Mengenal Syarat Uji Non Parametrik, Panduan Terlengkap

Apa Itu Uji Non Parametrik?

Uji non parametrik adalah kelas metode statistik yang tidak bergantung pada asumsi bahwa data berasal dari distribusi tertentu. 

Bagaimanakah Ciri Khusus Statistik Non Parametrik?

Seperti yang dijelaskan sebelumnya, uji non parametrik tidak bergantung pada distribusi normal. Berikut adalah beberapa ciri khusus atau karakteristik utama uji non parametrik:

1. Tidak Memerlukan Asumsi Distribusi Normal

Pertama, ciri uji non parametrik adalah ini tidak memerlukan asumsi distribusi normal. Pasalnya, uji non parametrik bisa digunakan ketika tidak ada bukti atau jaminan bahwa data mengikuti distribusi normal.

2. Skala Pengukuran

Berikutnya, ciri uji non parametrik adalah metode ini dapat diterapkan pada data yang diukur pada skala nominal atau ordinal, selain data interval dan rasio. Hal tersebut menjadikan uji non parametrik cocok untuk penelitian di bidang sosial dan psikologi.

3. Ukuran Sampel Fleksibel

Terakhir, ciri uji non parametrik adalah ukuran sampel yang bisa digunakan lebih fleksibel. Metode ini paling efektif untuk digunakan pada sampel berukuran kecil.

Apa Saja Syarat Uji Non Parametrik?

Uji non parametrik memiliki beberapa syarat dan kondisi spesifik di mana mereka paling tepat digunakan. Hal ini meliputi situasi di mana data tidak memenuhi asumsi yang diperlukan untuk analisis parametrik.

1. Distribusi Data Tidak Normal

Syarat uji non parametrik pertama adalah distribusi data tidak normal. Apabila data tidak mengikuti distribusi normal, maka uji non parametrik bisa digunakan. Hal ini sering terjadi pada sampel kecil atau data yang memiliki skewness atau kurtosis signifikan.

2. Data Berskala Nominal atau Ordinal

Kedua, syarat uji non parametrik adalah data berskala nominal atau ordinal. Pada jenis data tersebut, asumsi matematis tentang jarak antar nilai cenderung tidak berlaku. Selain itu, penggunaan rata-rata dan varians juga cenderung tidak tepat.

3. Ukuran Sampel Kecil

Berikutnya, syarat uji non parametrik adalah ukuran sampel kecil. Meskipun uji non parametrik dapat digunakan pada sampel ukuran apa pun, metode ini paling efektif untuk sampel kecil.

4. Data dengan Outlier

Lalu, syarat uji non parametrik adalah data dengan outlier. Uji non parametrik kurang sensitif pada pengaruh outlier dibandingkan dengan uji parametrik. Hal ini membuat mereka sangat berguna dalam analisis data yang mengandung nilai ekstrem.

5. Asumsi Varians Homogen Tidak Terpenuhi

Syarat uji non parametrik selanjutnya adalah asumsi varians homogen yang tidak terpenuhi. Berbeda dengan uji parametrik yang memerlukan asumsi homoskedastisitas, non parametrik tidak memerlukannya.

6. Data Berdistribusi Bebas

Kemudian, syarat uji non parametrik adalah data berdistribusi bebas. Artinya, pemilihan satu sampel tidak memengaruhi kemungkinan pemilihan sampel lainnya. Hal ini penting dalam desain eksperimental dan survei.

7. Ketahanan Pada Asumsi Statistik

Syarat uji non parametrik terakhir adalah ketahanan pada asumsi statistik. Secara umum, uji non parametrik digunakan karena ketahanannya terhadap pelanggaran asumsi statistik yang sering diperlukan dalam uji parametrik. Contohnya adalah normalitas dan homogenitas varians.