Apa itu Analisis Univariat? Langkah hingga Contohnya

Lantas bagaimana caranya? kamu bisa melakukan analisis univariat untuk analisis data yang terdiri dari satu variabel saja.

Analisis univariat adalah suatu pendekatan analitis yang fokus pada pemeriksaan satu variabel pada satu waktu. Analisis univariat penting untuk merangkum dan memahami data. untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali untuk analisis data yang lebih kompleks.

Yuk pelajari lebih lanjut mengenai apa itu analisis univariat, langkah proses hingga contohnya pada penjelasan artikel ini.

Analisis Univariat  bertujuan untuk mendeskripsikan dan merangkum data tersebut, serta mengidentifikasi pola, distribusi, tren, dan anomali yang mungkin ada. 

Dalam analisis univariat, fokus utamanya adalah pada distribusi dan karakteristik statistik dasar dari satu variabel, seperti mean (rata-rata), median (nilai tengah), modus (nilai yang paling sering muncul), standar deviasi (ukuran seberapa jauh data menyebar dari rata-rata), dan rentang (perbedaan antara nilai maksimum dan minimum).

 Analisis univariat juga dapat melibatkan penggunaan visualisasi data, seperti histogram dan box plots, untuk membantu dalam pemahaman visual tentang distribusi data. 

Analisis univariat memberikan insight penting yang dapat digunakan untuk penelitian lebih lanjut atau pengambilan keputusan dalam berbagai bidang penelitian dan bisnis.

Dalam konteks analisis univariat, variabel adalah elemen data tunggal yang diteliti atau dianalisis. 

Variabel ini bisa berupa kuantitatif, seperti tinggi badan, berat, atau jumlah penjualan, yang nilai-nilainya dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

Variabel juga dapat bersifat kualitatif, seperti jenis kelamin, warna, atau preferensi merek, di mana kategorinya menggambarkan sifat atau atribut tanpa konotasi numerik. 

Berikut ini adalah jenis analisis univariat yang sering digunakan dalam penelitian.

Analisis ini melibatkan penghitungan dan analisis seberapa sering nilai atau kategori tertentu muncul dalam dataset. 

Jenis analisis ini menilai seberapa jauh nilai-nilai dalam set data tersebar dari rata-rata. Analisis variabilitas yang umum termasuk rentang, kuartil, varians, dan standar deviasi.  Analisis variabilitas membantu dalam memahami konsistensi atau variabilitas dalam data.

Skewness mengukur simetri dari distribusi data, atau lebih spesifik, derajat ketidaksimetrisan distribusi. Data bisa memiliki skewness positif (menceng ke kanan) atau negatif (menceng ke kiri). 

Kurtosis mengukur ketajaman puncak distribusi dibandingkan dengan distribusi normal: "leptokurtic" (lebih runcing), "platykurtic" (lebih datar), dan "mesokurtic" (mirip distribusi normal). Skewness dan kurtosis memberikan wawasan lebih lanjut tentang bentuk distribusi data.

Jenis analisis univariat dapat digunakan peneliti dan analis untuk membuat kesimpulan awal dan mengarahkan penelitian atau analisis selanjutnya.

Baca Juga: Cara Prediksi Waktu Seri dengan R untuk Menganalisis Data

Yuk simak perbedaan antara analisis univariat, bivariat dan multivariat berikut ini

• Fokus pada satu variabel saja pada satu waktu.

• Tujuannya adalah untuk mendeskripsikan dan merangkum data tersebut, serta mengidentifikasi pola, distribusi, tren, dan anomali.

• Melibatkan statistik deskriptif seperti mean, median, modus, standar deviasi, dan visualisasi seperti histogram atau box plots.

• Contoh penggunaan: Menganalisis distribusi umur dalam suatu populasi.

Perbedaan utama antara analisis univariat, bivariat dan multivariat terletak pada jumlah variabel yang dianalisis dan kompleksitas hubungan yang dapat dijelajahi. 

Analisis univariat dan bivariat lebih sederhana dan berfokus pada satu atau dua variabel, sedangkan analisis multivariat memungkinkan penelitian yang lebih dalam tentang hubungan kompleks antara banyak variabel.

Apa saja langkah analisis univariat? Yuk pahami prosesnya berikut ini.

Langkah-langkah dalam melakukan analisis univariat meliputi:

Proses ini melibatkan interpretasi tentang apa yang menunjukkan tentang populasi atau sampel yang diteliti.

Dalam sebuah studi yang dilakukan oleh perusahaan ritel untuk memahami dinamika penjualan produknya selama satu tahun, analisis univariat diterapkan pada jumlah unit produk yang terjual setiap bulan. 

Tujuan analisis ini adalah untuk mengidentifikasi pola penjualan bulanan, menentukan bulan dengan penjualan tertinggi dan terendah, serta mengukur tingkat variabilitas atau fluktuasi penjualan sepanjang tahun. 

Dengan mengumpulkan data penjualan bulanan, perusahaan tersebut menggunakan statistik deskriptif untuk menghitung rata-rata penjualan bulanan, menemukan bulan yang mencatatkan penjualan maksimum dan minimum, dan menghitung standar deviasi untuk memahami seberapa signifikan perbedaan penjualan antar bulan. 

Hasil dari analisis ini memberikan wawasan berharga mengenai tren penjualan, sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan strategi stok dan promosi berdasarkan pola penjualan yang telah diidentifikasi, serta membantu dalam merencanakan inisiatif pemasaran untuk bulan-bulan dengan penjualan historis yang lebih rendah.

Sobat MinDi, itulah beberapa penjelasan mengenai analisis univariat yang dapat dipelajari dan dipahami sebelum menganalisis data berisi variabel tunggal.

Kesimpulannya, analisis univariat adalah proses analisis dan interpretasi data hanya menggunakan satu variabel saja. Analisis univariat merupakan langkah awal untuk analisis data yang lebih kompleks.

Baca Juga: Optimalkan Bisnis, Ini 5 Alat Analisis Data untuk Bisnis Kecil

Tertarik mempelajari analisis univariat lebih lanjut? ingin switch career dibidang analisis data perusahaan seperti data scientist?

Sebagai langkah awal, yuk ikuti bootcamp data science dibimbing.id, sebuah pelatihan intensif dengan pembelajaran inovatif dan terbaik.

Bootcamp dibimbing.id didampingi oleh mentor berpengalaman dan profesional di bidangnya. Kami siap mengantarkan Sobat MinDi menjadi data scientist sukses.