Corporate Training
PT Esri Indonesia x Dibimbing: Training Intensif Data Engineering untuk TIM GIS
Farijihan Putri
12/05/2026
113 Views
Di era big data yang kian masif, kemampuan mengelola dan membangun data pipeline bukan lagi sekadar nilai tambah—melainkan kebutuhan esensial bagi perusahaan berbasis teknologi.
Apalagi bagi organisasi yang mengelola data geospasial berskala besar, kebutuhan akan talenta data engineer yang andal semakin mendesak.
Pentingnya investasi pelatihan di bidang ini tercermin dari laporan global terbaru. Riset dari Fortune Business Insights menunjukkan pasar corporate training global diproyeksikan tumbuh dari USD 384,62 miliar pada 2025 menjadi USD 632,89 miliar pada 2032, dengan CAGR sebesar 7,3%.
Pertumbuhan pesat ini menandakan perusahaan-perusahaan di seluruh dunia semakin serius berinvestasi pada pelatihan sebagai strategi peningkatan daya saing—termasuk di bidang data dan teknologi.
Demi menjawab kebutuhan tersebut, Esri Indonesia berkolaborasi dengan Dibimbing menyelenggarakan Data Engineer Training selama 8 pertemuan pada November hingga Desember 2025.
Dipandu oleh Galuh Ramaditya, Data Engineer di Kredivo Group, pelatihan ini membekali peserta dengan keterampilan teknis pengolahan Big Data, ETL, dan pembangunan data pipeline yang aplikatif dalam konteks data geospasial.
Ringkasan Program Pelatihan
Program ini merupakan investasi strategis Esri Indonesia dalam meningkatkan kapabilitas teknis karyawannya di bidang data engineering.
Berkolaborasi dengan vendor corporate training terbaik, pelatihan disusun secara komprehensif mencakup lima materi inti: Feature Engineering, SQL, Big Data & ETL, Airflow, dan PySpark.
Setiap sesi menggabungkan pemaparan konsep, studi kasus, dan praktik langsung (hands-on) yang relevan dengan kebutuhan industri.
Meskipun materi di beberapa pertemuan cukup kompleks, para peserta berhasil menguasainya dengan dukungan penuh dari mentor dan akses ke rekaman kelas.
Sebagai puncak pembelajaran, peserta mengerjakan Final Project berupa pengolahan Big Data untuk membangun data pipeline menggunakan Apache Airflow. Proyek ini menjadi bukti nyata penguasaan materi yang langsung aplikatif terhadap workflow data di dunia kerja sesungguhnya.
Program ini memperoleh nilai kepuasan sebesar 90% dengan rate rekomendasi mencapai 83,3% —menegaskan kualitas pelatihan yang diberikan oleh Dibimbing.
Tentang Esri Indonesia
PT Esri Indonesia adalah distributor lokal eksklusif perangkat lunak Sistem Informasi Geospasial (SIG) terkemuka dunia.
Sebagai bagian dari grup geospasial Boustead, Esri Indonesia beroperasi di garis depan teknologi pemetaan dan analisis spasial yang mendukung berbagai sektor industri di tanah air.
Komitmen Esri Indonesia untuk terus berinovasi mendorong perusahaan berinvestasi pada pengembangan keterampilan teknis timnya.
Dengan menggandeng Dibimbing, Esri Indonesia memastikan para karyawannya siap mengelola data geospasial berskala besar menggunakan tools dan framework data engineering terkini.
Tujuan Pelatihan
Program Corporate Training Dibimbing x Esri Indonesia memiliki tiga tujuan utama:
- Meningkatkan keterampilan teknis Data Engineering: Peserta dibekali kemampuan mengolah Big Data, membangun pipeline ETL, dan menggunakan tools seperti Airflow dan PySpark yang esensial dalam workflow data modern.
- Mengintegrasikan data geospasial ke dalam pipeline data: Peserta mendapatkan wawasan baru tentang bagaimana data geospasial dapat diolah, ditransformasi, dan dianalisis menggunakan teknik data engineering.
- Menghasilkan data pipeline yang siap implementasi: Melalui Final Project, peserta membangun data pipeline nyata sebagai portofolio yang menunjukkan kesiapan menghadapi tantangan data di industri.
Materi yang Diajarkan dalam Program Corporate Training Dibimbing x Esri Indonesia
Pelatihan berlangsung selama 8 pertemuan intensif dengan lima materi inti yang saling terintegrasi.
1. Feature Engineering
Sesi awal berfokus pada teknik mengekstrak, mentransformasi, dan memilih fitur-fitur penting dari data mentah.
Peserta belajar bagaimana feature engineering yang tepat dapat meningkatkan performa model dan kualitas analisis data secara signifikan—keterampilan krusial bagi data engineer yang bekerja dengan dataset geospasial yang kompleks.
2. SQL
SQL menjadi fondasi yang tidak bisa ditawar dalam dunia data engineering. Sesi ini memperdalam kemampuan peserta dalam menulis query kompleks, melakukan join antar tabel besar, hingga optimasi query untuk performa yang lebih efisien.
