Blog

Data Science

Apa Itu Data Literacy? Definisi, Contoh dan Manfaatnya

Irhan Hisyam Dwi Nugroho

•

15 May 2025

•

Data literacy adalah kemampuan memahami dan menggunakan data dengan tepat untuk membuat keputusan.

Survei Gartner menunjukkan 80% perusahaan menganggap kemampuan ini sangat penting untuk masa depan. MinDi jelaskan dengan bahasa santai supaya kamu mudah paham.

Skill ini wajib dikuasai karena hampir semua keputusan sekarang berbasis data. MinDi juga akan kasih contoh dan manfaatnya supaya kamu makin ngerti kenapa data literacy penting.

Apa Itu Data Literacy?

Data literacy adalah kemampuan seseorang untuk memahami, membaca, dan menginterpretasi data dengan tepat.

Kemampuan ini penting agar kita bisa mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat.

Selain itu, data literacy juga membantu kita menggunakan data untuk menyelesaikan masalah dan merancang strategi yang efektif.

Dengan meningkatnya penggunaan data di berbagai bidang, kemampuan ini jadi salah satu skill penting yang harus dimiliki siapa saja.

Mengapa Data Literacy Penting?

Sumber: Canva

Di zaman serba digital seperti sekarang, kemampuan membaca dan memahami data udah jadi kebutuhan dasar. Yuk, simak empat alasan kenapa data literacy itu penting banget:

1. Membantu Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

Data literacy bikin kamu lebih paham informasi yang disajikan, jadi nggak asal ambil keputusan. Kamu bisa memilah mana data yang relevan dan bisa diandalkan.

Dengan begitu, keputusan yang kamu ambil jadi lebih tepat, terukur, dan berdampak langsung ke hasil yang lebih positif, baik dalam pekerjaan maupun kehidupan sehari-hari.

2. Meningkatkan Efisiensi Kerja

Orang yang melek data biasanya lebih cepat menemukan solusi karena tahu cara membaca dan menggunakan informasi yang tersedia.

Nggak cuma mengandalkan intuisi, mereka bekerja berdasarkan data yang jelas. Ini bikin alur kerja lebih efisien, minim kesalahan, dan waktu pun bisa digunakan dengan lebih maksimal.

3. Membantu Memahami Tren dan Pola

Data nggak cuma soal angka—di dalamnya ada pola yang bisa jadi petunjuk arah. Kalau kamu punya data literacy, kamu bisa menangkap tren yang lagi jalan dan menggunakannya untuk bikin keputusan yang lebih strategis. Kemampuan ini sangat berguna buat bisnis, marketing, bahkan perencanaan karier pribadi.

4. Mengurangi Risiko Salah Interpretasi Data

Salah baca data bisa bikin keputusan jadi keliru atau bahkan merugikan. Dengan kemampuan data literacy, kamu bisa lebih jeli dalam memahami konteks dan isi dari data yang disajikan.

Ini penting banget di era informasi yang cepat, di mana kesalahan kecil bisa berdampak besar jika datanya disalahartikan.

Komponen Utama Data Literacy

Biar makin paham dan bisa mulai belajar dengan lebih terarah, penting banget buat tahu apa saja yang termasuk dalam komponen utama data literacy. Yuk, simak empat komponen utamanya berikut ini:

1. Kemampuan Membaca Data

Ini adalah kemampuan dasar untuk memahami isi data, baik berupa tabel, grafik, maupun angka mentah.

Kamu perlu tahu apa arti dari setiap bagian data dan bagaimana membacanya dengan benar. Tanpa kemampuan ini, data hanya akan jadi deretan angka yang membingungkan.

2. Kemampuan Menganalisis Data

Setelah bisa membaca data, kamu perlu bisa menarik kesimpulan dari informasi tersebut. Analisis data bisa sesederhana melihat tren atau perbandingan antar angka.

Kemampuan ini penting untuk menghasilkan wawasan yang bisa dipakai dalam pengambilan keputusan.

3. Kemampuan Menilai Kualitas Data

Tidak semua data itu bagus atau bisa dipercaya, jadi kamu harus bisa mengevaluasi apakah data yang kamu gunakan valid, relevan, dan bebas dari bias.

Ini termasuk mengenali sumber data, metode pengumpulan, dan kemungkinan kesalahan. Dengan begitu, kamu nggak mudah tertipu atau salah paham karena data yang menyesatkan.

4. Kemampuan Mengkomunikasikan Data

Bisa baca dan analisis data saja belum cukup kalau kamu nggak bisa menyampaikannya ke orang lain.

