Engineering Online Dibimbing bisa menjadi pilihan untuk membangun skill dan pengalaman profesional.

Benefit yang bisa kamu dapatkan:

1. 55+ Live Class & 45+ Sesi Praktik Bersama Mentor Ahli.
2. Bangun Portofolio dari 20+ Project & Real Case.
3. 2,5 Bulan Magang di Perusahaan (khusus program Job Connect Plus).
4. Pendampingan Fasilitator & Mentor 24/7.
5. Program Penyaluran Kerja ke 1.100+ Perusahaan.
6. Mentoring 1-on-1 Tanpa Batas dengan Instruktur Expert.
7. Akses Komunitas AI Engineering Expert.
8. Extra 10 Live Class untuk Memperdalam Skill (khusus program Job Connect Plus).

Punya pertanyaan tentang program atau masih bingung menentukan langkah belajar? Kamu bisa konsultasi langsung bersama tim Dibimbing untuk mengenal kurikulum, fasilitas, dan program penyaluran kerja.

Siapa tahu, ini jadi langkah awal perjalananmu menjadi AI Engineer, yuk mulai sekarang!

FAQ

1. Apakah agen AI bisa bekerja tanpa perintah manusia?

Bisa. Agen AI dapat menjalankan tugas secara mandiri setelah mendapatkan tujuan, aturan, dan akses yang diperlukan. Prosesnya tetap mengikuti batasan serta pengaturan yang sudah diberikan.

2. Apakah ChatGPT termasuk agen AI?

ChatGPT pada dasarnya dikenal sebagai chatbot AI yang bisa membantu menjawab pertanyaan dan berdiskusi. Dengan fitur agent yang mendukung penggunaan tools serta pelaksanaan tugas bertahap, ChatGPT juga bisa menjalankan fungsi sebagai agen AI.

3. Apakah untuk membuat agen AI harus bisa coding?

Kemampuan coding akan sangat membantu, terutama kalau kamu ingin membuat agen AI dengan fungsi yang lebih kompleks. Kamu bisa mulai belajar Python dari dasar atau mencoba tools visual seperti Flowise dan n8n untuk mengenal proses pembuatannya.