3. Big Data & ETL
Peserta mempelajari konsep Big Data dan proses Extract, Transform, Load (ETL) yang menjadi tulang punggung data pipeline. Sesi ini memberikan pemahaman tentang bagaimana data berskala besar—termasuk data geospasial—dipindahkan, dibersihkan, dan disiapkan untuk analisis lebih lanjut.
4. Apache Airflow
Airflow merupakan tools orkestrasi workflow yang banyak digunakan di industri. Peserta belajar membangun, menjadwalkan, dan memonitor data pipeline secara otomatis.
Hands-on session memungkinkan peserta langsung mempraktikkan pembuatan DAG (Directed Acyclic Graph) untuk mengotomatisasi alur kerja ETL.
5. PySpark
Sesi ini membekali peserta dengan kemampuan memproses Big Data menggunakan PySpark—API Python untuk Apache Spark. Peserta belajar melakukan transformasi data dalam skala besar secara terdistribusi, keterampilan yang semakin dicari dalam proyek-proyek data berskala enterprise.
Final Project: Bukti Kompetensi Nyata
Sebagai puncak dari seluruh rangkaian pelatihan, peserta mengerjakan Final Project berupa pengolahan Big Data untuk membangun data pipeline menggunakan Apache Airflow.
Proyek ini dirancang agar peserta mampu menerapkan seluruh materi—dari SQL, ETL, hingga Airflow dan PySpark—dalam satu workflow yang koheren.
Proyek-proyek ini menjadi portofolio berharga yang menunjukkan bahwa peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga mampu mengeksekusi pipeline data yang siap diimplementasikan di lingkungan kerja nyata.
Hasil dan Dampak Pelatihan
Evaluasi pasca-pelatihan menunjukkan hasil yang solid. Tingkat kepuasan peserta mencapai 90% dengan rate rekomendasi 83,3% —sebuah indikator kuat program pelatihan ini berhasil memenuhi ekspektasi peserta, meskipun materi yang disampaikan tergolong kompleks.
Dukungan berupa rekaman kelas (class recording) menjadi faktor kunci yang membantu peserta mendalami kembali materi di luar jam pelatihan.
Dengan fondasi kuat di lima pilar—Feature Engineering, SQL, Big Data & ETL, Airflow, dan PySpark—para peserta kini memiliki bekal teknis yang lebih matang untuk mengelola data geospasial berskala besar.
Yuk, Tingkatkan Kapabilitas Data Engineer Perusahaan Anda Seperti Esri Indonesia!
Keberhasilan Esri Indonesia dalam membekali timnya dengan keterampilan data engineering—dari Feature Engineering hingga membangun data pipeline nyata menggunakan Airflow dan PySpark—menunjukkan pelatihan teknis yang aplikatif mampu mendorong produktivitas dan inovasi.
Perusahaan Anda juga bisa merasakan dampak yang sama dengan menggandeng Dibimbing melalui jasa corporate training Indonesia.
Didukung oleh 338+ mentor profesional dan berkualitas, Dibimbing menyediakan Program Corporate Training yang komprehensif, mulai dari Digital Skill Training, Soft Skill Training, hingga Customizable Training yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik organisasi Anda.
Lebih dari 58+ perusahaan terkemuka di Indonesia telah menjadi mitra sukses dengan tingkat kepuasan mencapai 90%.
Apabila Anda memiliki pertanyaan seperti "Apakah kurikulum pelatihan bisa disesuaikan dengan stack teknologi yang digunakan tim kami?" atau "Bagaimana mekanisme evaluasi dan monitoring progres peserta selama pelatihan?", langsung saja konsultasi gratis di sini!
Dibimbing siap merancang program terbaik sesuai kebutuhan perusahaan Anda. Dibimbing berkomitmen untuk #BimbingSampeJadi tujuan pengembangan SDM Anda!
FAQ
1. Apakah kurikulum pelatihan bisa disesuaikan dengan stack teknologi yang digunakan tim kami?
Ya. Melalui program Customizable Training, kami menyesuaikan tools, bahasa pemrograman, dan studi kasus dengan stack teknologi yang sudah berjalan di perusahaan Anda—baik itu Airflow, Spark, AWS Glue, atau tools ETL lainnya.
2. Bagaimana mekanisme evaluasi dan monitoring progres peserta selama pelatihan?
Kami menerapkan evaluasi multi-level, meliputi pre-test dan post-test, penilaian hands-on di setiap sesi, review Final Project oleh mentor, serta survei kepuasan peserta. Laporan perkembangan disampaikan secara transparan kepada manajemen perusahaan Anda.
3. Apakah peserta akan mendapatkan sertifikat setelah menyelesaikan pelatihan?
Ya. Seluruh peserta yang menyelesaikan program akan mendapatkan sertifikat sebagai bukti kompetensi. Untuk kebutuhan spesifik, kami juga menyediakan opsi sertifikasi yang diakui industri.
Referensi
Tags