Kamu perlu bisa menjelaskan data dengan cara yang jelas dan mudah dimengerti, misalnya lewat grafik, presentasi, atau tulisan. Komunikasi data yang baik bikin insight yang kamu dapat bisa berguna dan dimanfaatkan oleh tim atau organisasi.

Contoh Penerapan Data Literacy

Sumber: Canva

Biar kamu nggak cuma paham teorinya aja, MinDi mau ajak kamu lihat gimana data literacy dipakai dalam kehidupan nyata. Yuk, simak empat contoh penerapan data literacy berikut ini:

1. Menganalisis Laporan Penjualan

Dalam bisnis, laporan penjualan berisi data penting seperti jumlah produk terjual, tren konsumen, dan performa tiap bulan.

Orang yang punya data literacy bisa membaca laporan ini dengan jeli dan menarik kesimpulan yang tepat. Dengan begitu, keputusan bisnis jadi lebih strategis dan sesuai kebutuhan pasar.

2. Mengevaluasi Kinerja Iklan Digital

Saat menjalankan iklan online, kamu pasti dapat banyak data seperti klik, tayangan, atau konversi.

Dengan kemampuan membaca data, kamu bisa tahu iklan mana yang efektif dan mana yang perlu diperbaiki. Ini bikin anggaran pemasaran lebih efisien dan hasilnya maksimal.

3. Menilai Grafik atau Tabel di Media Sosial

Grafik yang kamu lihat di media sering kali menyajikan data dengan cara yang bisa menyesatkan kalau nggak dibaca dengan benar.

Data literacy bikin kamu lebih kritis dalam menilai isi grafik dan konteksnya. Ini penting supaya kamu nggak gampang percaya informasi yang belum tentu akurat.

4. Menggunakan Data dalam Presentasi

Dalam banyak pekerjaan, kamu diminta mempresentasikan data untuk mendukung ide atau laporan.

Orang yang punya data literacy bisa menjelaskan angka atau grafik dengan cara yang jelas dan masuk akal. Hasilnya, komunikasi jadi lebih kuat dan ide kamu lebih mudah diterima oleh tim atau atasan.

Cara Meningkatkan Data Literacy

Sumber: Canva

Kalau kamu sudah paham pentingnya data literacy, sekarang MinDi mau bagikan cara-cara praktis buat ningkatin kemampuan ini. Yuk, simak beberapa cara mudah berikut ini:

1. Ikuti Pelatihan atau Workshop Data

Pelatihan atau workshop adalah cara efektif untuk mulai belajar data literacy dari dasar. Kamu akan diajarkan berbagai konsep penting seperti cara membaca grafik, analisis data, hingga penggunaan alat bantu yang umum dipakai.

Dengan mengikuti pelatihan, kamu dapat pengetahuan terstruktur yang mempercepat pemahaman dan penerapan data dalam pekerjaan sehari-hari.

2. Berlatih dengan Data Nyata

Praktik langsung menggunakan data asli akan membantu kamu mengasah kemampuan secara nyata.

Mulailah dari data yang sederhana seperti laporan penjualan atau statistik media sosial, lalu coba analisis dan tarik kesimpulan sendiri.

Semakin sering kamu berlatih, semakin tajam kemampuanmu dalam membaca data dan mengambil keputusan berbasis data.

3. Gunakan Tools dan Software Pendukung

Mempelajari penggunaan tools seperti Excel, Google Sheets, atau software visualisasi data seperti Tableau sangat membantu dalam pengolahan data.

Tools ini tidak hanya mempermudah analisis, tapi juga membantu kamu menyajikan data secara visual sehingga lebih mudah dipahami oleh orang lain.

Menguasai software ini akan membuat kamu lebih produktif dan profesional dalam bekerja dengan data.

Ingin Jadi Data Analyst Profesional?

Setelah paham bahwa data literacy adalah kemampuan penting dan manfaatnya, sekarang saatnya kamu mengasah kemampuan analisismu lebih dalam dan siap bersaing di dunia kerja!

Yuk, ikuti Bootcamp Data Analyst di dibimbing.id! Di sini, kamu akan belajar langsung dari mentor berpengalaman dengan kurikulum praktis yang membantu kamu memahami cara mengolah dan menganalisis data secara efektif.

Dengan dukungan lebih dari 840+ hiring partner dan tingkat keberhasilan alumni 96%, peluang kariermu di bidang data analyst semakin terbuka luas!

Jadi, tunggu apa lagi? Daftar sekarang di sini dan mulai perjalananmu menjadi Data Analyst profesional. #BimbingSampeJadi!

Referensi

Data literacy explained: Definition, examples & more [Buka]
What is data literacy? [Buka]